Release Web März 2026 (Design von Schlagversuchen, generative synthetische Ertragskarten, Betriebsansichtsstatistiken, MCP)

Schlagstatistiken in einer Ansicht, Applikationskarten, die der tatsächlichen Fahrspur der Maschine folgen, generative Ertragskarten ohne Ertragsmonitor, Schlagversuche neben Zonenkarten, MCP-Server

Generative synthetische Ertragskarten

Sie können jetzt eine Ertragskarte ohne Ertragsmonitor erstellen - nützlich, wenn Sie für ein Feld nur das Gesamtergebnis oder den Durchschnittsertrag kennen. Die neue „Generative synthetische Ertragskarte erstellen“ Option ist direkt im Bereich Ertragsdaten verfügbar und unterstützt zwei Workflows:

Generative Ertragskarte mit Anzeige des Trockenmasse-Attributs und einer Legende mit den Statistiken.

Synthetischen Ertragsdatensatz generieren

Option „Generative synthetische Ertragskarte erstellen“ im Dropdown-Menü des Bereichs Ertragsdaten.

Popup „Ertragskarte erstellen“ mit Eingabefeldern für Kulturart, Erntemonat, Jahr und durchschnittlichen Ertragswert.

Beginnen Sie bei Null, indem Sie Ihre Kulturart, den Gesamt- oder durchschnittlichen Ertragswert (mit der passenden Einheit, vorausgefüllt basierend auf Kultur und Flächeneinstellung) und das Erntejahr eingeben. GeoPard erstellt einen räumlich verteilten Ertragsdatensatz über das gesamte Feld auf Grundlage fundierter Feldkenntnisse: Boden, Wasser, Topographie, Feldhistorie, Wetter und Bestandsentwicklung während der Vegetationsperiode. Wir haben bereits früher über synthetische Ertragskarten mit Abbildungen geschrieben.

Datensatz zur Rekonstruktion Teilernte

Generatives Modell, eignet sich hervorragend, um aus teilweisen oder qualitativ minderwertigen, nicht kalibrierten, verrauschten Erntedatensätzen einen vollständigen Ertragsdatensatz zu erstellen.

Ertrag für den nördlichen Teil des Feldes rekonstruieren

Unterstützte Regionen

Alle von GeoPard unterstützten Regionen, einschließlich Gebieten mit mehreren Erntesaisons pro Jahr.

Unterstützte Kulturen

• Mais, Maissilage, Sojabohnen, Raps, Canola, Gerste, Roggen, Weizen, Sonnenblumen, Baumwolle, Reis, Hafer, Sorghum

Design von On-Farm-Versuchsanordnungen

GeoPard unterstützt jetzt Feldversuche als dedizierte Datenebene neben Zonenkarten. Agronomen können Versuchsparzellen direkt auf der Seite der Zonenkarten zeichnen, Produkten oder Behandlungen jedem Block zuweisen und die Versuchsergebnisse überlagert auf der Feldkarte visualisieren.

Warum räumliches Versuchsdesign wichtig ist

Im Gegensatz zu Versuchstools, die Behandlungen nur in einer Tabelle oder CSV speichern, hält GeoPard Versuchsanordnungen direkt in einem räumlichen Feldsystem vor. Jede Parzelle, jeder Streifen oder Block ist mit ihrer exakten Feldposition verknüpft und kann zusammen mit anderen räumlichen Datensätzen analysiert werden.

Das bedeutet, dass Sie über die einfache Versuchseinrichtung hinausgehen und Versuchsergebnisse direkt bewerten können auf Basis von:

• Ertragsleistung

• Boden- und Zoneneigenschaften

• Topographie und anderen Schichten der Feldvariabilität

• wirtschaftlicher Effizienz und Ertrag je Behandlung

Da der Versuch als räumliche Ebene vorliegt, kann GeoPard das Versuchsdesign mit realen Feldbedingungen verknüpfen und helfen, On-Farm-Experimente in praxisnahe agronomische und ökonomische Schlussfolgerungen zu überführen.

Wichtige Funktionen:

• Versuchsparzellen zeichnen auf der Zonenkarten-Seite, mit der Option, Versuchsstandorte bei der Erstellung einer neuen Zonenkartierung wiederzuverwenden

• Versuche visualisieren auf der Feldseite, sobald die zugehörige Zonenkarte ausgewählt ist

• Versuche zusammen mit der Zonenkarte exportieren in eine einzelne, sofort einsatzbereite Datei

Unterstützte Layouts für Versuchsdesigns

GeoPard unterstützt mehrere Muster für Versuchsdesigns, jeweils passend für eine andere Art von On-Farm-Experiment.

Versuchstyp

Parzellenraster (RCBD)

Details

Ein klassisches randomisiertes vollständiges Blockdesign für statistisch belastbarere Behandlungsvergleiche. GeoPard erstellt ein rechteckiges Raster, in dem jeder Block alle Behandlungen in zufälliger Reihenfolge enthält. Besonders geeignet für strukturierte Versuche, bei denen sauberere, besser veröffentlichbare Ergebnisse und relativ einheitliche Bedingungen innerhalb jedes Blocks erforderlich sind.

Versuchstyp

Split-Plot

Details

Ein zweifaktorielles Versuchsdesign mit einer zweiten Behandlungsebene innerhalb der Hauptparzellen. Besonders geeignet, wenn Wechselwirkungen geprüft werden sollen, etwa dieselben Aufwandmengen über verschiedene Hybriden oder Sorten hinweg. Das ist praxistauglich, wenn ein Faktor im Feld schwerer zu verändern ist und der zweite Faktor darin konsistent wiederholt werden muss.

Versuchstyp

Zonenstreifen

Details

Erzeugt Streifen innerhalb von Managementzonen, folgt den Zonengrenzen und schneidet sie passend für jede Zone zu. Besonders geeignet, wenn Behandlungen innerhalb bestimmter Bodentypen, Produktivitätszonen oder anderer agronomischer Zonen verglichen werden sollen.

Versuchstyp

Feldstreifen

Details

Erzeugt durchgehende Streifen über das gesamte Feld hinweg, die alle Zonengrenzen überschreiten. Das ist ein praxistaugliches Setup für reale Landtechnik und eine einfache Ausbringung, insbesondere für großflächige Vergleiche unter wechselnden Feldbedingungen.

Versuchstyp

Schachbrett

Details

Erzeugt alternierende Behandlungen in einem Rastermuster und verteilt jede Behandlung über die gesamte Versuchsfläche. Nützlich für orientierende Versuche und für Schläge mit starker räumlicher Heterogenität.

GeoPard unterstützt jetzt außerdem Split-Plot für Zwei-Faktor-Versuche.

Verwenden Sie dies, wenn Sie die gleichen Ausbringungsraten über verschiedene Hybride oder Sorten hinweg wiederholen möchten.

Parameter des Versuchsdesigns

GeoPard ermöglicht Ihnen, das Versuchslayout mit flexiblen Einstellungen zu definieren:

Versuchsparameter	Details
Wiederholungen	Legt fest, wie oft der Behandlungssatz wiederholt wird. Mehr Wiederholungen verbessern die Vergleichsqualität und verringern den Einfluss lokaler Feldvariabilität.
Winkel	Steuert die Ausrichtung des Versuchslayouts. Dies hilft, Parzellen oder Streifen an Feldrichtung, Maschinenfahrt oder betrieblichen Vorgaben auszurichten.
Breite	Legt die Breite jedes Streifens oder jeder Parzelle in Metern fest. Üblicherweise an die Arbeitsbreite des Geräts angepasst, um die Ausführung im Feld zu erleichtern.
Puffer	Fügt Abstand zwischen benachbarten Parzellen oder Streifen hinzu. Dies hilft, Überlappungen und Beeinflussungen zwischen Behandlungen zu reduzieren.
Blöcke	Definiert die Blockstruktur, die in Designs wie RCBD verwendet wird. Jeder Block enthält den vollständigen Behandlungssatz und hilft, Feldvariabilität über die Versuchsfläche hinweg zu berücksichtigen.
Behandlungen	Definiert die zu vergleichenden Behandlungsraten oder -werte, z. B. Aussaatraten, Düngerraten oder Produktdosierungen. Jede Behandlung kann direkt in der Einrichtung aktiviert, bearbeitet, farblich gekennzeichnet, hinzugefügt oder entfernt werden.
Behandlungsunterschied	Ermöglicht es Ihnen, Behandlungsstufen um eine zentrale Rate herum prozentual schnell zu erzeugen. Beispielsweise erzeugt eine Einstellung von 10 % gleichmäßig verteilte niedrigere und höhere Behandlungsraten um den Basiswert herum.
Layout mischen	Randomisiert die Platzierung der Behandlungen innerhalb des ausgewählten Versuchsdesigns. Dies hilft, Positionsbias zu reduzieren und macht Vergleiche robuster.

Farm View: Feldstatistik-Panel & Schnellaktions-Navigation

Farm View enthält jetzt ein dediziertes Statistik-Panel das Ihnen sofort Zugriff auf wichtige Feldkennzahlen bietet: Fläche, Mittelwert, Minimum, Maximum, relative Variabilität (Variationskoeffizient, CV %) und Heterogenitätsfaktor für Zonen.

Verwenden Sie es, um Felder über Boden-, Ertrags-, Topographie-, Bild- und Applikationsdatensätze hinweg zu benchmarkenund schnell zu erkennen, wo Scouting, Input-Entscheidungen und nächste Schritte zuerst angesetzt werden sollten.

Das Panel enthält außerdem direkte Schnellaktions-Schaltflächen - starten Sie einen Probenahmeplan oder springen Sie direkt zu Equation Batch erstellen - sodass Sie von der Analyse direkt zur Maßnahme übergehen können. Das Panel ist einklappbar, damit die Kartenansicht übersichtlich bleibt, wenn Sie es nicht benötigen.

Feldansicht mit Statistik-Tabelle, die Mittelwert, Minimum, Maximum und Variabilität der Ertrags-, Boden-, Bild-, Topographie- und Ist-ausgebracht/Ist-gesät-Datenebenen zeigt

GeoPard MCP: KI-Agenten für datengetriebene Landwirtschaft

GeoPard MCP führt KI-Agenten-Workflows für datengetriebene Landwirtschaft ein, indem GeoPard-Felddaten mit MCP-kompatiblen Assistenten verbunden werden. Dies ermöglicht es Agronomen, Landwirten und Produzenten, sicher mit ihrem agronomischen und geospatialen Kontext über KI zu arbeiten, die Analyse zu beschleunigen und Felddaten in umsetzbare Empfehlungen zu überführen: beginnend mit benutzerdefinierte Logik zur Verdichtungs-Bodenbearbeitungsentscheidung bis hin zu maßgeschneiderter Vegetationsanalyse und Bereinigung/Kalibrierung von Ertragsdatenund vieles mehr.

Batch-Equation-Karten: pixelgenaue Fahrtrichtung und AB-Linien-Unterstützung pro Feld

Jede Feldkarte auf der Erstellungsseite für Batch-Equation-Karten verfügt jetzt über eine „Richtung“ Steuerung, die ein Karten-Popup öffnet. Dort können Sie die Pixel-Fahrtrichtung für dieses spezifische Feld mit denselben Werkzeugen festlegen, die im Einzel-Feld-Modus verfügbar sind: ein Eingabefeld für den Richtungswinkel oder ziehbare A/B-Punkte zur Definition der Applikationslinie. Die generierten Pixel folgen pro Feld der ausgewählten Richtung.

Manuell zeichnen: maskierte Daten-/No-Data-Zonen aus einem Datensatz erzeugen

Der Manuell zeichnen Workflow enthält jetzt eine „Datenzonen erstellen“ Steuerung im Instrumentenfeld. Anstatt Polygone von Hand zu zeichnen, können Sie einen vorhandenen Datensatz auswählen und GeoPard erzeugt automatisch zwei Zonen:

• Eine Datenzone Maske, die alle Bereiche abdeckt, in denen Messungen vorhanden sind (auf die Feldgrenze zugeschnitten)

• Eine No-Data-Zone Maske, die den verbleibenden Teil des Feldes abdeckt

Nützlich bei teilflächig erfassten Datensätzen wie Bodenproben, Laborergebnissen oder Ausbringungskarten.

Der Daten-/No-Data-Instrument unterstützt außerdem einen Maskenmodusund ermöglicht es Ihnen, berechnete Datenzonen in eine bestehende Zonenkartierung zu integrieren, statt immer eine neue zu erstellen. Nützlich, um Feldmanagementzonen schrittweise zu aktualisieren, wenn neue Sensorabdeckungen hinzukommen.

Rechteckige Pixel-Unterstützung in Equation Maps

Equation Maps unterstützen jetzt rechteckige Pixel, die der tatsächlichen Breite und Länge Ihrer Maschinen entsprechen. Die GeoPard-Oberfläche zeigt klar an, wo Sie die Breite und Länge Ihrer Maschine eingeben können.

Planet-Bilder direkt von der Karte bestellen

Bestellen Planet-Bilder ist jetzt schneller. Früher im Drei-Punkte-Menü versteckt, ist die Bestelloption jetzt ein Warenkorb-Symbol neben dem Aufnahmedatum - mit einem Klick direkt aus der Feldansicht bestellen.

Rumänische Sprachunterstützung

Die GeoPard-Plattform ist jetzt vollständig verfügbar auf Rumänisch 🇷🇴. Alle Oberflächenelemente, Beschriftungen und Navigationspunkte wurden lokalisiert. Nutzer können im Benutzereinstellungen Menü auf Rumänisch umschalten.

GeoPard-Einstellungsseite vollständig auf Rumänisch angezeigt, wobei die Sprache im Bereich Personalisierung auf „Română“ gesetzt ist.

Verbesserte Zonenkategorisierung für kleine Felder

Die Zonenkategorisierung auf Feldern kleiner als 10 Hektar liefert jetzt genaue, hochwertige Ergebnisse - der Algorithmus wurde so optimiert, dass er mit geringer Pixeldichte auf kleinen Schlägen gut umgeht.

KML-Import: volle Unterstützung für Multi-Polygon-Felder

Felder, die aus mehreren Polygonen bestehen (z. B. durch eine Straße oder Wasserstraße getrennt), werden jetzt als eine einheitliche Feldgrenze importiert.

Ausrüstungs-Export für Trimble-Displays

Applikationskarten können jetzt in Formaten exportiert werden für Trimble-Feldanzeigen geeignet. Sowohl ältere als auch neuere Display-Familien werden unterstützt:

• Ältere Displays (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - Shapefile-Export mit der AgGPS/Prescriptions/ Ordnerstruktur

• GFX-Displays (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - Shapefile- und ISOXML-Export mit der AgData/Prescriptions/ Ordnerstruktur

Trimble-Displayformat auswählen (neue oder ältere Monitore unterstützt)

Der Export-Assistent ermöglicht Ihnen, den passenden Display-Typ auszuwählen. Das generierte ZIP behält die exakte Ordnerhierarchie bei, die jedes Gerät erfordert - keine manuelle Neuorganisation der Dateien auf Ihrem USB-Stick notwendig.

Genauere Ertrags- und Applikationskarten

Die Verarbeitungspipeline für Ertrags- und Applikationsdatensätze wurde erheblich verbessert. GeoPard verwendet jetzt rasterbasierte Vektorisierung statt mathematischer Interpolation:

• Genauer - jede Rasterzelle bildet eine echte Sensormessung ab, keinen geschätzten Wert zwischen Punkten

• Bessere visuelle Ausrichtung - das Raster rotiert entsprechend der tatsächlichen Fahrtrichtung der Maschine

• Schnellere Verarbeitung - deutlich schneller als die vorherige Interpolationsmethode

• Stabiler - beseitigt eine wesentliche Ursache für Out-of-Memory-Fehler auf großen Feldern

Satellitenbilder: Abdeckungsstatistiken jetzt per API verfügbar

Die Satellitenbild-API gibt jetzt Abdeckungsstatistiken pro Bereich zusammen mit Indexdaten zurück. Für jedes NDVI- (oder andere Index-) Farbband berechnet das System, welcher Prozentsatz der Feldfläche in diesen Bereich fällt - berechnet nur auf wolkenfreien Pixeln.

Satellitenbilder für das ganze Jahr für US-Felder

Satellitenbilder für US-Landwirtschaftsfelder sind jetzt verfügbar über alle 12 Monate des Jahres. Dies ermöglicht eine ganzjährige Analyse einschließlich Zwischenfrucht-Monitoring, Nacherntebewertung und Frühjahrsplanung - nicht nur die Hauptwachstumsphase.

Fehlerbehebungen & Verbesserungen

• Absturz der Web-App behoben, wenn die Browsererweiterung Google Translate aktiv war.

• Darstellung der Zeichnungsebene unter den Zonengrenzen auf Zonenkarten behoben - gezeichnete Polygone erscheinen jetzt immer im Vordergrund.

• Behoben John Deere Operations Abfragefehler, wenn der Operationsfilter eine große Anzahl von Feldern enthielt.

• Die Grenzen der Zonenpolygone stimmen jetzt perfekt überein, ohne Lücken zwischen angrenzenden Zonen, wodurch saubere und zuverlässige Zonenkarten für jedes Feld gewährleistet werden.

• Fehlerhafte Zeitstempelanzeige auf bestimmten Rasterdatenebenen behoben.

• Behoben, dass die Interpolationseinstellung beim Klonen einer Zonenkartierung nicht korrekt beibehalten wurde.

• Behoben Planet-Bilder Cloud-Masken-Abdeckungsfilter wurde in bestimmten Fällen nicht angewendet.

• Behoben, dass in der Legende des kontinuierlichen Bereichs der Maximalwert aus dem letzten Klassifizierungsintervall ausgeschlossen wurde.

• Behoben Farm View automatisch die falsche Karte „Jüngstes Feldpotenzial“ auswählte, wenn Namen Jahresbereiche enthielten.

• Der Baum der Feldobjekte lädt Datensätze jetzt inkrementell, wodurch die anfängliche Ladezeit bei datenintensiven Feldern reduziert wird.

• Die Vorschaufläche für Datenebenen zeigt jetzt einen Ladeindikator und hält die Objekttitel beim Scrollen sichtbar.

• Vorschauen von Batch-Equation-Karten versuchen bei Fehlern jetzt automatisch erneut zu laden, mit klarerer Rückmeldung zum Ladezustand.