# Web-Veröffentlichung März 2026 (Design für Feldversuche, generative synthetische Ertragskarten, Farm-View-Statistiken, MCP)

## Generative synthetische Ertragskarten

Sie können jetzt eine **Ertragskarte ohne Ertragsmonitor erstellen** - nützlich, wenn Sie für ein Feld nur das Gesamtergebnis oder den Durchschnittsertrag kennen. Die neue **„Generative synthetische Ertragskarte erstellen“** Option ist direkt im Bereich Ertragsdaten verfügbar und unterstützt zwei Workflows:

<figure><img src="/files/a4e95b7894fc269052b2e4d8bc06a2bf5d5533a4" alt="Generative yield map displaying the dry mass attribute and a legend with the statistics."><figcaption><p>Generative Ertragskarte mit Anzeige des Trockenmasse-Attributs und einer Legende mit den Statistiken.</p></figcaption></figure>

### Synthetischen Ertragsdatensatz generieren

![Option „Generative synthetische Ertragskarte erstellen“ im Dropdown-Menü des Bereichs Ertragsdaten.](/files/bcadc9b28bf999374872d80d4efe67d1f621b3d2) ![Popup „Ertragskarte erstellen“ mit Eingabefeldern für Kulturart, Erntemonat, Jahr und durchschnittlichen Ertragswert.](/files/ea5aeee6d090c8c670a5c76e5b4e7f63b3b6fa0c)

Beginnen Sie bei Null, indem Sie Ihre Kulturart, den Gesamt- oder durchschnittlichen Ertragswert (mit der passenden Einheit, vorausgefüllt basierend auf Kultur und Flächeneinstellung) und das Erntejahr eingeben. GeoPard erstellt einen räumlich verteilten Ertragsdatensatz über das gesamte Feld auf Grundlage fundierter Feldkenntnisse: Boden, Wasser, Topographie, Feldhistorie, Wetter und Bestandsentwicklung während der Vegetationsperiode. Wir haben bereits früher über synthetische Ertragskarten mit Abbildungen geschrieben.

### Datensatz zur Rekonstruktion Teilernte

Generatives Modell, eignet sich hervorragend, um **aus teilweisen** oder qualitativ minderwertigen, nicht kalibrierten, verrauschten Erntedatensätzen einen vollständigen Ertragsdatensatz zu erstellen.

<figure><img src="/files/ff306f8ed21bcd7ca82b3a7b9df63b95b1925b35" alt="Reconstruct Partial Harvesting dataset"><figcaption><p>Ertrag für den nördlichen Teil des Feldes rekonstruieren</p></figcaption></figure>

### Unterstützte Regionen

Alle von GeoPard unterstützten Regionen, einschließlich Gebieten mit mehreren Erntesaisons pro Jahr.

### Unterstützte Kulturen

* Mais, Maissilage, Sojabohnen, Raps, Canola, Gerste, Roggen, Weizen, Sonnenblumen, Baumwolle, Reis, Hafer, Sorghum

## Design von On-Farm-Versuchsanordnungen

GeoPard unterstützt jetzt Feldversuche als dedizierte Datenebene neben Zonenkarten. Agronomen können Versuchsparzellen direkt auf der Seite der Zonenkarten zeichnen, Produkten oder Behandlungen jedem Block zuweisen und die Versuchsergebnisse überlagert auf der Feldkarte visualisieren.

### Warum räumliches Versuchsdesign wichtig ist

Im Gegensatz zu Versuchstools, die Behandlungen nur in einer Tabelle oder CSV speichern, hält GeoPard Versuchsanordnungen direkt in einem räumlichen Feldsystem vor. Jede Parzelle, jeder Streifen oder Block ist mit ihrer exakten Feldposition verknüpft und kann zusammen mit anderen räumlichen Datensätzen analysiert werden.

Das bedeutet, dass Sie über die einfache Versuchseinrichtung hinausgehen und Versuchsergebnisse direkt bewerten können auf Basis von:

* **Ertragsleistung**
* **Boden- und Zoneneigenschaften**
* **Topographie und anderen Schichten der Feldvariabilität**
* **wirtschaftlicher Effizienz und Ertrag je Behandlung**

Da der Versuch als räumliche Ebene vorliegt, kann GeoPard das Versuchsdesign mit realen Feldbedingungen verknüpfen und helfen, On-Farm-Experimente in praxisnahe agronomische und ökonomische Schlussfolgerungen zu überführen.

### **Wichtige Funktionen:**

* **Versuchsparzellen zeichnen** auf der Zonenkarten-Seite, mit der Option, Versuchsstandorte bei der Erstellung einer neuen Zonenkartierung wiederzuverwenden
* **Versuche visualisieren** auf der Feldseite, sobald die zugehörige Zonenkarte ausgewählt ist
* **Versuche zusammen mit der Zonenkarte exportieren** in eine einzelne, sofort einsatzbereite Datei

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### Unterstützte Layouts für Versuchsdesigns

GeoPard unterstützt mehrere Muster für Versuchsdesigns, jeweils passend für eine andere Art von On-Farm-Experiment.

GeoPard unterstützt jetzt außerdem **Split-Plot** für Zwei-Faktor-Versuche.

Verwenden Sie dies, wenn Sie die gleichen Ausbringungsraten über verschiedene Hybride oder Sorten hinweg wiederholen möchten.

### Parameter des Versuchsdesigns

GeoPard ermöglicht Ihnen, das Versuchslayout mit flexiblen Einstellungen zu definieren:

<table><thead><tr><th width="195.3255615234375">Versuchsparameter</th><th width="556.7091064453125">Details</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Wiederholungen</strong></td><td>Legt fest, wie oft der Behandlungssatz wiederholt wird. Mehr Wiederholungen verbessern die Vergleichsqualität und verringern den Einfluss lokaler Feldvariabilität.</td></tr><tr><td><strong>Winkel</strong></td><td>Steuert die Ausrichtung des Versuchslayouts. Dies hilft, Parzellen oder Streifen an Feldrichtung, Maschinenfahrt oder betrieblichen Vorgaben auszurichten.</td></tr><tr><td><strong>Breite</strong></td><td>Legt die Breite jedes Streifens oder jeder Parzelle in Metern fest. Üblicherweise an die Arbeitsbreite des Geräts angepasst, um die Ausführung im Feld zu erleichtern.</td></tr><tr><td><strong>Puffer</strong></td><td>Fügt Abstand zwischen benachbarten Parzellen oder Streifen hinzu. Dies hilft, Überlappungen und Beeinflussungen zwischen Behandlungen zu reduzieren.</td></tr><tr><td><strong>Blöcke</strong></td><td>Definiert die Blockstruktur, die in Designs wie RCBD verwendet wird. Jeder Block enthält den vollständigen Behandlungssatz und hilft, Feldvariabilität über die Versuchsfläche hinweg zu berücksichtigen.</td></tr><tr><td><strong>Behandlungen</strong></td><td>Definiert die zu vergleichenden Behandlungsraten oder -werte, z. B. Aussaatraten, Düngerraten oder Produktdosierungen. Jede Behandlung kann direkt in der Einrichtung aktiviert, bearbeitet, farblich gekennzeichnet, hinzugefügt oder entfernt werden.</td></tr><tr><td><strong>Behandlungsunterschied</strong></td><td>Ermöglicht es Ihnen, Behandlungsstufen um eine zentrale Rate herum prozentual schnell zu erzeugen. Beispielsweise erzeugt eine Einstellung von 10 % gleichmäßig verteilte niedrigere und höhere Behandlungsraten um den Basiswert herum.</td></tr><tr><td><strong>Layout mischen</strong></td><td>Randomisiert die Platzierung der Behandlungen innerhalb des ausgewählten Versuchsdesigns. Dies hilft, Positionsbias zu reduzieren und macht Vergleiche robuster.</td></tr></tbody></table>

## Farm View: Feldstatistik-Panel & Schnellaktions-Navigation

Farm View enthält jetzt ein dediziertes **Statistik-Panel** das Ihnen sofort Zugriff auf wichtige Feldkennzahlen bietet: Fläche, Mittelwert, Minimum, Maximum, relative Variabilität (Variationskoeffizient, CV %) und [Heterogenitätsfaktor](https://geopard.tech/blog/use-of-heterogeneity-factor-in-precision-agriculture/) für Zonen.

Verwenden Sie es, um **Felder über Boden-, Ertrags-, Topographie-, Bild- und Applikationsdatensätze hinweg zu benchmarken**und schnell zu erkennen, wo Scouting, Input-Entscheidungen und nächste Schritte zuerst angesetzt werden sollten.

Das Panel enthält außerdem direkte **Schnellaktions-Schaltflächen** - starten Sie einen **Probenahmeplan** oder springen Sie direkt zu **Equation Batch erstellen** - sodass Sie von der Analyse direkt zur Maßnahme übergehen können. Das Panel ist einklappbar, damit die Kartenansicht übersichtlich bleibt, wenn Sie es nicht benötigen.

## GeoPard MCP: KI-Agenten für datengetriebene Landwirtschaft

[GeoPard MCP ](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/geopard-mcp.md)führt KI-Agenten-Workflows für datengetriebene Landwirtschaft ein, indem GeoPard-Felddaten mit MCP-kompatiblen Assistenten verbunden werden. Dies ermöglicht es Agronomen, Landwirten und Produzenten, sicher mit ihrem agronomischen und geospatialen Kontext über KI zu arbeiten, die Analyse zu beschleunigen und Felddaten in umsetzbare Empfehlungen zu überführen: beginnend mit [benutzerdefinierte Logik zur Verdichtungs-Bodenbearbeitungsentscheidung](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/geopard-mcp/optimale-bodenbearbeitungstiefe.md) bis hin zu [maßgeschneiderter Vegetationsanalyse](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/geopard-mcp/vegetationsmuster-erklaren.md) und [Bereinigung/Kalibrierung von Ertragsdaten](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/geopard-mcp/ertragsdaten-bereinigen-und-kalibrieren.md)und vieles mehr.

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## Batch-Equation-Karten: pixelgenaue Fahrtrichtung und AB-Linien-Unterstützung pro Feld

Jede Feldkarte auf der **Erstellungsseite für Batch-Equation-Karten** verfügt jetzt über eine **„Richtung“** Steuerung, die ein Karten-Popup öffnet. Dort können Sie die **Pixel-Fahrtrichtung** für dieses spezifische Feld mit denselben Werkzeugen festlegen, die im Einzel-Feld-Modus verfügbar sind: ein Eingabefeld für den Richtungswinkel oder ziehbare A/B-Punkte zur Definition der Applikationslinie. Die generierten Pixel folgen pro Feld der ausgewählten Richtung.<br>

<div><figure><img src="/files/5d693bb097ba0a56159f3466b43e8a0e0458d3e4" alt="Batch Analytics preview showing &#x22;Adjust Settings&#x22; panels with the Heading control for each field."><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/c6a97f6d27b6287f33ddbdd1da9b647ca91d77a2" alt="Set Heading Line popup with a draggable AB line on the field map."><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/4b7e71fe7c9d5d9b36e28a66358f781acb7ff066" alt="Equation map result showing rectangular pixels rotated to match the heading line direction."><figcaption></figcaption></figure></div>

## Manuell zeichnen: maskierte Daten-/No-Data-Zonen aus einem Datensatz erzeugen

Der **Manuell zeichnen** Workflow enthält jetzt eine **„Datenzonen erstellen“** Steuerung im Instrumentenfeld. Anstatt Polygone von Hand zu zeichnen, können Sie einen vorhandenen Datensatz auswählen und GeoPard erzeugt automatisch zwei Zonen:

* Eine **Datenzone** Maske, die alle Bereiche abdeckt, in denen Messungen vorhanden sind (auf die Feldgrenze zugeschnitten)
* Eine **No-Data-Zone** Maske, die den verbleibenden Teil des Feldes abdeckt

Nützlich bei teilflächig erfassten Datensätzen wie Bodenproben, Laborergebnissen oder Ausbringungskarten.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/WnDkoQhipPiudVZJJUF3>" flowId="WnDkoQhipPiudVZJJUF3" %}

Der **Daten-/No-Data-Instrument** unterstützt außerdem einen **Maskenmodus**und ermöglicht es Ihnen, berechnete Datenzonen in eine bestehende Zonenkartierung zu integrieren, statt immer eine neue zu erstellen. Nützlich, um Feldmanagementzonen schrittweise zu aktualisieren, wenn neue Sensorabdeckungen hinzukommen.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/5AmW9ONqdeJxstzDpn3u>" flowId="5AmW9ONqdeJxstzDpn3u" %}

## Rechteckige Pixel-Unterstützung in Equation Maps

Equation Maps unterstützen jetzt rechteckige Pixel, die der tatsächlichen Breite und Länge Ihrer Maschinen entsprechen. Die GeoPard-Oberfläche zeigt klar an, wo Sie die Breite und Länge Ihrer Maschine eingeben können.

<figure><img src="/files/09b3c36574f7387f9d209203828a05a66e80a0cd" alt="Equation Map with rectangular pixels generated according to the width and length of the equipment."><figcaption></figcaption></figure>

## Planet-Bilder direkt von der Karte bestellen

Bestellen **Planet-Bilder** ist jetzt schneller. Früher im Drei-Punkte-Menü versteckt, ist die Bestelloption jetzt ein Warenkorb-Symbol neben dem Aufnahmedatum - mit einem Klick direkt aus der Feldansicht bestellen.

<figure><img src="/files/e0f6119b97ad8a399c1f922a8e8518207fff4ed4" alt="Icon for ordering a Planet image displayed next to the imagery date in the Data Layers panel."><figcaption></figcaption></figure>

## Rumänische Sprachunterstützung

Die GeoPard-Plattform ist jetzt vollständig verfügbar auf **Rumänisch** 🇷🇴. Alle Oberflächenelemente, Beschriftungen und Navigationspunkte wurden lokalisiert. Nutzer können im **Benutzereinstellungen** Menü auf Rumänisch umschalten.

<figure><img src="/files/be7a4f2cd986c586f030415037ba62d7d3a50b02" alt="GeoPard Settings page fully displayed in Romanian, with language set to &#x22;Română&#x22; in the Personalization section."><figcaption><p>GeoPard-Einstellungsseite vollständig auf Rumänisch angezeigt, wobei die Sprache im Bereich Personalisierung auf „Română“ gesetzt ist.</p></figcaption></figure>

## Verbesserte Zonenkategorisierung für kleine Felder

Die Zonenkategorisierung auf Feldern kleiner als 10 Hektar liefert jetzt genaue, hochwertige Ergebnisse - der Algorithmus wurde so optimiert, dass er mit geringer Pixeldichte auf kleinen Schlägen gut umgeht.

## KML-Import: volle Unterstützung für Multi-Polygon-Felder

Felder, die aus mehreren Polygonen bestehen (z. B. durch eine Straße oder Wasserstraße getrennt), werden jetzt als eine einheitliche Feldgrenze importiert.

## Ausrüstungs-Export für Trimble-Displays

Applikationskarten können jetzt in Formaten exportiert werden **für Trimble-Feldanzeigen geeignet**. Sowohl ältere als auch neuere Display-Familien werden unterstützt:

* **Ältere Displays** (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - Shapefile-Export mit der `AgGPS/Prescriptions/` Ordnerstruktur
* **GFX-Displays** (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - Shapefile- und ISOXML-Export mit der `AgData/Prescriptions/` Ordnerstruktur

<figure><img src="/files/f30e4c8ea932891c54928b75935808cd2d383d4d" alt="Prescription Export for Trimble Displays"><figcaption><p>Trimble-Displayformat auswählen (neue oder ältere Monitore unterstützt)</p></figcaption></figure>

Der Export-Assistent ermöglicht Ihnen, den passenden Display-Typ auszuwählen. Das generierte ZIP behält die exakte Ordnerhierarchie bei, die jedes Gerät erfordert - keine manuelle Neuorganisation der Dateien auf Ihrem USB-Stick notwendig.

## Genauere Ertrags- und Applikationskarten

Die Verarbeitungspipeline für **Ertrags-** und **Applikationsdatensätze** wurde erheblich verbessert. GeoPard verwendet jetzt **rasterbasierte Vektorisierung** statt mathematischer Interpolation:

* **Genauer** - jede Rasterzelle bildet eine echte Sensormessung ab, keinen geschätzten Wert zwischen Punkten
* **Bessere visuelle Ausrichtung** - das Raster rotiert entsprechend der tatsächlichen Fahrtrichtung der Maschine
* **Schnellere Verarbeitung** - deutlich schneller als die vorherige Interpolationsmethode
* **Stabiler** - beseitigt eine wesentliche Ursache für Out-of-Memory-Fehler auf großen Feldern

## Satellitenbilder: Abdeckungsstatistiken jetzt per API verfügbar

Die Satellitenbild-API gibt jetzt **Abdeckungsstatistiken pro Bereich** zusammen mit Indexdaten zurück. Für jedes NDVI- (oder andere Index-) Farbband berechnet das System, welcher Prozentsatz der Feldfläche in diesen Bereich fällt - berechnet nur auf wolkenfreien Pixeln.

## Satellitenbilder für das ganze Jahr für US-Felder

Satellitenbilder für **US-Landwirtschaftsfelder** sind jetzt verfügbar über **alle 12 Monate des Jahres**. Dies ermöglicht eine ganzjährige Analyse einschließlich Zwischenfrucht-Monitoring, Nacherntebewertung und Frühjahrsplanung - nicht nur die Hauptwachstumsphase.

## Fehlerbehebungen & Verbesserungen

* Absturz der Web-App behoben, wenn die Browsererweiterung Google Translate aktiv war.
* Darstellung der Zeichnungsebene unter den Zonengrenzen auf Zonenkarten behoben - gezeichnete Polygone erscheinen jetzt immer im Vordergrund.
* Behoben **John Deere Operations** Abfragefehler, wenn der Operationsfilter eine große Anzahl von Feldern enthielt.
* Die Grenzen der Zonenpolygone stimmen jetzt perfekt überein, ohne Lücken zwischen angrenzenden Zonen, wodurch saubere und zuverlässige Zonenkarten für jedes Feld gewährleistet werden.
* Fehlerhafte Zeitstempelanzeige auf bestimmten Rasterdatenebenen behoben.
* Behoben, dass die Interpolationseinstellung beim Klonen einer Zonenkartierung nicht korrekt beibehalten wurde.
* Behoben **Planet-Bilder** Cloud-Masken-Abdeckungsfilter wurde in bestimmten Fällen nicht angewendet.
* Behoben, dass in der Legende des kontinuierlichen Bereichs der Maximalwert aus dem letzten Klassifizierungsintervall ausgeschlossen wurde.
* Behoben **Farm View** automatisch die falsche Karte „Jüngstes Feldpotenzial“ auswählte, wenn Namen Jahresbereiche enthielten.
* Der Baum der Feldobjekte lädt Datensätze jetzt inkrementell, wodurch die anfängliche Ladezeit bei datenintensiven Feldern reduziert wird.
* Die Vorschaufläche für Datenebenen zeigt jetzt einen Ladeindikator und hält die Objekttitel beim Scrollen sichtbar.
* Vorschauen von Batch-Equation-Karten versuchen bei Fehlern jetzt automatisch erneut zu laden, mit klarerer Rückmeldung zum Ladezustand.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

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```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/anderungsprotokoll-and-produktveroffentlichungen/web-veroffentlichung-marz-2026-design-fur-feldversuche-generative-synthetische-ertragskarten-farm-vi.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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