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# Variable Bodenbearbeitung auf Basis von Bodenverdichtung

Applikationen mit variabler Bodenbearbeitung anhand von Bodenverdichtungsdaten erstellen, die in mehreren Tiefen gemessen wurden.

{% hint style="success" %}
Ausgangspunkt ist ein Bodenverdichtungsdatensatz (oder ein gleichwertiger Datensatz) mit Messungen in mehreren Tiefen.
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Die untenstehenden Tutorials unterstützen mehrere Sprachen. Wählen Sie dasjenige, das am besten zu Ihnen passt, über das Sprachsymbol <img src="https://1347797700-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

## Einzelne VR-Pfluganwendung

Nachfolgend finden Sie eine mehrsprachige interaktive Anleitung zur Erstellung einer VR-Pfluganwendung unter Verwendung von Bodenverdichtungsdaten für ein einzelnes Feld.

{% @arcade/embed flowId="WTv30agzTwuMh8wQuIEm" url="<https://app.arcade.software/share/WTv30agzTwuMh8wQuIEm>" %}

## Batch-VR-Pflugbzw\.-Karten

Nachfolgend finden Sie eine interaktive *mehrsprachige* Anleitung, die zeigt, wie eine VR-Pflugkarte auf Basis von Bodenverdichtungsdaten für eine Charge mit 3 Feldern erstellt wird.

{% @arcade/embed flowId="3xbue8272p71qIRWCiA6" url="<https://app.arcade.software/share/3xbue8272p71qIRWCiA6>" %}

## Verwendete Gleichung

Nachfolgend ist die Gleichung zur Berechnung der Pflugtiefe basierend auf dem Verdichtungswert in 25 cm Tiefe aufgeführt.&#x20;

Diese Gleichung (oder eine Variation davon) kann in Ihrer GeoPard-Bibliothek für benutzerdefinierte Gleichungen gespeichert werden.

```python
wenn Druck < 15:
    pflugtiefe = 25
elif Druck < 21:
    pflugtiefe = 27
else:
    pflugtiefe = 30
```


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/variable-bodenbearbeitung-auf-basis-von-bodenverdichtung.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.