Karten für teilflächenspezifische Aussaat (Pflanzung)

GeoPard bietet mehrere Optionen zur Erstellung von VRA-Aussaatkarten.

Übersicht

Variable-Rate-Aussaat (VRS) bzw. Karten für die Variable-Rate-Pflanzung sind entscheidend, um Aussaatstrategien auf Grundlage schlagspezifischer Bedingungen zu optimieren. Die effektive Konfiguration von VRS-Karten kann den Ertrag und die Ressourceneffizienz deutlich steigern. Dieser Leitfaden beschreibt die wichtigsten Aspekte und Optionen zur Erstellung wirksamer VRS-Karten mit den Precision-Agriculture-Tools von GeoPard. Mehr dazu im GeoPard-Blog über Variable-Rate-Pflanzung.

Konfigurationsoptionen für VRS-Karten

Im Folgenden finden Sie einige empfohlene Konfigurationen für VRS-Karten:

1. Schlagpotenzial auf Grundlage von Fernerkundungsdaten allein

• Beschreibung: Historische Fernerkundungsdaten verwenden, um Variable-Rate-Aussaat (VRS)-Karten auf Basis der Schlagpotenzialkarten. Das automatisierte Empfehlungssystem von GeoPard hilft bei der Identifizierung repräsentativer Jahre. Da es schwierig ist, das Wetter der nächsten Saison vorherzusagen, gleicht es Ausreißerjahre aus (z. B. zu trockene mit zu nassen Jahren), um genauere Empfehlungen zu liefern. Automatisierte GeoPard-Empfehlung repräsentativer Jahre.

GeoPard wählt Fernerkundungsdaten automatisch aus, dennoch können Sie bei Bedarf andere Bilder auswählen

Schlagpotenzialzonen für die Variable-Rate-Pflanzung, automatisch auf Basis mehrjähriger Fernerkundungsdaten erstellt

• Am besten geeignet für: Schnelleinstiegsszenarien, insbesondere wenn Informationen zur Fruchtfolge verfügbar sind. Wählen Sie Jahre mit derselben Kultur (z. B. Maisjahre für die Maisaussaat).

2. Schlagpotenzial auf Grundlage von Fernerkundungsdaten, Topografie und Bodenhelligkeit

• Beschreibung: Dieser mehrschichtige Ansatz integriert Fernerkundungsdaten, Topografie und Bodenhelligkeit.

• Konfiguration: Slope mit negativem Gewicht versehen (zur Berücksichtigung des Erosionsrisikos) sowie höhere Bodenhelligkeit (Hinweis auf geringeren Humusgehalt).

3. Schlagpotenzial auf Grundlage von Ertrag, Bodenproben/Scanning, Fernerkundungsdaten, Topografie und Bodenhelligkeit

Ein Beispiel für eine VRS-Karte für Mais auf Grundlage von elektrischer Leitfähigkeit, Topografie, Ertrag und Satellitenfernerkundungsdaten

• Beschreibung: Integrieren Sie mehrere Datenquellen für eine umfassende Schlagpotenzialkarte.

• Schritte:

  1. Ertragsdaten bereinigen und kalibrieren: Stellen Sie die Genauigkeit der historischen Ertragsdaten sicher.

  2. Erzeugen synthetischer Ertragskarten: Falls für vergangene Saisons Ertragsdaten fehlen, nutzen Sie GeoPard, um diese Karten zu generieren. Erforderlich sind lediglich Gesamtertrag oder Durchschnittsertrag, mit einer Genauigkeit von rund 90 %.

4. Gleichungsbasierter Ansatz für die Pflanzung

Ein Beispiel für eine VRS-Karte für Sojabohnen auf Basis von Ertragsdatensätzen

• Beschreibung: Benutzerdefinierte Formeln verwenden und alle verfügbaren Datenebenen (z. B. Fernerkundungsdaten, Topografie, Ertrag, Boden).

• Flexibilität: Ermöglicht maßgeschneiderte Konfigurationen auf Grundlage spezifischer agronomischer Anforderungen.

• Auch verfügbar in Batch-Gleichungsanalysen

Tabelle mit Empfehlungen zur Variable-Rate-Pflanzung

Nachfolgend finden Sie eine umfassende Tabelle mit Pflanzempfehlungen für verschiedene Kulturen in mehreren Ländern.

Die Populationsempfehlungen sind in Saatkörnern pro Acre für die USA und Kanada sowie in Saatkörnern pro Hektar für andere Länder angegeben.

Kultur	Land	Bestandesdichte (Saatkörner/Acre)	Bestandesdichte (Saatkörner/Hektar)
Mais	USA	28,000 - 34,000
	Kanada	28,000 - 34,000
	Ukraine		65,000 - 75,000
	Brasilien		60,000 - 70,000
	Australien		70,000 - 85,000
	Deutschland		70,000 - 85,000
	Frankreich		70,000 - 85,000
Weizen	USA	1,000,000 - 1,300,000
	Kanada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukraine		4,000,000 - 5,000,000
	Brasilien		3,500,000 - 4,500,000
	Australien		4,000,000 - 5,000,000
	Deutschland		4,000,000 - 5,000,000
	Frankreich		4,000,000 - 5,000,000
Sojabohne	USA	140,000 - 180,000
	Kanada	140,000 - 180,000
	Ukraine		350,000 - 450,000
	Brasilien		300,000 - 400,000
	Australien		350,000 - 450,000
	Deutschland		350,000 - 450,000
	Frankreich		350,000 - 450,000
Sonnenblume	USA	15,000 - 22,000
	Kanada	15,000 - 22,000
	Ukraine		55,000 - 65,000
	Brasilien		50,000 - 60,000
	Australien		50,000 - 60,000
	Deutschland		50,000 - 60,000
	Frankreich		50,000 - 60,000
Raps (Canola)	USA	500,000 - 800,000
	Kanada	500,000 - 800,000
	Ukraine		350,000 - 450,000
	Brasilien		2,200,000 - 3,500,000
	Australien		1,200,000 - 2,000,000
	Deutschland		1,200,000 - 2,000,000
	Frankreich		1,200,000 - 2,000,000
Zuckerrohr	USA	8,000 - 12,000
	Kanada	n. z.
	Ukraine	n. z.
	Brasilien		100,000 - 140,000
	Australien		100,000 - 140,000
	Deutschland	n. z.
	Frankreich	n. z.
Gerste	USA	1,000,000 - 1,300,000
	Kanada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukraine		4,000,000 - 5,000,000
	Brasilien		3,500,000 - 4,500,000
	Australien		2,500,000 - 3,200,000
	Deutschland		4,000,000 - 5,000,000
	Frankreich		4,000,000 - 5,000,000
Reis	USA	100,000 - 150,000
	Kanada	n. z.
	Ukraine	n. z.
	Brasilien		400,000 - 600,000
	Australien		250,000 - 370,000
	Deutschland	n. z.
	Frankreich	n. z.
Baumwolle	USA	45,000 - 55,000
	Kanada	n. z.
	Ukraine	n. z.
	Brasilien		100,000 - 120,000
	Australien		110,000 - 135,000
	Deutschland	n. z.
	Frankreich	n. z.
Sorghum	USA	40,000 - 60,000
	Kanada	40,000 - 60,000
	Ukraine		100,000 - 150,000
	Brasilien		90,000 - 120,000
	Australien		100,000 - 150,000
	Deutschland		100,000 - 150,000
	Frankreich		100,000 - 150,000

Quellen:

Purdue University, University of Illinois Extension, FAO, Embrapa, Department of Agriculture and Fisheries, North Dakota State University, Alberta Wheat Commission, Grains Research and Development Corporation, National Sunflower Association, Australian Oilseeds Federation, Canola Council of Canada, USDA, Europäische Kommission – Landwirtschaft und ländliche Entwicklung

Nachsaisonanalyse

Nach der Saison führen Sie statistische und Versuchsanalysen durch, um auf Grundlage der Ertragsdaten Karten für Ertragsleistung und Profit zu berechnen. Dies hilft, die VRS-Karte für die nächste Saison zu optimieren.

Weitere Precision-Agriculture-Anwendungsfälle

Beachten Sie die GeoPard PrecisionAg Anwendungsfälle PDF für visuelle Beispiele und weitere Einblicke.

So starten Sie

Mit den fortschrittlichen Tools und Methoden von GeoPard können Sie Aussaatstrategien optimieren, Erträge steigern und eine nachhaltigere Landwirtschaft unterstützen. Um zu starten, registrieren Sie sich kostenlos unter app.geopard.tech.

---

Durch die Integration dieser Methoden hilft Ihnen GeoPard, mithilfe präziser Aussaatstrategien effiziente und produktive landwirtschaftliche Verfahren zu erreichen.