# Anwendungsfall: Stickstoff-Variabelrate (VRA) bei Kartoffeln, um 5–10 % mehr Ertrag zu erzielen

**Lesen Sie die vollständige Geschichte:** [Erzielen Sie 5–10 % mehr Ertrag bei Kartoffeln (Fallstudie)](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)

<figure><img src="https://1347797700-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FArzijS5zB8W3t8MlSq4U%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=e1ab6d2d-8140-4349-8cf5-d9f75534159c" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

## (Applied\_Value >= 171.0) & (Applied\_Value <= 189.0)

**Auftraggeber:** [**Databoerin (NL)** ](https://databoerin.nl/)— eine innovative Smart-Farming-Beratung unter der Leitung von **Nicole Bartelds**. Sie sind auf Düngungspläne für Kartoffeln spezialisiert und verwenden GeoPard seit mehreren Jahren, um **volldynamische Schossdüngung mit variabler Ausbringrate von Stickstoff** basierend auf **Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll** und einem Pflanzenwachstumsmodell. Gemeldete Ergebnisse aus mehrjährigen Feldversuchen: **+5–10 % Ertragssteigerung** bei **gleicher Gesamtmenge an N**, gleichmäßigem Bestandsaufbau und saubererem, gleichmäßigerem Abreifen. Typisches Programm: \~**60 % Grunddüngung mit N** frühzeitig, dann **Schossdüngung bei Bestandsabschluss** gesteuert durch chlorophyllbasierte N-Aufnahme.

Optimieren **die Schossdüngung mit Stickstoff** bei Kartoffeln mithilfe von **Sentinel-2 Chlorophyll (RedEdgeChlorophyll)**, einem Pflanzenwachstumsmodell und GeoPard-VRA-Verschreibungen (ISOXML). Feldresultate einer niederländischen Beratung zeigen **+5–10 % Ertragssteigerung** bei **gleicher Gesamtmenge an N**, nach Bedarf umverteilt.

<figure><img src="https://1347797700-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FCf4ogCbPy8oSWRMMoNPH%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=c7ec8b21-34f3-42bb-9a9e-a33fb6a29f37" alt="Side-dressing VRA N map for the fertilizer spreader"><figcaption></figcaption></figure>

### Wann anwenden

* Kartoffeln auf Böden mit **variabler Mineralisation** oder ungleichmäßigem Wuchs.&#x20;
* Erzeuger/Berater/Händler, die darauf abzielen, **N umzuverteilen** zur Zeit der Schossdüngung (Reihenabschluss).&#x20;

### Dateneingaben

* **Satellitenbilder:** Sentinel-2; GeoPard verarbeitet **wolkenfreie Aufnahmen innerhalb von \~1 Tag**, wobei **RedEdgeChlorophyll**.&#x20;
* **Feldgrenzen & Zonen:** vom Betrieb/FMS oder in GeoPard erstellt.
* Optional: Bodentests, Vorjahreserträge, Topographie zur Einordnung.

### Agronomische Logik (Kartoffeln, N-Schossdüngung)

* **Grundapplikation:** frühe Saison \~**60%** der empfohlenen Dosis (Gülle + mineralisches N).&#x20;
* **Schossdüngung bei Bestandsabschluss:** nutzen Sie chlorophyllbasierte N-Aufnahme um **N nur dort hinzuzufügen, wo es benötigt wird**.&#x20;

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### Schritt für Schritt (GeoPard-Arbeitsablauf)

1. **Bildmaterial einlesen**\
   Verwenden Sie die aktuellste **wolkenfreie Sentinel-2** Szene. GeoPard liefert **RedEdgeChlorophyll** für jedes Feld.&#x20;
2. **N-Aufnahme schätzen**\
   Aus **Chlorophyllgehalt** (Proxy für N in den Blättern) schätzen Sie die aktuelle N-Aufnahme im Vergleich zu **der optimalen Aufnahme** aus dem Pflanzenmodell.
3. **Die Differenz berechnen**\
   Wandeln Sie die Lücke um in **variable Raten (kg N/ha)** pro Bewirtschaftungseinheit.
4. **Erstellen Sie die VRA-Karte, verwenden Sie** [**das Rates-Distribution-Tool**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/produktfuhrung-web-app/zonenkarten-und-analytik/variablerraten-in-den-zonen-zuweisen-tool-zur-verteilung-agronomischer-inputraten)\
   Legen Sie **Min-/Max-Raten** und betriebliche Einschränkungen fest, dann **exportieren Sie ISOXML** für den Streuer/Terminal.&#x20;
5. **Ausbringen & validieren**\
   Führen Sie die Schossdüngung aus; überwachen Sie die Bestandsgleichmäßigkeit und später **Ertrag**. Nutzen Sie **IST-Ausbringungsdaten** + neue Bilddaten zur Validierung.

***

### Ausgaben

* **RedEdgeChlorophyll-Karte** (Proxy für Blatt-N).
* **VRA-Verschreibung für N-Schossdüngung** (ISOXML).
* Optional **EVI2** zur Visualisierung sortenbedingter Unterschiede und Bestandsgleichmäßigkeit.

### Erwartete Wirkung

* **Ertrag:** gemeldet **+5–10 %** bei unveränderter Gesamt-N-Menge dank besserer räumlicher Verteilung.&#x20;
* **Bestandsgleichmäßigkeit:** gleichmäßigere Bestockung → gleichmäßigere **Phytophthora-** Schutz und **Abreife**.&#x20;

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### Bewährte Verfahren

* Zeitpunkt der Schossdüngung **rund um den Bestandsabschluss**.
* Schlagkanten/Begrenzungen ausschließen; setzen Sie **Mindest-/Höchstwerte** für die Maschinensicherheit.
* Achten Sie auf [**Wolken & Schatten**](https://geopard.tech/blog/cloud-and-shadow-detection-in-agriculture/); bestätigen Sie die Einheiten (kg/ha).
* Wenn die Güllmineralisation hoch ist, halten Sie konservative Maximalraten ein und validieren Sie mit **Teststreifen**.

### Validierung & KPIs

* **Bestandsgleichmäßigkeit** (Bildaufnahmen nach der Anwendung)
* **Ertragssteigerung** pro Zone vs. Basislinie.
* [**Stickstoffnutzungseffizienz (NUE)**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/stickstoffnutzungseffizienz-nue-und-stickstoffaufnahme) und % der Fläche innerhalb des Zielratenbands.

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### Fehlerbehebung

* **Keine aktuellen Bilder?** Warten Sie auf den nächsten wolkenfreien Durchgang; erstellen Sie die Karte neu.
* **Fleckiger Wuchs durch Sorte?** Verwenden **EVI2** um Sorteneffekte vom N-Signal zu trennen.
* **Controller lehnt Datei ab?** Exportieren Sie ISOXML erneut; prüfen Sie Terminalprofil & Koordinatensystem.

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### FAQ

**Welcher Index wird verwendet?**\
**RedEdgeChlorophyll** für den N-Status; **EVI2** für Wuchs-/Sortenkontraste.

**Wie viel Grunddüngung vs. Schossdüngung?**\
Typisches Muster in diesem Arbeitsablauf: \~**60 % Grunddüngung**, Rest bei der Schossdüngung, gesteuert durch Chlorophyll.&#x20;

**Welche Ertragssteigerung ist zu erwarten?**\
Felderfahrungen werden zitiert: **+5–10 % Ertragssteigerung** bei gleicher Gesamtmenge an N, umverteilt. Ergebnisse variieren.

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#### Zuschreibung

Anwendungsfall adaptiert aus einem Projekt mit **Databoerin (NL)** unter Verwendung von GeoPard-Analysen für die Kartoffeldüngung.