For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Webové vydání březen 2026 (návrh polních pokusů, generativní syntetické mapy výnosu, statistiky pohledu na farmu, MCP)

Statistiky polí na jednom místě, aplikační mapy, které kopírují skutečnou stopu stroje, generativní mapy výnosu bez výnosoměru, polní pokusy vedle zónových map, MCP server

Generativní syntetické mapy výnosu

Nyní můžete vytvořit mapu výnosu bez výnosového monitoru - užitečné, když znáte jen celkový nebo průměrný výsledek sklizně pro pole. Nová „Vygenerovat syntetickou mapu výnosu“ možnost je k dispozici přímo v sekci Data o výnosu a podporuje dva pracovní postupy:

Generative yield map displaying the dry mass attribute and a legend with the statistics.
Generativní mapa výnosu zobrazující atribut sušiny a legendu se statistikami.

Vygenerovat syntetický dataset výnosu

možnost „Vygenerovat syntetickou mapu výnosu“ v rozbalovací nabídce sekce Data o výnosu.
Vyskakovací okno Vygenerovat mapu výnosu se vstupy pro typ plodiny, měsíc sklizně, rok a průměrnou hodnotu výnosu.

Začněte od nuly zadáním typu plodiny, celkové nebo průměrné hodnoty výnosu (s příslušnou jednotkou předvyplněnou podle nastavení plodiny a plochy) a roku sklizně. GeoPard sestaví prostorově rozložený dataset výnosu napříč polem na základě hlubokých znalostí pole: půdy, vody, topografie, historie pole, počasí a vývoje plodiny během sezóny. O syntetických mapách výnosu jsme už dříve psali s ilustracemi.

Rekonstruovat dataset částečné sklizně

Generativní model, skvěle umí vytvořit kompletní dataset výnosu z částečného nebo nekvalitního, nekalibrovaného a šumového datasetu sklizně.

Reconstruct Partial Harvesting dataset
Rekonstruovat výnos pro severní část pole

Podporované regiony

Všechny regiony podporované GeoPardem, včetně oblastí s několika sklizňovými sezónami za rok.

Podporované plodiny

  • Kukuřice, kukuřice na siláž, sója, řepka, canola, ječmen, žito, pšenice, slunečnice, bavlník, rýže, oves, čirok

GeoPard nyní podporuje polní pokusy jako samostatnou datovou vrstvu vedle map zón. Agronomové mohou kreslit pokusné parcely přímo na stránce Mapa zón, přiřadit produkty nebo ošetření každému bloku a vizualizovat výsledky pokusu překryté na mapě pole.

Proč záleží na geospaciálním návrhu pokusů

Na rozdíl od nástrojů pro pokusy, které ukládají ošetření jen do tabulky nebo CSV, GeoPard drží rozvržení pokusů přímo v geospaciálním systému pole. Každá parcela, pruh nebo blok je navázán na svou přesnou polohu v poli a lze jej analyzovat společně s dalšími prostorovými daty.

To znamená, že můžete jít dál než k prostému nastavení ošetření a přímo vyhodnocovat výsledky pokusu na základě:

  • výnosové výkonnosti

  • vlastností půdy a zón

  • topografie a dalších vrstev variability pole

  • ekonomické efektivity a návratnosti podle ošetření

Protože pokus existuje jako prostorová vrstva, GeoPard může propojit návrh pokusu se skutečnými podmínkami v poli a pomoci proměnit farmářské experimenty v praktické agronomické a ekonomické závěry.

Klíčové možnosti:

  • Kreslit pokusné parcely na Mapě zón, s možností znovu použít umístění pokusu při vytváření nové mapy zón

  • Vizualizovat pokusy na stránce pole, kdykoli je vybrána příslušná mapa zón

  • Exportovat pokusy sloučené s mapou zón do jednoho souboru připraveného k použití v aplikaci

spinner

Podporované návrhy rozvržení pokusů

GeoPard podporuje několik vzorů návrhu pokusů, z nichž každý je vhodný pro jiný typ polního experimentu.

GeoPard nyní také podporuje Split-Plot pro dvoufaktorové pokusy.

Použijte jej, když chcete stejné dávky opakovat napříč různými hybridy nebo odrůdami.

Parametry návrhu pokusu

GeoPard vám umožňuje definovat rozvržení pokusu pomocí flexibilních nastavení:

Parametr pokusu
Podrobnosti

Opakování

Určuje, kolikrát se sada ošetření opakuje. Více opakování zlepšuje kvalitu porovnání a snižuje vliv místní variability pole.

Úhel

Řídí orientaci rozvržení pokusu. To pomáhá sladit parcely nebo pruhy se směrem pole, jízdou stroje nebo provozní preferencí.

Šířka

Definuje šířku každého pruhu nebo parcely v metrech. Obvykle se nastavuje podle pracovní šířky nářadí pro snazší provedení v poli.

Buffer

Přidává rozestup mezi sousedními parcelami nebo pruhy. To pomáhá snížit překryv a vzájemné ovlivnění ošetření.

Bloky

Definuje blokovou strukturu používanou v návrzích jako RCBD. Každý blok obsahuje celou sadu ošetření a pomáhá zohlednit variabilitu pole napříč pokusnou plochou.

Ošetření

Definuje dávky nebo hodnoty ošetření k porovnání, například výsevní dávky, dávky hnojiv nebo dávky přípravků. Každé ošetření lze přímo v nastavení zapnout, upravit, barevně odlišit, přidat nebo odebrat.

Rozdíl ošetření

Umožňuje rychle vygenerovat úrovně ošetření kolem středové dávky podle procent. Například nastavení 10 % vytvoří rovnoměrně rozmístěné nižší a vyšší dávky ošetření kolem základní hodnoty.

Náhodné rozmístění

Náhodně rozmístí ošetření v rámci vybraného návrhu pokusu. To pomáhá snížit poziční zkreslení a dělá porovnání spolehlivější.

Pohled na farmu: panel statistik pole a rychlá navigace akcí

Pohled na farmu nyní obsahuje samostatný panel statistik který vám dává okamžitý přístup ke klíčovým metrikám pole: plocha, průměr, minimum, maximum, relativní variabilita (koeficient variability, CV %) a faktor heterogenity pro zóny.

Použijte jej k porovnání polí napříč půdou, výnosem, topografií, snímky a aplikovanými datya rychle určíte, kde se nejdřív zaměřit na kontrolu porostu, rozhodnutí o vstupech a další kroky.

Panel také obsahuje přímá tlačítka rychlých akcí - spusťte plán odběrů vzorků nebo přejděte rovnou do vytvoření dávky rovnic - takže můžete přejít od analýzy k akci. Panel je sbalitelný, aby byl pohled na mapu čistý, když ho zrovna nepotřebujete.

GeoPard MCP: AI agenti pro zemědělství řízené daty

GeoPard MCP přináší pracovní postupy s AI agenty pro zemědělství řízené daty tím, že propojuje polní data GeoPardu s asistenty kompatibilními s MCP. To umožňuje agronomům, farmářům a pěstitelům bezpečně pracovat se svým agronomickým a geospaciálním kontextem prostřednictvím AI, urychlit analýzu a pomoci proměnit polní data v doporučení k použití: od vlastní logiky rozhodování o zpracování půdy na základě kompaktnosti až po cílenou analýzu vegetace a čištění/kalibraci dat o výnosua mnohem více.

spinner

Dávkové mapy rovnic: podpora směru pixelu a AB-line pro každé pole

Každá karta pole na stránce tvorby dávkových map rovnic nyní má ovládání „Směr“ které otevře vyskakovací mapu. Uvnitř můžete nastavit směr pixelů pro konkrétní pole pomocí stejných nástrojů jako v režimu jednoho pole: zadání úhlu směru nebo tažné body A/B pro definici aplikační linie. Vygenerované pixely budou pro každé pole následovat zvolený směr.

Batch Analytics preview showing "Adjust Settings" panels with the Heading control for each field.
Set Heading Line popup with a draggable AB line on the field map.
Equation map result showing rectangular pixels rotated to match the heading line direction.

Ruční kreslení: generování maskovaných zón dat/bez dat z datasetu

Pracovní postup Ruční kreslení nyní obsahuje ovládání „Vytvořit datové zóny“ v panelu nástrojů. Místo ručního kreslení polygonů můžete vybrat existující dataset a GeoPard automaticky vygeneruje dvě zóny:

  • Masku datové zóny pokrývající všechny oblasti, kde existují měření (oříznuto na hranici pole)

  • Masku maska zóny bez dat pokrývající zbývající část pole

Užitečné při práci s daty s částečným pokrytím, jako jsou půdní vzorky, laboratorní výsledky nebo vrstvy aplikace.

spinner

Pracovní postup Nástroj Data/No-Data také podporuje režim maskykterý umožňuje sloučit vypočítané datové zóny do existující mapy zón, místo aby se vždy vytvářela nová. Užitečné pro postupné aktualizace zón řízení pole podle toho, jak přichází nové pokrytí senzory.

spinner

Podpora obdélníkových pixelů v mapách rovnic

Mapy rovnic nyní podporují obdélníkové pixely, které odpovídají skutečné šířce a délce vašeho stroje. Rozhraní GeoPardu jasně ukazuje, kam zadat šířku a délku zařízení.

Equation Map with rectangular pixels generated according to the width and length of the equipment.

Objednávejte snímky Planet přímo z mapy

Objednávání snímků Planet je nyní rychlejší. Dříve bylo skryté v nabídce se třemi tečkami, nyní je volba objednání ikonou košíku vedle data pořízení – jedním kliknutím objednáte přímo z pohledu pole.

Icon for ordering a Planet image displayed next to the imagery date in the Data Layers panel.

Podpora rumunštiny

Platforma GeoPard je nyní plně dostupná v rumunštině 🇷🇴. Všechny prvky rozhraní, popisky a navigace byly lokalizovány. Uživatelé mohou přepnout do rumunštiny z nabídky Uživatelská nastavení .

GeoPard Settings page fully displayed in Romanian, with language set to "Română" in the Personalization section.
Stránka Nastavení GeoPardu zobrazená celá v rumunštině, s jazykem nastaveným na „Română“ v sekci Personalizace.

Vylepšená klasifikace zón pro malá pole

Klasifikace zón na polích menších než 10 hektarů nyní přináší přesné a kvalitní výsledky - algoritmus byl doladěn tak, aby si na malých parcelách dobře poradil s nízkou hustotou pixelů.

Import KML: plná podpora pro vícepolygonová pole

Pole složená z více polygonů (např. rozdělená cestou nebo vodním tokem) se nyní importují jako jedna sjednocená hranice pole.

Export předpisů pro terminály Trimble

Mapy předpisů lze nyní exportovat ve formátech připravených pro terminály Trimble. Podporovány jsou starší i novější rodiny displejů:

  • Starší displeje (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - export shapefile se složkovou strukturou AgGPS/Prescriptions/ složek

  • Displeje GFX (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - export shapefile a ISOXML se složkovou strukturou AgData/Prescriptions/ složek

Prescription Export for Trimble Displays
Vybrat formát displeje Trimble (podporovány nové i starší monitory)

Průvodce exportem vám umožní zvolit odpovídající typ displeje. Vygenerovaný ZIP zachovává přesnou strukturu složek požadovanou každým zařízením - na USB disku není třeba nic ručně přeuspořádávat.

Přesnější mapy výnosu a aplikace

Zpracovatelský řetězec pro výnos a data z aplikací byl výrazně vylepšen. GeoPard nyní používá rastrování podle mřížky místo matematické interpolace:

  • Přesnější - každá buňka mřížky odráží skutečné měření senzorem, ne odhadovanou hodnotu mezi body

  • Lepší vizuální zarovnání - mřížka se otáčí podle skutečného směru jízdy stroje

  • Rychlejší zpracování - výrazně rychlejší než předchozí metoda interpolace

  • Stabilnější - odstraňuje jeden z hlavních zdrojů chyb nedostatku paměti na velkých polích

Satelitní snímky: statistiky pokrytí nyní dostupné přes API

API pro satelitní snímky nyní vrací statistiky pokrytí podle rozsahu spolu s daty indexů. Pro každý barevný pás NDVI (nebo jiného indexu) systém vypočítá, jaké procento plochy pole spadá do daného rozsahu - počítáno pouze z pixelů bez oblačnosti.

Satelitní snímky po celý rok pro pole v USA

Satelitní snímky pro pole farmářů v USA jsou nyní dostupné po celých 12 měsíců v roce. To umožňuje celoroční analýzu včetně sledování pokryvných plodin, hodnocení po sklizni a plánování na začátku sezóny - nejen hlavní vegetační období.

Opravy chyb a vylepšení

  • Opraven pád webové aplikace při aktivním rozšíření Google Translate v prohlížeči.

  • Opraveno vykreslování vrstvy kreslení pod hranicemi zón na mapách zón - nakreslené polygony se nyní vždy zobrazují navrchu.

  • Opraveno John Deere Operations selhávající dotaz, když filtr operace obsahoval velký počet polí.

  • Hranice polygonů zón se nyní dokonale zarovnávají bez mezer mezi sousedními zónami, což zajišťuje čisté a spolehlivé mapy zón pro každé pole.

  • Opravené poškozené zobrazení časové značky u některých rastrových datových vrstev.

  • Opraveno, že se správně neuchovalo nastavení interpolace při klonování mapy zón.

  • Opraveno snímků Planet filtr pokrytí cloud-masky se v některých případech neaplikoval.

  • Opraveno, že legenda spojitého rozsahu vylučovala maximální hodnotu z posledního klasifikačního binu.

  • Opraveno Pohled na farmu automaticky vybírající špatnou mapu „Recent Field Potential“, když názvy obsahovaly rozsahy let.

  • Strom majetku pole nyní načítá datasety postupně, čímž zkracuje počáteční dobu načtení u datově náročných polí.

  • Panel náhledu datových vrstev nyní zobrazuje indikátor načítání a při posouvání ponechává názvy položek viditelné.

  • Náhledy dávkových map rovnic se nyní při selhání automaticky znovu pokusí načíst a poskytují přehlednější zpětnou vazbu o stavu načítání.

Poslední aktualizace

Bylo to užitečné?