# Indexy pro plodiny a půdu

<figure><img src="/files/dede0c6f364094b25c672666a34548874598e376" alt=""><figcaption><p>Každý index půdy a vegetace je popsán v aplikaci GeoPard</p></figcaption></figure>

### Seznam indexů založených na satelitních snímcích <a href="#vegetation-indices" id="vegetation-indices"></a>

Všechny satelitní snímky jsou upravené a optimalizované pro prohlížení a analýzu.

### Články na blogu GeoPard

* [Vegetační indexy a obsah chlorofylu](https://geopard.tech/blog/vegetation-indices-and-chlorophyll-content/)
* [Který vegetační index je lepší používat v precizním zemědělství?](https://geopard.tech/blog/use-of-ndvi-normalized-difference-vegetation-index-in-precision-agriculture/)
* [Jak index jasu půdy umožňuje udržitelné zemědělství?](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/)
* [Vlhkost – index NDMI](https://geopard.tech/blog/normalized-difference-moisture-index-ndmi/)
* [Vegetační index: jak se používají v precizním zemědělství?](https://geopard.tech/blog/vegetation-index-how-are-they-used-in-precision-agriculture/)

Výběr různých pohledů na snímky vám pomůže lépe porozumět vašemu poli tím, že zvýrazní dobře vyvinuté porosty a anomálie v zapojení plodiny. Tyto pohledy zahrnují:

1. **RGB** – Přirozené neboli skutečné barvy (červená, zelená a modrá).
2. **NIR** – (výchozí) kombinace neviditelné (blízké infračervené) a viditelné (červená, zelená) části spektra. Zvyšuje srozumitelnost dat: vegetace je v odstínech červené, silně zapojené porosty jasně červené a půda přechází od tmavě po světle zelenou nebo šedou.
3. **EVI2** – Enhanced Vegetation Index (od 0 do 2,4) je vhodnější než NDVI pro pole s hustým porostem, kde může NDVI nasycovat. Tento pohled lze použít k analýze plodin ve všech růstových fázích.
4. **LAI** – Leaf Area Index (od 0 do 5,86), bezrozměrná hodnota, která charakterizuje zapojení porostu. Rozsah od holé půdy po hustý porost. Sahá od holé půdy (hodnota indexu 0) po hustý porost (hodnota indexu 3,5 a vyšší v době vrcholu vegetace) a zobrazuje se v červených až zelených barvách.
5. **NDVI** – Normalized Difference Vegetation Index (od 0 do 1) je dobrý ukazatel zdravotního stavu porostu a znázorňuje rozložení zelené vegetace. Při použití tohoto pohledu na začátku vegetační sezóny (ovlivněno půdou) a v době vrcholu vegetace (saturace) však existují omezení. Na mapě se zobrazuje od červené po zelenou.
6. **GNDVI** – Green Normalized Difference Vegetation Index (od 0 do 1). Je citlivější na rozdíly v chlorofylu než NDVI a doporučuje se pro plodiny v raných až středních fázích růstu. Na mapě je rozložení od červené po zelenou.
7. **IPVI** – Infrared Percentage Vegetation Index (od 0 do 1). Tento index je funkčně stejný jako NDVI, ale je výpočetně rychlejší.
8. **GCI** – Green Chlorophyll Index (od 0 do 7). Tento index se používá k hodnocení obsahu chlorofylu v listech a je použitelný pro širokou škálu druhů rostlin. Pomáhá měřit zdravotní stav rostlin, protože obsah chlorofylu ve stresovaných rostlinách klesá. Na mapě je rozložení od světle zelené po tmavě zelenou.
9. **SAVI** – Soil Adjusted Vegetation Index (od 0 do 1,5) minimalizuje vliv jasu půdy. Je nejužitečnější na začátku sezóny, kdy jsou rostliny oddělené nebo v řádcích a půda je dobře viditelná, a až do střední růstové fáze, kdy se rostliny ještě nedotýkají.
10. **OSAVI** – Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (od 0 do 1). Nejlépe se používá v oblastech s relativně řídkým porostem a pro plodiny v raných až středních fázích růstu. Zobrazuje se pomocí legendy od červené po zelenou.
11. **NDWI** – Normalized Difference Water Index. Používá se k rozlišení vody od suché země a ke քարտování vodních ploch. Na mapě se zobrazuje v odstínech modré.
12. **WDRVI** – Wide Dynamic Range Vegetation Index (od -0,6 do 0,4). Tento index se používá pro propracovanější analýzu fyziologických a fenologických vlastností plodiny. Používá stejné pásma jako NDVI, ale využívá rozšířený dynamický rozsah.
13. **SBI** – Soil Brightness Index. Slouží jako ukazatel pro organickou hmotu půdy, písčité půdy a oblasti se salinitou a je důležitý pro sledování změn půdních podmínek v čase.\
    Písčité půdy se světlejší barvou a hrubší strukturou odrážejí více světla, proto dosahují vyšších hodnot v indexu jasu půdy. Naopak jílovité půdy, bohatší na organickou hmotu a vlhkost, působí tmavěji a dosahují nižších hodnot.
14. **NDMI** – Normalized Difference Moisture Index. Normalized Difference Moisture Index se používá ke zjištění obsahu vody ve vegetaci. Je ideální pro hledání vodního stresu v rostlinách. Lepší porost má vyšší hodnoty. Nižší hodnoty indexu vlhkosti naznačují, že rostliny trpí stresem z nedostatku vláhy.\
    Výklad:
    * (-1; -0,8) Holá půda;
    * (-0,8; -0,2) Téměř žádné nebo velmi nízké zapojení porostu;
    * (-0,2; 0) Nízké zapojení porostu s vysokým vodním stresem NEBO velmi nízké zapojení porostu s nízkým vodním stresem;
    * (0; 0,2) Průměrné zapojení porostu s vysokým vodním stresem NEBO nízké zapojení porostu s nízkým vodním stresem;
    * (0,2; 0,4) Vysoké zapojení porostu s vysokým vodním stresem NEBO průměrné zapojení porostu s nízkým vodním stresem;
    * (0,4; 1) Vysoké a velmi vysoké zapojení porostu bez vodního stresu.
15. **MSI** – Moisture Stress Index. Moisture Stress Index se používá pro analýzu stresu porostu, odhad produktivity a biochemické modelování. Vyšší hodnoty indexu znamenají větší vodní stres rostlin a nižší vlhkost půdy a obsah vody. Hodnoty tohoto indexu se pohybují od 0 do více než 3, přičemž běžný rozsah pro zelenou vegetaci je 0,2 až 2.
16. **CCCI** – Canopy Chlorophyll Content Index. Canopy Chlorophyll Content Index (CCCI) je dvourozměrný index dálkového průzkumu, který se navrhuje pro odhad stavu dusíku v plodinách. CCCI využívá odrazivost v blízké infračervené oblasti (NIR) a v červené části spektra k zohlednění sezónních změn hustoty porostu, zatímco odrazivost v pásmech NIR a daleko červené se používá k detekci relativních změn chlorofylu v porostu jako ukazatele obsahu N.
17. **MCARI** – Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index reaguje na koncentraci chlorofylu v listech a odrazivost povrchu. Obecně vysoké hodnoty MCARI znamenají nízký obsah chlorofylu v listech. MCARI má slabiny při odhadu nízkých koncentrací chlorofylu, zejména proto, že vliv signálu z půdy omezuje jeho funkčnost.
18. **TCARI** – Transformed Chlorophyll Absorption Reflectance Index je jedním z několika indexů CARI, které ukazují relativní množství chlorofylu. Ovlivňuje ho odrazivost podkladové půdy, zejména u vegetace s nízkým LAI.
19. **MCARI/OSAVI** a **TCARI/OSAVI** jsou integrované formy CARI, které mají lepší lineární vztah s obsahem chlorofylu a odolnost vůči indexu listové plochy (LAI). Ke zlepšení dochází proto, že červená a NIR odrazivost byly nahrazeny zelenou, červenou a red-edge odrazivostí. Kombinace indexů lze použít pro odhad obsahu chlorofylu v porostu.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/satelitni-monitoring/indexy-pro-plodiny-a-pudu.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
