> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/geopard-mcp/moznosti-geopard-mcp.md). # Možnosti GeoPard MCP ## Možnosti GeoPard MCP GeoPard MCP dává kompatibilním AI asistentům oprávněný přístup k vašemu účtu GeoPard. Pracuje s vašimi skutečnými daty z farmy. Umí analyzovat variabilitu na poli, vytvářet provozní výstupy a posílat je do strojů. Použijte ho k tvorbě map zón, aplikačních map, plánů odběru vzorků a souborů připravených pro stroje. Sníží to čas ruční přípravy a přitom zůstává kontrola a schválení na vás. Nastavení viz [Připojení GeoPard MCP](/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/geopard-mcp/pripojit-geopard-mcp.md) a [Ověření připojení GeoPard MCP](/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/geopard-mcp/overit-pripojeni-geopard-mcp.md). {% hint style="info" %} Každý datový nástroj běží v rámci vaší OAuth relace. Asistent má přístup jen k farmám, polím a datovým sadám, které má váš uživatel GeoPard k dispozici. {% endhint %} ### Přehled možností | Skupina | Co dělá | | --------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | | Vyhledávání | Najde farmy, pole a vrstvy dat k poli, včetně topografie | | Analytika | Počítá statistiky vegetace, kontext terénu a agronomické výpočty | | Zóny a variabilní dávkování | Vytváří mapy zón a přiřazuje dávky přípravků | | Kvalita dat o výnosu | Čistí, kalibruje a generuje datové sady výnosů | | Vzorkování | Vytváří plán odběru vzorků po síti nebo podle zón s trasováním | | Export a stroje | Exportuje soubory, posílá do John Deere a vytváří WorkPlany | | Navigace | Otevírá přesné pohledy GeoPard pro vizuální kontrolu | ### Vyhledávání a kontext Asistent nejdřív určí kontext vaší farmy a pole. Díky tomu vychází každá odpověď z vašich dat. | Nástroj | Účel | | -------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | | `searchFarms` | Vypsat a filtrovat farmy | | `searchFields` | Najít pole podle farmy, názvu nebo filtrů | | `searchSatelliteImages` | Najít snímky pole v zadaném datovém rozmezí | | `searchSoilDatasets` | Najít laboratorní a senzorová data o půdě | | `searchTopographyDatasets` | Najít topografické mapy: DEM, sklon, expozici, hillshade, TPI, TRI a drsnost | | `searchYieldDatasets` | Najít sklizňová data podle pole a sezóny | | `searchAsAppliedDatasets` | Najít záznamy o aplikaci strojem | | `searchZonesMaps` | Najít mapy zón, geometrie a přiřazené dávky | | `searchEquationMaps` | Najít dříve vytvořené výpočetní mapy | | `searchSamplingPlans` | Najít plány podle pole, typu, stavu nebo mapy zón | | `searchTrials` | Najít pokusy s dávkou a odrůdou | | `searchProvider` | Hledá organizace, farmy, pole a další datové vrstvy v John Deere, CNH a AGCO. | **Řízení projekcí.** Vyhledávání podporuje `ID`, `souhrn`, `statistiky`, a `úplné` projekce. Pro výpisy používejte stručné výsledky. Úplné detaily žádejte jen tehdy, když jsou potřeba geometrie nebo statistiky atributů. Tím se u velkých účtů sníží počet volání. ### Analytika #### Statistiky vegetačních indexů nad libovolnou geometrií `searchSatelliteImageryByGeometry` počítá statistiky indexů pro bod, více bodů, polygon nebo vícepolygon v zadaném datovém rozmezí. Použijte to k prohlédnutí podezřelé plochy, porovnání zón nebo posouzení pokusných pruhů. * **Poskytovatelé:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 a Planet. * **Indexy:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR a NDYI. #### Topografie a terén `searchTopographyDatasets` najde terénní vrstvy dostupné pro pole. Použijte to k vysvětlení pohybu vody, rizika eroze, studených míst a vzorců výnosu, které samotné snímky neukážou. * **Vrstvy:** DEM, sklon, expozice, hillshade, kombinovaný hillshade, TPI, TRI a drsnost. * **Filtry:** farma, pole, UUID konkrétních topografických map a stav `ULOŽENO`, `PROVEDENO`, `CHYBA`, nebo `PRÁZDNÉ`. * **Projekce:** `ID`, `souhrn`, `statistiky`, a `úplné`, stejně jako u ostatních vyhledávání. Je potřeba filtr na farmu nebo pole, protože topografické mapy patří k polím. Terénní atributy jdou rovnou do `generateEquationMap`. Spojte sklon s půdou a snímky, abyste umístili vápnění a odvodňovací práce, snížili setí na erodovaných hřebenech nebo nastavili proměnlivou hloubku zpracování půdy. Topografické mapy lze také poslat do John Deere jako mapové vrstvy pro kontext v kabině. #### Agronomie na základě rovnic `generateEquationMap` spouští průhledné vzorce přes více vrstev a uloží výsledek jako mapu. * **Vstupní proměnné** mohou používat indexy ze snímků, atributy půdy, data o výnosu, data z aplikace, topografii, mapy zón a výpočetní mapy. * **Zkušební běh** má ve výchozím nastavení hodnotu `true`. Před vytvořením ověří syntaxi na ukázkových hodnotách. * **Podpora NumPy** umožňuje podmíněnou logiku s funkcemi jako `np.where` a `np.isnan`. Vyberte ruční mřížku nebo mřížku AB linie. Mřížky AB linie používají pracovní záběr stroje, souvrať, sekce, délku aplikace a poloměr otáčení. Díky tomu sedí předpisy na skutečné práce na poli. Podporované účely jsou `OBECNÉ`, `SETÍ`, `HNOJENÍ`, `POSTŘIK`, a `ZÁVLAHA`. #### Přístup ke geometrii a rastrovým datům | Nástroj | Účel | | --------------- | -------------------------------------------------- | | `fetchGeoJson` | Získat GeoJSON FeatureCollection z GeoPard WFS URL | | `getGeoMapUrls` | Získat URL vykreslených map pro vizuální kontrolu | ### Zóny a variabilní dávka | Nástroj | Účel | | --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | | `saveZonesMap` | Vytvoří zóny z geometrií Polygon nebo MultiPolygon, s volitelnými dávkami a barvami | | `assignZonesMapRates` | Přiřadí dávky až tří přípravků k existující mapě | Každý přípravek má název, jednotku dávky a volitelnou cenu za jednotku. Jedna mapa může obsahovat dávky MAP, močoviny i osiva. Podporované jednotky zahrnují metrickou i imperiální hmotnost, objem, počty osiva, měnu na plochu a hloubku zpracování půdy. {% hint style="warning" %} `assignZonesMapRates` aktualizuje existující mapu. První volání vrátí náhled porovnání dávek. GeoPard zapíše změny až po výslovném potvrzení. {% endhint %} ### Kvalita dat o výnosu | Nástroj | Účel | | ------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------- | | `cleanCalibrateYieldDataset` | Vyčistit a zkalibrovat datovou sadu výnosu | | `generateSyntheticYieldDataset` | Vytvoří vrstvu výnosu, když nejsou k dispozici naměřená data ze sklizně | **Možnosti čištění** zahrnují automatické čištění, filtry minima/maxima atributů, sigma filtry a protokol USDA. Pracovní postup USDA podporuje nastavení výnosu, vlhkosti, rychlosti, času, záběru a překryvu podle plodiny. **Možnosti kalibrace** mohou cílit na průměr nebo celkový výsledek na poli. Umí omezit hodnoty na zadaný rozsah. Umí také kalibrovat podle stopy stroje s nastavitelným vyhlazením. Syntetický výnos podporuje kukuřici, silážní kukuřici, sóju, pšenici, bavlnu, rýži, ječmen, oves, čirok, kanolu, slunečnici, řepku a žito. Nastavte cílový průměr nebo celkový výsledek, rok sklizně a datum. {% hint style="info" %} Čištění a kalibrace výnosu vyžadují kontrolu předem. Projděte statistiky datové sady a potvrďte nejasné cílové atributy, než se provedou opravy. {% endhint %} ### Plány odběru půdních vzorků `generateSamplingPlan` vytváří nebo aktualizuje `GRID` a `ZONE` plány pro pole. * **Umístění:** GeoPard Core Line, Optimized Coverage, NZ nebo vzory W. * **Trasa:** Trasa po zónách nebo chytré řazení napříč zónami. * **Vzorkování:** Nastavte počet bodů na zónu, hloubku a techniku Core nebo Composite. Vyberte metody rozboru včetně Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, půdního uhlíku, dusičnanů v půdním profilu, vlhkosti, textury, rostlinné tkáně, odběru zrna, monitoringu porostu, závlahové vody a hnoje. Šablony štítků drží plány i odevzdání do laboratoře jednotné. Plány se zapisují nebo aktualizují. Asistent může upravit existující body nebo trasy, aniž by vytvářel duplicity. ### Export a stroje | Nástroj | Účel | | ------------------------------- | -------------------------------------------------------- | | `exportData` | Exportuje zóny a výpočetní mapy jako stažitelný archiv | | `exportToJohnDeereAsFiles` | Pošle exportovaný archiv do John Deere Operations Center | | `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Pošle entitu GeoPard jako mapovou vrstvu | | `createJohnDeereWorkPlan` | Vytvoří z předpisu WorkPlan pro setí nebo aplikaci | | `importJohnDeereData` | Spustí asynchronní import z John Deere do GeoPard | Exportovat jako `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON`, nebo `ISOXML`. Geometrie pokusných parcel lze zahrnout tak, aby nepřekrývaly dávky nadřazené zóny. Mapové vrstvy podporují zóny, rovnice, snímky, půdu, výnos a topografii. Operátorům to dává užitečný vizuální kontext spolu s předpisy. ### Navigace a relace | Nástroj | Účel | | -------------- | ----------------------------------------------------------------------- | | `buildAppUrl` | Sestaví hluboký odkaz na farmu, pole, skupinu majetku nebo datovou sadu | | `parseAppUrl` | Vytáhne kontext z URL aplikace GeoPard | | `clearSession` | Vymazat data relace | Hluboké odkazy podporují závěrečnou kontrolu. Otevřete v GeoPard přesně tu mapu ještě před polní operací. ### Typický pracovní postup 1. **Určete kontext.** Najděte farmu a pole. Vypište dostupné vrstvy. 2. **Posuďte variabilitu.** Spočítejte statistiky indexů. Projděte statistiky půdy, topografie a výnosu. 3. **Sestavte předpis.** Ověřte rovnici. Vytvořte výpočetní mapu nebo zóny s dávkami. 4. **Zkontrolujte a exportujte.** Prohlédněte si aplikační mapu a pak ji exportujte nebo pošlete do John Deere. 5. **Poučte se po sklizni.** Vyčistěte data o výnosu. Porovnejte je s daty z aplikace. Vylaďte logiku pro příští sezónu. Tento postup pomáhá cílit vstupy tam, kde přinesou nejlepší návratnost. Zároveň zkracuje dobu mezi analýzou a provedením na poli. ### Ukázkové dotazy * *Pro pole X mi dej statistiky NDVI ze Sentinel-2 za posledních 60 dní. Ukaž, kde je variabilita nejvyšší.* * *Vypsat topografické mapy pro pole X. Použij sklon a TPI k vysvětlení pruhů s nízkým výnosem ve sklizni 2025.* * *Sestav dusíkovou rovnici z NDVI a obsahu organické hmoty v půdě. Ověř ji a pak vytvoř mřížku 20 m.* * *Vytvoř čtyřzónovou mapu hnojení pro pole X. Použij dávky MAP 120, 100, 85 a 70 kg/ha. Před uložením ukaž náhled.* * *Vyčisti datovou sadu výnosu kukuřice z roku 2025 podle protokolu USDA. Zkalibruj celkový výsledek na 1 240 tun.* * *Vytvoř plán odběru vzorků podle zón se třemi jádrovými vzorky na zónu, hloubkou 20 cm, Mehlich3 a chytrou trasou.* * *Pošli aplikační mapu do mé organizace John Deere jako WorkPlan.* ### Ochranné mantinely * **Omezený přístup.** Přístup přes OAuth respektuje oprávnění každého uživatele. * **Potvrzovací brány.** Destruktivní zápisy vyžadují náhled a výslovné schválení. * **Zkušební běhy.** Rovnice se před vytvořením mapy ověřují. * **Kontrola před spuštěním.** Opravy výnosu vyžadují zkontrolované statistiky a potvrzené atributy. * **Vaše data zůstávají vaše.** GeoPard vaše data upraví do podoby vhodné pro práci s nimi. Vlastnictví i kontrolu si necháváte vy. {% hint style="warning" %} GeoPard podporuje rozhodování. Nenahrazuje místní agronomický úsudek. Před aplikací ověřte dávky, rovnice a jednotky podle osevních plánů, půdních rozborů, etiket a místních předpisů. {% endhint %} ### Související stránky * [Připojení GeoPard MCP](/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/geopard-mcp/pripojit-geopard-mcp.md) * [Ověření připojení GeoPard MCP](/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/geopard-mcp/overit-pripojeni-geopard-mcp.md) * [Optimální hloubka zpracování půdy](/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/geopard-mcp/optimalni-hloubka-zpracovani-pudy.md) * [Vysvětlit vzory vegetace](/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/geopard-mcp/vysvetlit-vzory-vegetace.md) * [Vyčistit a zkalibrovat data o výnosu](/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/geopard-mcp/vycistit-a-kalibrovat-vynosova-data.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/geopard-mcp/moznosti-geopard-mcp.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.