> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/ai-asistent-geopard/znalostni-baze-agronomie.md).

# Znalostní báze agronomie

Opírá odpovědi AI asistenta o schválené agronomické dokumenty.

Znalostní báze pro agronomii opírá odpovědi asistenta o vaše schválené dokumenty. Nahrajte materiály, na kterých vaše agronomie stojí. Asistent si je při dotazu načte a v doporučeních je cituje.

### Co nahrát

Etikety přípravků, doporučení pro plodiny, výsledky pokusů, dávkování, doporučení k použití, bezpečnostní poznámky, údaje o kompatibilitě a místní pravidla.

### Podporované soubory a limity

* Formáty: PDF, TXT, MD, HTML, HTM, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX.
* Až 50 MB na soubor.
* Až 500 MB na znalostní bázi.
* Můžete vytvořit více znalostních bází a budovat je společně s kolegy.

### Vytvořit znalostní bázi

{% stepper %}
{% step %}
**Otevřít nastavení znalostní báze**

Otevřete [znalostní bázi pro agronomii](https://app.geopard.tech/knowledge-base).

<figure><img src="https://1171283066-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FFAryCJ7EoneIxwlr4jk1%2Fgeopard_ai_custom_knowledgebase.png?alt=media&amp;token=b0bae693-6aa1-4c87-a97f-e2e3033e7b21" alt="Create Agronomy Knowledge Base"><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}
**Vytvořte ji a pojmenujte**

Pojmenujte znalostní bázi podle jejího účelu. Například „Úrodnost kukuřičného pásu 2026“ nebo „Katalog ochrany rostlin“.
{% endstep %}

{% step %}
**Nahrajte dokumenty**

Přidejte soubory v libovolném podporovaném formátu. Doba zpracování závisí na velikosti souboru. Obvyklá doba zpracování je 10 sekund.
{% endstep %}

{% step %}
**Ověřte oporu v dokumentech**

Zeptejte se asistenta na otázku, na kterou odpoví jen vaše dokumenty. Odpověď by měla citovat nahraný zdroj. Pokud ne, zkontrolujte, zda se dokument už dokončil zpracovávat.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### Kdo co vidí

* Organizace sdílejí jednu znalostní bázi napříč celou organizací. Obchod, poradenství i provoz používají stejné pokyny.
* Samostatní uživatelé mají soukromou znalostní bázi.
* Obsah se načítá pouze z kontextu aktuálního uživatele nebo organizace. Mezi uživateli a organizacemi zůstává oddělený.
* Vaše dokumenty se nikdy nepoužívají k trénování žádného modelu AI.

### Znalostní báze vs styl odpovědí

Znalostní báze řídí faktický kontext. Styl odpovědí AI řídí podání: formulaci, jednotky, strukturu a pravidla pro citace. Měňte, jak odpovědi znějí, aniž byste sahali na schválený zdrojový materiál.

<figure><img src="https://1171283066-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FjQVRGZmVKFgCWry8cbJv%2Fimage.png?alt=media&amp;token=76fd1efe-ae3e-410d-b07b-b4fb0834c147" alt="AI Response Style settings"><figcaption><p>Použijte styl odpovědí AI k vedení formulace a struktury odpovědi asistenta.</p></figcaption></figure>

### Související

* [Přehled asistenta GeoPard AI](/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/ai-asistent-geopard.md)
* [Knihovna promptů](/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/ai-asistent-geopard/knihovna-promptu.md)
* [Často kladené dotazy k AI asistentovi](/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/ai-asistent-geopard/caste-dotazy-k-ai-asistentovi-pro-precizni-zemedelstvi.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/ai-asistent-geopard/znalostni-baze-agronomie.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.