> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/ai-asistent-geopard/presnost-a-vyhodnoceni.md).

# Přesnost a vyhodnocení

Jak GeoPard měří přesnost AI asistenta a ověřuje vygenerované plány.

Agronomickou přesnost asistenta měříme na verzovaném benchmarku. Zveřejňujeme skóre za každou kategorii, včetně oblastí, které se ještě zlepšují.

### Srovnávací test

* 503 odborných agronomických otázek na úrovni CCA.
* Pět kategorií: půda a voda, řízení porostu, hospodaření s živinami, ochrana proti škůdcům a IPM, specializace na precizní zemědělství.
* Verzováno a znovu spouštěno při vydáních. Aktuální verze: v2, červenec 2026.

### Aktuální skóre

| Kategorie                            | Skóre |
| ------------------------------------ | ----- |
| Specializace na precizní zemědělství | 100%  |
| Půda a voda                          | 95.8% |
| Řízení porostu                       | 93.8% |
| Hospodaření s živinami               | 92.9% |
| Ochrana proti škůdcům a IPM          | 77.5% |

### Proč je sada otázek neveřejná

Veřejné benchmarkové otázky unikají do trénovacích dat AI. Jakmile se to stane, skóre přestane měřit schopnost. Sada otázek zůstává neveřejná, aby budoucí skóre dál dávalo smysl. Na vyžádání zveřejníme metodiku, všechna skóre kategorií i ukázkové otázky.

### Ověření nad rámec benchmarku

Skóre v benchmarku měří znalosti. Každý vygenerovaný plán se před vytvořením ověří nanečisto. Kontroly hlídají bilanci živin a koeficienty odběru podle doporučení poradenských služeb. Hlídají také kritické hodnoty ze zkoušek půdy a zásady navyšování podle vaší laboratoře. Pokrývají i limity aplikačních dávek, ochranné vzdálenosti a pravidla znalostní báze. Když některá kontrola neprojde, mapa se nevygeneruje.

### Vaše role

Asistent podporuje odborné rozhodování. Nenahrazuje certifikovaného místního agronoma. Každý předpis si prohlédnete a schválíte vy. Doporučení ověřte podle plánu plodin, rozborů půdy, etiket přípravků a místních předpisů.

### Související

* [Přehled asistenta GeoPard AI](/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/ai-asistent-geopard.md)
* [FAQ AI asistenta](/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/ai-asistent-geopard/caste-dotazy-k-ai-asistentovi-pro-precizni-zemedelstvi.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/ai-asistent-geopard/presnost-a-vyhodnoceni.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.