> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/ai-asistent-geopard/knihovna-promptu.md).
# Knihovna promptů
Ověřené prompty pro plánování, sledování, vyhodnocení a reporting.
Zkopírujte jakýkoli prompt, upravte pole nebo plodinu a zeptejte se. Asistent používá data z vašeho účtu: hranice, půdní rozbory, vyčištěné výnosy, satelitní historii, terén a záznamy o skutečně aplikovaném.
### Začněte osvědčeným postupem
V knihovně promptů si na pár kliknutí vyberte nejoblíbenější agronomické postupy. Zvolte ověřený prompt pro plánování, monitoring, vyhodnocení, reporting nebo export. Pak ho upravte pro své pole, plodinu a sezónu.
GeoPard AI Asistent - agronomické záměry a knihovna promptů
### Plánování a předepsání
* Vytvořte zóny hnojení pro toto pole.
* Vytvořte předpis pro P2O5 a K2O pro toto pole s cílovým výnosem kukuřice 200 bu/ac.
* Vytvořte vápnění pro úpravu pH na mých nejkyselejších polích.
* Vytvořte mapu setí s proměnlivou dávkou pro toto pole podle dlouhodobé produktivity.
* Naplánujte odběr půdních vzorků pro tento podnik s jedním vzorkem na 3 ha.
* Která pole mám letos na podzim vzorkovat jako první?
### Provoz a monitoring
* Jak se toto pole vyvíjelo za posledních 30 dní na satelitu?
* Porovnejte NDVI mezi mými dvěma nejlepšími a dvěma nejhoršími poli v této sezóně.
* Která pole teď vykazují stres a kam bych měl vyjet na scouting?
* Shrňte provozní záznamy za tuto sezónu pro tento podnik.
### Ověření a vyhodnocení
* Porovnejte skutečně aplikované dávky s předpisem na tomto poli. Kde se stroj odchýlil?
* Nastavte na tomto poli pokus s různou dávkou se třemi úrovněmi dusíku.
* Ukažte výsledky mého pokusu se setím: vyplatila se vyšší hustota porostu?
* Které části tohoto pole je potřeba dosít?
### Po sklizni a ekonomika
* Vytvořte mapu zisku pro toto pole s použitím mých skutečných nákladů na vstupy.
* Které zóny byly minulou sezónu ztrátové?
* Porovnejte výnos mezi mými zavlažovanými a suchými poli.
* Jaká byla letos moje efektivita využití živin u kukuřice?
* O kolik ušetřila aplikace s proměnlivou dávkou oproti plošné dávce na tomto poli?
### Data a export
* Importujte moje nejnovější sklizňová data z John Deere Operations Center.
* Exportujte tento předpis do John Deere jako pracovní plán.
* Vytvořte report tohoto pole pro mého pronajímatele.
* Jaká data pro toto pole máte a co chybí pro plán výživy?
### Databáze znalostí
* Podle našeho protokolu výživy, jaká je kritická úroveň K pro tento typ půdy?
* Co náš katalog produktů doporučuje pro tuto dávku a růstovou fázi plodiny?
* Shrňte výsledky našeho pokusu se vzdáleností řádků u ozimé pšenice.
{% hint style="info" %}
Asistent doporučuje hodnoty a ukazuje, jak k nim dospěl. Každý plán si projdete a schválíte.
{% endhint %}
### Související
* [Přehled GeoPard AI Asistenta](/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/ai-asistent-geopard.md)
* [Databáze znalostí pro agronomii](/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/ai-asistent-geopard/znalostni-baze-agronomie.md)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/cze/prohlidka-produktu-webova-aplikace/ai-asistent-geopard/knihovna-promptu.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
