Webové vydání březen 2026 (návrh polních pokusů, generativní syntetické výnosové mapy, statistiky zobrazení farmy, MCP)
Statistiky polí v jednom pohledu, aplikační mapy kopírující skutečnou stopu stroje, generativní výnosové mapy bez výnosoměru, polní pokusy vedle map zón, MCP server
Generativní syntetické mapy výnosu
Nyní můžete vytvořit mapu výnosu bez výnosového monitoru - užitečné, když znáte jen celkový nebo průměrný výsledek sklizně pro pole. Nová „Vygenerovat syntetickou mapu výnosu“ možnost je k dispozici přímo v sekci Data o výnosu a podporuje dva pracovní postupy:

Vygenerovat syntetický dataset výnosu


Začněte od nuly zadáním typu plodiny, celkové nebo průměrné hodnoty výnosu (s příslušnou jednotkou předvyplněnou podle nastavení plodiny a plochy) a roku sklizně. GeoPard sestaví prostorově rozložený dataset výnosu napříč polem na základě hlubokých znalostí pole: půdy, vody, topografie, historie pole, počasí a vývoje plodiny během sezóny. O syntetických mapách výnosu jsme už dříve psali s ilustracemi.
Rekonstruovat dataset částečné sklizně
Generativní model, skvěle umí vytvořit kompletní dataset výnosu z částečného nebo nekvalitního, nekalibrovaného a šumového datasetu sklizně.

Podporované regiony
Všechny regiony podporované GeoPardem, včetně oblastí s několika sklizňovými sezónami za rok.
Podporované plodiny
Kukuřice, kukuřice na siláž, sója, řepka, canola, ječmen, žito, pšenice, slunečnice, bavlník, rýže, oves, čirok
Návrh rozmístění pokusů na farmě
GeoPard nyní podporuje polní pokusy jako samostatnou datovou vrstvu vedle map zón. Agronomové mohou kreslit pokusné parcely přímo na stránce Mapa zón, přiřadit produkty nebo ošetření každému bloku a vizualizovat výsledky pokusu překryté na mapě pole.
Proč záleží na geospaciálním návrhu pokusů
Na rozdíl od nástrojů pro pokusy, které ukládají ošetření jen do tabulky nebo CSV, GeoPard drží rozvržení pokusů přímo v geospaciálním systému pole. Každá parcela, pruh nebo blok je navázán na svou přesnou polohu v poli a lze jej analyzovat společně s dalšími prostorovými daty.
To znamená, že můžete jít dál než k prostému nastavení ošetření a přímo vyhodnocovat výsledky pokusu na základě:
výnosové výkonnosti
vlastností půdy a zón
topografie a dalších vrstev variability pole
ekonomické efektivity a návratnosti podle ošetření
Protože pokus existuje jako prostorová vrstva, GeoPard může propojit návrh pokusu se skutečnými podmínkami v poli a pomoci proměnit farmářské experimenty v praktické agronomické a ekonomické závěry.
Klíčové možnosti:
Kreslit pokusné parcely na Mapě zón, s možností znovu použít umístění pokusu při vytváření nové mapy zón
Vizualizovat pokusy na stránce pole, kdykoli je vybrána příslušná mapa zón
Exportovat pokusy sloučené s mapou zón do jednoho souboru připraveného k použití v aplikaci
Podporované návrhy rozvržení pokusů
GeoPard podporuje několik vzorů návrhu pokusů, z nichž každý je vhodný pro jiný typ polního experimentu.

Mřížka parcel (RCBD)
Klasický náhodně blokovaný pokus pro statisticky průkaznější porovnání variant. GeoPard vytvoří obdélníkovou mřížku, kde každý blok obsahuje všechny varianty v náhodném pořadí. Vhodné pro uspořádané pokusy, když potřebujete čistší, lépe publikovatelné výsledky a v rámci každého bloku poměrně jednotné podmínky.

Dělená parcela
Dvoufaktorový pokus s druhou úrovní variant uvnitř hlavních parcel. Nejlepší, když chcete testovat interakce, například stejné dávky napříč různými hybridy nebo odrůdami. Hodí se to, když se jeden faktor na poli mění hůř a druhý faktor se v něm musí opakovat konzistentně.

Pásy podle zón
Vytváří pásy uvnitř zón hospodaření, kopíruje hranice zón a ořezává je tak, aby seděly do každé zóny. Vhodné, když chcete porovnávat varianty v rámci konkrétních půdních typů, produkčních zón nebo jiných agronomických zón.

Polní pásy
Vytváří pásy přes celou délku pole, které procházejí napříč všemi hranicemi zón. Praktické řešení pro reálnou farmářskou techniku a snadnou aplikaci, zejména pro porovnání na větších plochách v různých podmínkách na poli.

Šachovnice
Vytváří střídající se varianty v mřížkovém vzoru, takže se každá varianta rozprostře po celé pokusné ploše. Užitečné pro průzkumné pokusy a pro pole s výraznou prostorovou proměnlivostí.
GeoPard nyní také podporuje Split-Plot pro dvoufaktorové pokusy.
Použijte jej, když chcete stejné dávky opakovat napříč různými hybridy nebo odrůdami.
Parametry návrhu pokusu
GeoPard vám umožňuje definovat rozvržení pokusu pomocí flexibilních nastavení:
Opakování
Určuje, kolikrát se sada ošetření opakuje. Více opakování zlepšuje kvalitu porovnání a snižuje vliv místní variability pole.
Úhel
Řídí orientaci rozvržení pokusu. To pomáhá sladit parcely nebo pruhy se směrem pole, jízdou stroje nebo provozní preferencí.
Šířka
Definuje šířku každého pruhu nebo parcely v metrech. Obvykle se nastavuje podle pracovní šířky nářadí pro snazší provedení v poli.
Buffer
Přidává rozestup mezi sousedními parcelami nebo pruhy. To pomáhá snížit překryv a vzájemné ovlivnění ošetření.
Bloky
Definuje blokovou strukturu používanou v návrzích jako RCBD. Každý blok obsahuje celou sadu ošetření a pomáhá zohlednit variabilitu pole napříč pokusnou plochou.
Ošetření
Definuje dávky nebo hodnoty ošetření k porovnání, například výsevní dávky, dávky hnojiv nebo dávky přípravků. Každé ošetření lze přímo v nastavení zapnout, upravit, barevně odlišit, přidat nebo odebrat.
Rozdíl ošetření
Umožňuje rychle vygenerovat úrovně ošetření kolem středové dávky podle procent. Například nastavení 10 % vytvoří rovnoměrně rozmístěné nižší a vyšší dávky ošetření kolem základní hodnoty.
Náhodné rozmístění
Náhodně rozmístí ošetření v rámci vybraného návrhu pokusu. To pomáhá snížit poziční zkreslení a dělá porovnání spolehlivější.
Pohled na farmu: panel statistik pole a rychlá navigace akcí
Pohled na farmu nyní obsahuje samostatný panel statistik který vám dává okamžitý přístup ke klíčovým metrikám pole: plocha, průměr, minimum, maximum, relativní variabilita (koeficient variability, CV %) a faktor heterogenity pro zóny.
Použijte jej k porovnání polí napříč půdou, výnosem, topografií, snímky a aplikovanými datya rychle určíte, kde se nejdřív zaměřit na kontrolu porostu, rozhodnutí o vstupech a další kroky.
Panel také obsahuje přímá tlačítka rychlých akcí - spusťte plán odběrů vzorků nebo přejděte rovnou do vytvoření dávky rovnic - takže můžete přejít od analýzy k akci. Panel je sbalitelný, aby byl pohled na mapu čistý, když ho zrovna nepotřebujete.

GeoPard MCP: AI agenti pro zemědělství řízené daty
GeoPard MCP přináší pracovní postupy s AI agenty pro zemědělství řízené daty tím, že propojuje polní data GeoPardu s asistenty kompatibilními s MCP. To umožňuje agronomům, farmářům a pěstitelům bezpečně pracovat se svým agronomickým a geospaciálním kontextem prostřednictvím AI, urychlit analýzu a pomoci proměnit polní data v doporučení k použití: od vlastní logiky rozhodování o zpracování půdy na základě kompaktnosti až po cílenou analýzu vegetace a čištění/kalibraci dat o výnosua mnohem více.
Dávkové mapy rovnic: podpora směru pixelu a AB-line pro každé pole
Každá karta pole na stránce tvorby dávkových map rovnic nyní má ovládání „Směr“ které otevře vyskakovací mapu. Uvnitř můžete nastavit směr pixelů pro konkrétní pole pomocí stejných nástrojů jako v režimu jednoho pole: zadání úhlu směru nebo tažné body A/B pro definici aplikační linie. Vygenerované pixely budou pro každé pole následovat zvolený směr.



Ruční kreslení: generování maskovaných zón dat/bez dat z datasetu
Pracovní postup Ruční kreslení nyní obsahuje ovládání „Vytvořit datové zóny“ v panelu nástrojů. Místo ručního kreslení polygonů můžete vybrat existující dataset a GeoPard automaticky vygeneruje dvě zóny:
Masku datové zóny pokrývající všechny oblasti, kde existují měření (oříznuto na hranici pole)
Masku maska zóny bez dat pokrývající zbývající část pole
Užitečné při práci s daty s částečným pokrytím, jako jsou půdní vzorky, laboratorní výsledky nebo vrstvy aplikace.
Pracovní postup Nástroj Data/No-Data také podporuje režim maskykterý umožňuje sloučit vypočítané datové zóny do existující mapy zón, místo aby se vždy vytvářela nová. Užitečné pro postupné aktualizace zón řízení pole podle toho, jak přichází nové pokrytí senzory.
Podpora obdélníkových pixelů v mapách rovnic
Mapy rovnic nyní podporují obdélníkové pixely, které odpovídají skutečné šířce a délce vašeho stroje. Rozhraní GeoPardu jasně ukazuje, kam zadat šířku a délku zařízení.

Objednávejte snímky Planet přímo z mapy
Objednávání snímků Planet je nyní rychlejší. Dříve bylo skryté v nabídce se třemi tečkami, nyní je volba objednání ikonou košíku vedle data pořízení – jedním kliknutím objednáte přímo z pohledu pole.

Podpora rumunštiny
Platforma GeoPard je nyní plně dostupná v rumunštině 🇷🇴. Všechny prvky rozhraní, popisky a navigace byly lokalizovány. Uživatelé mohou přepnout do rumunštiny z nabídky Uživatelská nastavení .

Vylepšená klasifikace zón pro malá pole
Klasifikace zón na polích menších než 10 hektarů nyní přináší přesné a kvalitní výsledky - algoritmus byl doladěn tak, aby si na malých parcelách dobře poradil s nízkou hustotou pixelů.
Import KML: plná podpora pro vícepolygonová pole
Pole složená z více polygonů (např. rozdělená cestou nebo vodním tokem) se nyní importují jako jedna sjednocená hranice pole.
Export předpisů pro terminály Trimble
Mapy předpisů lze nyní exportovat ve formátech připravených pro terminály Trimble. Podporovány jsou starší i novější rodiny displejů:
Starší displeje (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - export shapefile se složkovou strukturou
AgGPS/Prescriptions/složekDispleje GFX (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - export shapefile a ISOXML se složkovou strukturou
AgData/Prescriptions/složek

Průvodce exportem vám umožní zvolit odpovídající typ displeje. Vygenerovaný ZIP zachovává přesnou strukturu složek požadovanou každým zařízením - na USB disku není třeba nic ručně přeuspořádávat.
Přesnější mapy výnosu a aplikace
Zpracovatelský řetězec pro výnos a data z aplikací byl výrazně vylepšen. GeoPard nyní používá rastrování podle mřížky místo matematické interpolace:
Přesnější - každá buňka mřížky odráží skutečné měření senzorem, ne odhadovanou hodnotu mezi body
Lepší vizuální zarovnání - mřížka se otáčí podle skutečného směru jízdy stroje
Rychlejší zpracování - výrazně rychlejší než předchozí metoda interpolace
Stabilnější - odstraňuje jeden z hlavních zdrojů chyb nedostatku paměti na velkých polích
Satelitní snímky: statistiky pokrytí nyní dostupné přes API
API pro satelitní snímky nyní vrací statistiky pokrytí podle rozsahu spolu s daty indexů. Pro každý barevný pás NDVI (nebo jiného indexu) systém vypočítá, jaké procento plochy pole spadá do daného rozsahu - počítáno pouze z pixelů bez oblačnosti.
Satelitní snímky po celý rok pro pole v USA
Satelitní snímky pro pole farmářů v USA jsou nyní dostupné po celých 12 měsíců v roce. To umožňuje celoroční analýzu včetně sledování pokryvných plodin, hodnocení po sklizni a plánování na začátku sezóny - nejen hlavní vegetační období.
Opravy chyb a vylepšení
Opraven pád webové aplikace při aktivním rozšíření Google Translate v prohlížeči.
Opraveno vykreslování vrstvy kreslení pod hranicemi zón na mapách zón - nakreslené polygony se nyní vždy zobrazují navrchu.
Opraveno John Deere Operations selhávající dotaz, když filtr operace obsahoval velký počet polí.
Hranice polygonů zón se nyní dokonale zarovnávají bez mezer mezi sousedními zónami, což zajišťuje čisté a spolehlivé mapy zón pro každé pole.
Opravené poškozené zobrazení časové značky u některých rastrových datových vrstev.
Opraveno, že se správně neuchovalo nastavení interpolace při klonování mapy zón.
Opraveno snímků Planet filtr pokrytí cloud-masky se v některých případech neaplikoval.
Opraveno, že legenda spojitého rozsahu vylučovala maximální hodnotu z posledního klasifikačního binu.
Opraveno Pohled na farmu automaticky vybírající špatnou mapu „Recent Field Potential“, když názvy obsahovaly rozsahy let.
Strom majetku pole nyní načítá datasety postupně, čímž zkracuje počáteční dobu načtení u datově náročných polí.
Panel náhledu datových vrstev nyní zobrazuje indikátor načítání a při posouvání ponechává názvy položek viditelné.
Náhledy dávkových map rovnic se nyní při selhání automaticky znovu pokusí načíst a poskytují přehlednější zpětnou vazbu o stavu načítání.
Poslední aktualizace
Bylo to užitečné?