> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/cze/dokumentace-api/prehled-geopard-api.md).

# Přehled GeoPard API

Poslední aktualizace: 10. července 2023

<figure><img src="https://1171283066-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F5gmoay5UQ9gl7XCBrSyM%2Fimage.png?alt=media&amp;token=b163c2e6-af0d-49e3-a491-a1c533d3cdcc" alt="GeoPard - Precision Agriculture API"><figcaption><p>GeoPard je platforma precisionAg se všemi funkcemi dostupnými přes API</p></figcaption></figure>

API GeoPard nabízí jak GraphQL, tak REST endpointy pro bezproblémovou integraci. Jako pasivní i aktivní rozhraní umožňuje ostatním aplikacím programově žádat o vytvoření analytických výstupů a přijímat aktualizace související se složitým zpracováním dat.

Přes API GeoPard jsou snadno k dispozici hned po vybalení jakákoli surová data – včetně sklizně, techniky, odběru půdy a skenerů, satelitních snímků a topografie – stejně jako analytické výstupy, jako jsou zóny řízení, mapy rovnic, doporučení a rastrové plochy.

API GeoPard podporuje různé možnosti vykreslování geodat a umí pracovat jak s Raster (`jpg`, `png`, `geotiff`) a Vektor (`shp`, `geojson`, `isoxml`) formáty. Pro podrobnější přehled API se podívejte na náš [blogový příspěvek](https://geopard.tech/blog/upkdhsnyk1-precision-agriculture-api/).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/cze/dokumentace-api/prehled-geopard-api.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
