Rozpoznání jílu a písku pomocí SBI

Použijte satelitní snímky k rychlému zmapování zón bohatých na jíl oproti zónám s převahou písku bez nutnosti kompletního přeměření.

Obchodní případ

Textura půdy ovlivňuje zadržování vody, dostupnost živin a stabilitu výnosu.

Tradiční mapy jsou drahé a rychle zastarávají.

S GeoPardem můžete:

• Označit jíly (tmavší) vs. písky (světlejší) plochy rychle

• Zaměřit odběry půdy tam, kde na tom záleží

• Vytvořit variabilní dávkování osiv, zavlažování a hnojení

• Obnovovat poznatky každý rok s minimální námahou

Dynamický návod

Výsledky odpovídají půdním skenům z německých polí měřícím obsahy písku a jílu.

Několik cílených odběrů pomůže doladit prahové hodnoty.

Níže uvedený návod podporuje více jazyků. Zvolte ten, který vám nejlépe vyhovuje, z ikonky jazyka .

Řešení

Jak to funguje:

• SBI (Index světlosti půdy) roste s odrazivostí povrchu (červené + NIR).

• Jíl: jemnější částice, více vlhkosti/oxidů → nižší SBI (tmavší).

• Písek: hrubší, sušší, vyšší albedo → vyšší SBI (světlejší).

Pracovní postup v GeoPard:

1. Sesbírejte vrstvy SBI z termínů s holou půdou (několik za rok).

2. Normalizujte každou scénu (odstraní bias z osvětlení/pořízení snímku).

3. Uprůměrujte v čase (snižuje náhodný šum).

4. Prostorově seskupte do 0,25–0,5 ha (0,5–1 ac) zón (snižuje rozptýlení pixelů).

5. Klasifikujte rozdělení:

   • Nižší SBI → směrem k jílu

   • Vyšší SBI → směrem k písku

6. Exportujte zóny pro obhlídku a předpisy pro VR.

Normalizace + průměrování přes více dat + malé shluky dělají ze SBI stabilní zástupce textury a zlepšují rozlišitelnost mezi tmavšími (jíl) a světlejšími (písek) oblastmi.