Mapy variabilního setí (sázení)

GeoPard nabízí několik možností, jak vytvářet mapy pro variabilní setí VRA.

Přehled

Mapy variabilního setí (VRS) nebo VR výsevu jsou zásadní pro optimalizaci výsevních strategií podle podmínek na konkrétním poli. Správné nastavení VRS map může výrazně zvýšit výnos plodin a efektivitu využití vstupů. Tento průvodce shrnuje hlavní aspekty a možnosti tvorby efektivních VRS map pomocí nástrojů precizního zemědělství GeoPard. Více si přečtěte o Variabilním výsevu v blogu GeoPard.

Možnosti nastavení VRS map

Níže jsou uvedena některá doporučená nastavení pro VRS mapy:

1. Potenciál pole na základě pouze snímků

• Popis: Použijte historické snímky k vytvoření map variabilního setí (VRS) na základě map potenciálu pole. Automatický doporučovací systém GeoPard pomáhá určit reprezentativní roky. Jelikož je předpověď počasí pro příští sezónu náročná, kompenzuje extrémní roky (např. vyrovnává příliš suché a příliš vlhké roky), aby poskytl přesnější doporučení. Automatické doporučení reprezentativních let od GeoPard.

GeoPard automaticky vybírá snímky, nicméně na vyžádání můžete vybrat i jiné snímky

Zóny potenciálu pole využité pro VR výsev, automaticky vytvořené na základě víceletých snímků

• Nejvhodnější pro: Scénáře rychlého startu, zejména když jsou k dispozici informace o osevním postupu. Vyberte roky se stejnou plodinou (např. roky s kukuřicí pro výsev kukuřice).

2. Potenciál pole na základě snímků, topografie a jasu půdy

• Popis: Tento vícevstvá přístup zahrnuje snímky, topografii a jas půdy.

• Nastavení: Přiřaďte zápornou váhu sklonu (kvůli riziku eroze) a vyššímu jasu půdy (což ukazuje na nižší obsah organické hmoty).

3. Potenciál pole na základě výnosu, odběru/vyhledávání půdy, snímků, topografie a jasu půdy

Příklad mapy VR výsevu založené na elektrické vodivosti, topografii, výnosu a satelitních snímcích

• Popis: Pro komplexní mapu potenciálu pole propojte více zdrojů dat.

• Kroky:

  1. Vyčistěte a zkalibrujte data o výnosu: Zajistěte přesnost historických dat o výnosech.

  2. Vytvořte syntetické mapy výnosu: Pokud chybí data o výnosech z minulých sezón, použijte GeoPard k jejich vytvoření. Stačí celkový nebo průměrný výnos, s přesností kolem 90 %.

4. Přístup založený na rovnici pro výsev

Příklad mapy VR výsevu sóji založené na datových sadách výnosu

• Popis: Využijte vlastní vzorce a libovolné dostupné datové vrstvy (např. snímky, topografii, výnos, půdu).

• Flexibilita: Umožňuje nastavení na míru podle konkrétních agronomických potřeb.

• Také dostupné v Hromadné analytice rovnic

Tabulka doporučení pro variabilní výsev

Níže je přehledná tabulka doporučení pro výsev různých plodin v několika zemích.

Doporučení pro hustotu porostu jsou uvedena v semenech na akr pro USA a Kanadu a v semenech na hektar pro ostatní země.

Plodina	Země	Hustota porostu (semena/akr)	Hustota porostu (semena/hektar)
Kukuřice	USA	28,000 - 34,000
	Kanada	28,000 - 34,000
	Ukrajina		65,000 - 75,000
	Brazílie		60,000 - 70,000
	Austrálie		70,000 - 85,000
	Německo		70,000 - 85,000
	Francie		70,000 - 85,000
Pšenice	USA	1,000,000 - 1,300,000
	Kanada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukrajina		4,000,000 - 5,000,000
	Brazílie		3,500,000 - 4,500,000
	Austrálie		4,000,000 - 5,000,000
	Německo		4,000,000 - 5,000,000
	Francie		4,000,000 - 5,000,000
Sója	USA	140,000 - 180,000
	Kanada	140,000 - 180,000
	Ukrajina		350,000 - 450,000
	Brazílie		300,000 - 400,000
	Austrálie		350,000 - 450,000
	Německo		350,000 - 450,000
	Francie		350,000 - 450,000
Slunečnice	USA	15,000 - 22,000
	Kanada	15,000 - 22,000
	Ukrajina		55,000 - 65,000
	Brazílie		50,000 - 60,000
	Austrálie		50,000 - 60,000
	Německo		50,000 - 60,000
	Francie		50,000 - 60,000
Řepka (canola)	USA	500,000 - 800,000
	Kanada	500,000 - 800,000
	Ukrajina		350,000 - 450,000
	Brazílie		2,200,000 - 3,500,000
	Austrálie		1,200,000 - 2,000,000
	Německo		1,200,000 - 2,000,000
	Francie		1,200,000 - 2,000,000
Cukrová třtina	USA	8,000 - 12,000
	Kanada	N/A
	Ukrajina	N/A
	Brazílie		100,000 - 140,000
	Austrálie		100,000 - 140,000
	Německo	N/A
	Francie	N/A
Ječmen	USA	1,000,000 - 1,300,000
	Kanada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukrajina		4,000,000 - 5,000,000
	Brazílie		3,500,000 - 4,500,000
	Austrálie		2,500,000 - 3,200,000
	Německo		4,000,000 - 5,000,000
	Francie		4,000,000 - 5,000,000
Rýže	USA	100,000 - 150,000
	Kanada	N/A
	Ukrajina	N/A
	Brazílie		400,000 - 600,000
	Austrálie		250,000 - 370,000
	Německo	N/A
	Francie	N/A
Bavlna	USA	45,000 - 55,000
	Kanada	N/A
	Ukrajina	N/A
	Brazílie		100,000 - 120,000
	Austrálie		110,000 - 135,000
	Německo	N/A
	Francie	N/A
Čirok	USA	40,000 - 60,000
	Kanada	40,000 - 60,000
	Ukrajina		100,000 - 150,000
	Brazílie		90,000 - 120,000
	Austrálie		100,000 - 150,000
	Německo		100,000 - 150,000
	Francie		100,000 - 150,000

Zdroje:

Purdue University, University of Illinois Extension, FAO, Embrapa, Ministerstvo zemědělství a rybolovu, North Dakota State University, Alberta Wheat Commission, Grains Research and Development Corporation, National Sunflower Association, Australian Oilseeds Federation, Canola Council of Canada, USDA, Evropská komise - zemědělství a rozvoj venkova

Analýza po sezóně

Po sezóně spusťte statistickou analýzu a analýzu pokusů pro výpočet map výnosu a zisku na základě dat o výnosu. To pomáhá optimalizovat VRS mapu pro příští sezónu.

Další use casey v precizním zemědělství

Podívejte se na PDF s use casy GeoPard PrecisionAg pro názorné příklady a další poznatky.

Jak začít

Pomocí pokročilých nástrojů a metod GeoPard můžete optimalizovat výsevní strategie, zlepšit výnosy plodin a podpořit udržitelnější zemědělství. Chcete-li začít, zaregistrujte se zdarma na app.geopard.tech.

---

Propojením těchto metod vám GeoPard pomáhá dosahovat efektivního a produktivního hospodaření prostřednictvím přesných výsevních strategií.