> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/produktova-obikolka-ueb-prilozhenie/karti-i-analizi-na-zoni/mnogogodishni-zoni.md).

# Многогодишни зони

Създавайте стабилни зони за управление от многогодишни данни в подкрепа на дългосрочните агрономически решения.

Историческите (многогодишни) зони на управление дават представа за всяко място в полето.

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/v6-fqjbXEf9i5hsyrzG9L_zhEHzA-ApSUdrMzVJdwfLC24_BbkxY8Q7exFqWg27rz3wWXVI0SmAl-d2hAH_14_pVrAWzHzUC6zrjocY3BMsbPf3PzMwhzbgSsbQajM-F4w_wdw7F" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Историческите (многогодишни) зони на управление се изграждат на база на над 30 години архив от сателитни изображения. Изображенията с пикова вегетация през всеки сезон се избират автоматично като входни данни за анализа. В противен случай всяко такова изображение представлява потенциален файл за добива за съответната година.

<figure><img src="https://lh5.googleusercontent.com/yN03W6idmfCshsi_NPTpgN06TlqLazBv6b2X0COCLiyTosv6QaSgebYZY15X9SxjCN-vHReaE9QyM8Pa3T3xM0rOBw2eIZv1AqyQ39kNKsgwgLPk08MwZOZXBfwiAmfkidCtyuap" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Моделът на развитие на културата в полето помага да се опознае по-добре земеделската площ и да се вземе правилното решение с правилните норми на приложение на правилните места. Историческите зони на управление могат да се използват като основа за предписателни (Rx) файлове за сеитба, торене и почвено пробовземане по зони.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/produktova-obikolka-ueb-prilozhenie/karti-i-analizi-na-zoni/mnogogodishni-zoni.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.