> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/produktova-obikolka-ueb-prilozhenie/geopard-ai-assistant/biblioteka-s-podkani.md).
# Библиотека с подкани
Проверени подкани за планиране, наблюдение, оценка и отчетност.
Копирайте която и да е подсказка, коригирайте полето или културата и попитайте. Асистентът използва данните от вашия акаунт: граници, почвени проби, почистен добив, сателитна история, топография и записи за приложените норми.
### Започнете с проверен работен процес
Използвайте библиотеката с промпти, за да изберете най-популярните агрономически работни процеси само с няколко клика. Изберете проверен промпт за планиране, наблюдение, оценка, отчет или експорт. После го адаптирайте към вашето поле, култура и сезон.
GeoPard AI Асистент - агрономични задачи и библиотека с промпти
### Планиране и предписания
* Създайте зони за торене за това поле.
* Създайте предписание за P2O5 и K2O за това поле с целеви добив 200 bu/ac царевица.
* Създайте варово предписание за коригиране на pH в най-киселите ми полета.
* Създайте карта за променлива сеитбена норма за това поле въз основа на дългосрочната продуктивност.
* Планирайте кампания за вземане на почвени проби за тази ферма по 1 проба на 3 ха.
* Кои полета да пробовземам първо тази есен?
### Изпълнение и наблюдение
* Как се е развивало това поле през последните 30 дни по сателитни снимки?
* Сравнете NDVI между двете ми най-добри и двете ми най-слаби полета този сезон.
* Кои полета показват стрес в момента и къде да направя оглед?
* Обобщете дневника на операциите за тази ферма за този сезон.
### Проверка и оценка
* Сравнете приложените норми с предписанието за това поле. Къде машината се е отклонила?
* Задайте опит с различни норми на това поле с три нива на азот.
* Покажете резултатите от опита ми със сеитбата: изплати ли се по-високата гъстота?
* Кои части от това поле трябва да се презасяват?
### След жътва и икономика
* Създайте карта на рентабилността за това поле, като използвате реалните ми разходи за вложения.
* Кои зони бяха на загуба миналия сезон?
* Сравнете добива между моите напоявани и неполивни полета.
* Каква беше ефективността на използване на хранителните вещества при царевицата тази година?
* Колко спести приложението с променлива норма спрямо еднаква норма на това поле?
### Данни и експорт
* Импортирайте последните ми данни от жътвата от John Deere Operations Center.
* Експортирайте това предписание към John Deere като Work Plan.
* Създайте отчет за това поле за моя наемодател.
* Какви данни имате за това поле и какво липсва за план за торене?
### База знания
* Според нашия протокол за торене, какво е критичното ниво на K за този тип почва?
* Какво препоръчва нашият продуктов каталог за тази норма и стадий на културата?
* Обобщете резултатите от нашия опит с междуредията при зимна пшеница.
{% hint style="info" %}
Асистентът препоръчва стойности и показва обосновката си. Вие преглеждате и одобрявате всеки план.
{% endhint %}
### Свързано
* [Преглед на GeoPard AI Assistant](/geopard-tutorials/bg/produktova-obikolka-ueb-prilozhenie/geopard-ai-assistant.md)
* [Агрономическа база знания](/geopard-tutorials/bg/produktova-obikolka-ueb-prilozhenie/geopard-ai-assistant/agronomicheska-baza-znaniya.md)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/produktova-obikolka-ueb-prilozhenie/geopard-ai-assistant/biblioteka-s-podkani.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
