> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/produktova-obikolka-ueb-prilozhenie/geopard-ai-assistant/agronomicheska-baza-znaniya.md).
# Агрономическа база знания
Отговорите на AI асистента стъпват на одобрени агрономически документи.
Базата знания по агрономия опира отговорите на асистента във вашите одобрени документи. Качете материалите, върху които стъпва вашата агрономия. Асистентът ги извлича при заявка и ги цитира в препоръките.
### Какво да качите
Етикети на продукти, препоръки за културите, резултати от опити, норми на приложение, насоки за позициониране, бележки за безопасност, данни за съвместимост и регионални правила.
### Поддържани файлове и ограничения
* Формати: PDF, TXT, MD, HTML, HTM, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX.
* До 50 MB на файл.
* До 500 MB на база знания.
* Можете да създавате няколко бази знания и да ги изграждате заедно с колеги.
### Създайте база знания
{% stepper %}
{% step %}
**Отворете настройките на базата знания**
Отворете [Базата знания по агрономия](https://app.geopard.tech/knowledge-base).
{% endstep %}
{% step %}
**Създайте и я наименувайте**
Назовете базата знания според предназначението ѝ. Например „Плодородие в Corn Belt 2026“ или „Каталог за растителна защита“.
{% endstep %}
{% step %}
**Качете документи**
Добавете файлове във всеки поддържан формат. Времето за обработка зависи от размера на файла. Обичайно време за обработка – 10 секунди.
{% endstep %}
{% step %}
**Проверете опората в източниците**
Задайте на асистента въпрос, на който отговарят само вашите документи. Отговорът трябва да цитира качения източник. Ако не го прави, проверете дали документът е приключил с обработката.
{% endstep %}
{% endstepper %}
### Кой какво вижда
* Организациите споделят една база знания в цялата организация. Екипите по продажби, консултиране и операции използват едни и същи указания.
* Самостоятелните потребители имат лична база знания.
* Съдържанието се извлича само от контекста на текущия потребител или организация. То остава изолирано между потребители и организации.
* Вашите документи никога не се използват за обучение на който и да е AI модел.
### База знания срещу стил на отговор
Базата знания управлява фактическия контекст. Стилът на AI отговора управлява представянето: формулировка, мерни единици, структура и правила за цитиране. Променяйте как звучат отговорите, без да засягате одобрените изходни материали.
Използвайте стила на AI отговора, за да насочите формулировката и структурата на отговора на асистента.
### Свързано
* [Преглед на AI асистента GeoPard](/geopard-tutorials/bg/produktova-obikolka-ueb-prilozhenie/geopard-ai-assistant.md)
* [Библиотека с подкани](/geopard-tutorials/bg/produktova-obikolka-ueb-prilozhenie/geopard-ai-assistant/biblioteka-s-podkani.md)
* [ЧЗВ за AI асистента](/geopard-tutorials/bg/produktova-obikolka-ueb-prilozhenie/geopard-ai-assistant/chzv-za-ai-asistenta-za-precizno-zemedelie.md)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/produktova-obikolka-ueb-prilozhenie/geopard-ai-assistant/agronomicheska-baza-znaniya.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
