> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/produktova-obikolka-ueb-prilozhenie/analizi-na-baza-uravneniya.md). # Анализи на база уравнения Създавайте анализи и предписателни карти от агрономични формули, използвайки изображения, добив, почва и машинни данни. ## Въведение GeoPard Equation Analytics предлага мощен инструмент, който ви позволява да прилагате математически теории чрез `Python` код за комбиниране на набори от данни и извличане на стойности. Поддържа както единичен, така и пакетен режим на Equation Maps, което позволява скалиране на агрономическата логика върху хиляди хектари или акри. ## Формулите могат да бъдат полезни за * Създаване на Rx карти * Изчисляване [Ефективност на използване на тора](/geopard-tutorials/bg/agronomiya/efektivnost-na-izpolzvaneto-na-azota-nue-i-usvoyavane-na-azot.md) * ROI карти * Откриване на промени * Анализ на качеството на VR операциите (сравнение между целево и приложено). * Прочетете статията в блога [Аналитика на база уравнения в прецизното земеделие]() за още примери. ## Първо уравнение: стъпка по стъпка ръководство (интерактивна демонстрация) За първата Equation Map нека изчислим общо приложен азот от трите изпълнени операции с продукта „Kalkamonsalpeter 27“. В този урок ще преминем през всички стъпки за създаване на картата и ще разберем общо приложеното количество азот. {% @arcade/embed url="" flowId="6lqO3XlaeVuVDhDwjeGh" %} ## Използване на Equation Maps в уравнения (последователност от уравнения) Понякога възниква нужда да се използват вече изчислени Equation Maps или Zone Maps в едно уравнение. Това е възможно с GeoPard, а по-долу е стъпка по стъпка ръководство как да го направите. {% @arcade/embed url="" flowId="zeuVyl91MfW5DD1ccgZn" %} Пример за последователност от уравнения: изчислете NUE от набори от данни за добив, протеин и приложени норми. Прочетете повече в публикацията в блога: [Изчисления на NUE с помощта на Grainsensing HarvestLab, слоеве с данни за добив и приложен тор](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany/).

Пример за последователност от уравнения -> изчислете ефективност на използване на азота и излишък

--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/produktova-obikolka-ueb-prilozhenie/analizi-na-baza-uravneniya.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.