Възможности на GeoPard MCP
Пълна справка за възможностите на GeoPard MCP: какво един AI асистент може да чете, анализира, създава и експортира във вашия GeoPard акаунт.
Възможности на GeoPard MCP
GeoPard MCP дава на съвместими AI асистенти разрешен достъп до вашия акаунт в GeoPard. Работи с реалните ви данни от стопанството. Може да анализира вариабилността на полето, да създава оперативни изходи и да ги изпраща към машините.
Използвайте го, за да създавате карти на зони, предписателни карти, планове за пробовземане и файлове, готови за машините. Това намалява времето за ръчна подготовка, като оставя прегледа и одобрението във ваши ръце.
За настройка вижте Свързване на GeoPard MCP и Проверка на връзката с GeoPard MCP.
Карта на възможностите
Откриване
Намиране на стопанства, полета и слоеве с данни за полето, включително топография
Аналитика
Изчисляване на статистики на растителността, контекст от терена и агрономически уравнения
Зони и VRA
Създаване на карти на зони и задаване на норми на продуктите
Качество на данните за добив
Почистване, калибриране и генериране на набори от данни за добив
Пробовземане
Създаване на планове за пробовземане по мрежа и по зони с маршрутиране
Експорт и машини
Експортиране на файлове, изпращане към John Deere и създаване на WorkPlans
Навигация
Отваряне на точни GeoPard изгледи за визуален преглед
Откриване и контекст
Асистентът първо определя контекста на вашето стопанство и поле. Така всеки отговор се основава на вашите данни.
searchFarms
Изброяване и филтриране на стопанства
searchFields
Намиране на полета по стопанство, име или филтри
searchSatelliteImages
Намиране на изображения за полето в даден период от време
searchSoilDatasets
Намиране на лабораторни и сензорни набори от данни за почвата
searchTopographyDatasets
Намиране на топографски карти: DEM, наклон, аспект, hillshade, TPI, TRI и грапавост
searchYieldDatasets
Намиране на набори от данни за жътва по поле и сезон
searchAsAppliedDatasets
Намиране на записи за машинно приложение
searchZonesMaps
Намиране на карти на зони, геометрии и зададени норми
searchEquationMaps
Намиране на предварително генерирани карти по уравнение
searchSamplingPlans
Намиране на планове по поле, тип, статус или карта на зони
searchTrials
Намиране на опити за норма и сорт
searchProvider
Търсене на организации, стопанства, полета и други слоеве данни в John Deere, CNH и AGCO.
Контрол на проекциите. Търсенията поддържат идентификатори, обобщение, статистикии пълни проекции. Използвайте компактни резултати за списъци. Изисквайте пълни подробности само когато са нужни геометрии или статистики по атрибути. Това намалява броя на заявките при големи акаунти.
Аналитика
Статистики на растителния индекс върху всякаква геометрия
searchSatelliteImageryByGeometry изчислява статистики на индексите за Point, MultiPoint, Polygon или MultiPolygon за даден период от време. Използвайте го, за да прегледате подозрителна зона, да сравните зони или да оцените опитни ивици.
Доставчици: Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 и Planet.
Индекси: NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI_OSAVI, TCARI_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR и NDYI.
Топография и терен
searchTopographyDatasets намира наличните слоеве на терена за дадено поле. Използвайте го, за да обясните движението на водата, риска от ерозия, студените петна и моделите на добива, които изображенията сами не показват.
Слоеве: DEM, наклон, аспект, hillshade, комбиниран hillshade, TPI, TRI и грапавост.
Филтри: стопанство, поле, конкретни UUID на топографски карти и статус
ЗАПАЗЕНО,ИЗПЪЛНЕНО,ГРЕШКАилиПРАЗНО.Проекции:
идентификатори,обобщение,статистикиипълникакто при останалите търсения.
Изисква се филтър за стопанство или поле, защото топографските карти принадлежат към полета.
Атрибутите на терена влизат директно в generateEquationMap. Комбинирайте наклон с почва и изображения, за да насочите варуването и дренажните работи, да намалите сеитбата по ерозирали ридове или да зададете променлива дълбочина на обработка. Топографските карти могат също да се изпратят към John Deere като Maps Layers за контекст в кабината.
Агрономия по уравнение
generateEquationMap изпълнява прозрачни формули върху множество слоеве и записва резултата като карта.
Входни променливи могат да използват индекси от изображения, почвени атрибути, данни за добив, данни за приложените норми, топография, карти на зони и карти по уравнение.
Пробно изпълнение по подразбиране е
true. Валидира синтаксиса с примерни стойности преди генериране.Поддръжка на NumPy позволява условна логика с функции като
np.whereиnp.isnan.
Изберете ръчна мрежа или мрежа по AB-линия. Мрежите по AB-линия използват работната ширина на машината, обръщателните ивици, секциите, дължината на приложение и радиуса на завой. Това съгласува предписанията с реалните полеви операции.
Поддържаните цели са ОБЩО, СЕИТБА, ТОРЕНЕ, ПРЪСКАНЕи НАПОЯВАНЕ.
Достъп до геометрия и растер
fetchGeoJson
Извличане на GeoJSON FeatureCollection от GeoPard WFS URL
getGeoMapUrls
Получаване на URL адреси на визуализирани карти за визуален преглед
Зони и променлива норма
saveZonesMap
Създаване на зони от геометрии Polygon или MultiPolygon с незадължителни норми и цветове
assignZonesMapRates
Задаване на норми на до три продукта към съществуваща карта
Всеки продукт има име, единица за норма и незадължителна цена за единица. Една карта може да включва норми за MAP, карбамид и семена. Поддържаните единици включват метрична и имперска маса, обем, брой семена, валута на площ и дълбочина на обработка.
assignZonesMapRates обновява съществуваща карта. Първото извикване връща предварителен преглед на сравнение на нормите. GeoPard записва промените само след изрично потвърждение.
Качество на данните за добив
cleanCalibrateYieldDataset
Почистване и калибриране на набор от данни за добив
generateSyntheticYieldDataset
Създаване на слой на добива, когато липсват измерени данни от жътвата
Опции за почистване включват автоматично почистване, min/max филтри по атрибути, sigma филтри и протокола на USDA. Работният процес на USDA поддържа настройки за добив, влага, скорост, време, работен захват и припокриване, специфични за културата.
Опции за калибриране могат да са насочени към средна стойност или общо за полето. Могат да ограничават стойностите до определен диапазон. Могат също да калибрират по траекторията на машината с регулируемо изглаждане.
Синтетичният добив поддържа царевица, царевичен силаж, соя, пшеница, памук, ориз, ечемик, овес, сорго, канола, слънчоглед, рапица и ръж. Задайте целева средна стойност или общо, година на жътвата и дата.
Планове за почвено пробовземане
generateSamplingPlan създава или обновява GRID и ZONE планове за поле.
Разполагане: Линия GeoPard Core, оптимизирано покритие, NZ или W модели.
Маршрутизиране: Маршрутизиране зона по зона или интелигентно подреждане през зоните.
Вземане на проби: Задайте точки на зона, дълбочина и техники Core или Composite.
Изберете методи за анализ, включително Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, почвен въглерод, нитрат в почвения профил, влага, текстура, растителна тъкан, проби от зърно, обход, напоителна вода и тор. Шаблоните за етикети поддържат последователност между плановете и лабораторните проби.
Плановете се записват или обновяват. Асистентът може да коригира съществуващи точки или маршрути, без да създава дубликати.
Експорт и машини
exportData
Експортиране на зони и карти по уравнение като архив за изтегляне
exportToJohnDeereAsFiles
Изпращане на експортиран архив към John Deere Operations Center
exportToJohnDeereAsMapsLayers
Изпращане на обект на GeoPard като Maps Layer
createJohnDeereWorkPlan
Създаване на WorkPlan за сеитба или приложение от предписание
importJohnDeereData
Стартиране на асинхронен импорт от John Deere в GeoPard
Експорт като SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGONили ISOXML. Геометриите на опитните парцели могат да се включват, без да се застъпват с нормите на родителската зона.
Maps Layers поддържат зони, уравнения, изображения, почва, добив и топография. Това дава на операторите полезен визуален контекст заедно с предписанията.
Навигация и сесия
buildAppUrl
Създаване на deep link към стопанство, поле, група активи или набор от данни
parseAppUrl
Извличане на контекст от URL адрес на приложението GeoPard
clearSession
Изчистване на данните на сесията
Deep link-овете подпомагат финалния преглед. Отворете точната карта в GeoPard преди полева операция.
Типичен работен процес
Определете контекста. Намерете стопанството и полето. Избройте наличните слоеве.
Оценете вариабилността. Изчислете статистики на индексите. Прегледайте статистиките за почва, топография и добив.
Изгответе предписанието. Проверете уравнение. Генерирайте карта по уравнение или зони с норми.
Прегледайте и експортирайте. Прегледайте картата с предписанието, след това я експортирайте или изпратете към John Deere.
Извличайте поуки след жътва. Почистете данните за добив. Сравнете ги с данните за приложените норми. Прецизирайте логиката за следващия сезон.
Този работен процес помага да насочите входните ресурси там, където носят най-добра възвръщаемост. Също така намалява времето между анализа и изпълнението на полето.
Примерни подкани
За поле X ми дай статистики на NDVI от Sentinel-2 за последните 60 дни. Покажи къде вариабилността е най-висока.
Изброй топографските карти за поле X. Използвай наклон и TPI, за да обясниш ивиците с нисък добив в жътвата за 2025 г.
Изградете азотно уравнение, използвайки NDVI и органичното вещество в почвата. Проверете го, след това генерирайте мрежа от 20 м.
Създайте карта за торене с четири зони за поле X. Използвайте норми на MAP от 120, 100, 85 и 70 kg/ha. Покажете предварителния преглед преди запис.
Почистете набора от данни за добива на царевица за 2025 г. с протокола на USDA. Калибрирайте общото количество до 1 240 тона.
Създайте план за пробовземане по зони с три проби Core на зона, дълбочина 20 см, Mehlich3 и интелигентно маршрутизиране.
Изпратете картата с предписанието към моята организация в John Deere като WorkPlan.
Предпазни механизми
Ограничен достъп. Достъпът чрез OAuth спазва правата на всеки потребител.
Стъпки за потвърждение. Промените, които могат да нанесат щета, изискват предварителен преглед и изрично одобрение.
Пробни изпълнения. Уравненията се валидират преди генериране на картата.
Предварителни проверки. Корекциите на добива изискват прегледани статистики и потвърдени атрибути.
Данните ви си остават ваши. GeoPard форматира данните ви за анализ. Вие запазвате собствеността и контрола.
GeoPard MCP подпомага вземането на решения. То не заменя местната агрономическа преценка. Проверявайте нормите, уравненията и единиците спрямо плановете за културите, почвените тестове, етикетите и местните разпоредби преди приложение.
Свързани страници
Последна актуализация
Беше ли полезно?