🌾Данни за добив и анализ на жътвата
Импортирайте, обработвайте, почиствайте, възстановявайте, анализирайте, създавайте предписания, карти на печалбата и споделяйте данни за добива от жътвата в GeoPard.
Използвайте GeoPard, за да превърнете суровите файлове от комбайна в добивни слоеве, готови за вземане на решения.
Типичен работен процес
1. Импортиране на данни за добива
GeoPard поддържа стандартни GIS файлове и машинни формати.
Типичните входни данни включват shp, ISOXML, както и собствени файлове като jdl, cn1, adm, datи свързани архиви на машината.
Можете също да импортирате добив директно от John Deere Operations Center.
Използвайте тези страници за точния процес:
2. Обработка на данни за добива
След импорта GeoPard свързва набора от данни с полето и показва неговите атрибути от жътвата.
Това е етапът, в който се потвърждава, че наборът от данни е използваем.
Първо проверете тези точки:
основният атрибут за добив е избран правилно
единиците са правилни и съпоставими
влажността, скоростта, ширината на работния захват и посоката изглеждат разумни
данните се вписват в границата на полето
траекториите на машината или датите на жътвата са налични, когато са нужни
Този преглед помага преди всякакво почистване, зониране или работа с уравнения.
3. Почистване и калибриране
Суровите файлове за добив често съдържат завои, спирания, пикове, припокривания и стойности извън полето.
GeoPard почиства тези артефакти и калибрира набора от данни за по-нататъшен анализ.
Използвайте това, когато трябва да:
премахнете отклоненията и шума
изрежете данните по границата на полето
подравните няколко комбайна или дни на жътва
коригирате глобално отклонение с известен среден или общ добив
приложите логика на USDA за почистване на добива
Отворете пълното ръководство тук:
Използвайте Калибриране по траектория когато ивиците идват от няколко машини или дни.
Използвайте Калибриране по средна стойност или общ добив когато общият добив за полето е надежден.
4. Синтетични карти на добива
Не всяка жътва има пълно записване на добива.
Синтетичните карти на добива помагат, когато данните липсват, са частични или изобщо не са записани.
Това е полезно, когато:
по-старите комбайни нямат монитор за добив
е записана само част от полето
суровите данни са твърде повредени, за да им се вярва сами по себе си
известен е само средният или общият добив за полето
Синтетичният добив използва историческото поведение на полето и модели от дистанционно наблюдение.
Той работи и за частично възстановяване.
Ако една част от полето има използваеми данни от жътвата, а друга част липсва или е твърде шумна, GeoPard може да реконструира непълната зона и да изгради по-пълен набор от данни за добива.
Прочетете повече:
5. Създаване на препоръки от данни за добива
Почистените данни за добива са един от най-силните входове за предписания и следсезонен анализ.
Зони
Използвайте само добив или го комбинирайте със слоеве за почва и реално приложение.
Това е често срещан подход за зони на продуктивност и планиране на променлива норма.
Можете също да изграждате зониране от няколко набора от добивни данни през различни години.
Обичайният работен поток е:
почистете и калибрирайте всеки набор от добивни данни
нормализирайте или сравнете набори от данни от различни години
включете синтетичен добив там, където историческият запис на жътвата липсва
обединете избраните добивни слоеве в един работен поток за зониране
Полезни страници:
Уравнения
Използвайте добива в уравнения за изнасяне, ефективност, ROI, сходство и персонализирани анализи.
VRA карти на база усвояване на хранителни елементи
Данните за добива могат също да поддържат работни потоци за изнасяне и усвояване на хранителни елементи.
Един практичен пример е изграждането на карта за променлива норма на азот от логиката за усвояване на културата, след което тя се експортира като задача, готова за машината.
GeoPard може да изчислява:
Усвояване на азот (NU)
Ефективност на усвояване на азота (NUE)
Азотен излишък (NS)
Тези резултати помагат да се идентифицира къде културата е изнесла повече хранителни вещества, къде азотът е останал неизползван и къде нормите за следващия сезон трябва да се повишат или понижат.
Използвайте тези препратки:
Карти на печалбата
Работните потоци за рентабилност комбинират добив, цени и разходи за операции.
Използвайте ги, за да видите разликите в маржа в рамките на едно и също поле, а не само една средна стойност за цялото поле.
В примера за работен поток при дилър в Италия GeoPard сравнява добива и рентабилността по зони след изпълнение на VRA и преглед на жътвата.
Ключови изводи от този пример:
Зона 2 имаше най-висока обща печалба и среден добив.
Зона 3 постигна най-висока продуктивност с 20.42 т/ха.
Зона 3 и също донесе €1808.14/ха рентабилност.
Картата на печалбата показва къде маржът е силен и къде разходите се възвръщат по-трудно.
Препратки:
6. Проверка на резултатите от жътвата с Отчет за добива
Използвайте Отчет за добива, за да проверите представянето на зоните след жътва.
Сравнете добива с предписаните или реално приложените норми. Прегледайте реакцията на добива, икономиката на зоните и действията за следващия сезон.
7. Изпращане на данни за добива към John Deere Ops Center
Има три практични подхода.
Първо, импортирайте данните от жътвата от John Deere в GeoPard.
Второ, изпратете обратно изходите, получени от добива, към John Deere като файлове или картни слоеве.
Трето, експортирайте обработения добив обратно като Оперативни данни.
Използвайте Оперативни данни този вариант, когато искате почистеният или калибриран набор от данни да замени набора от данни, видим в John Deere Operations Center.
Ако полето вече е свързано с John Deere, новите GeoPard активи в това поле могат да се синхронизират обратно към Ops Center.
Използвайте тези страници:
Свързани страници
Последна актуализация
Беше ли полезно?