Всеки индекс за почвата и растителността е описан в приложението GeoPard
### Списък с индекси, базирани на сателитни изображения
Всички сателитни изображения са коригирани и оптимизирани за преглед и анализ.
### Статии в блога на GeoPard
* [Индекси на растителността и съдържание на хлорофил](https://geopard.tech/blog/vegetation-indices-and-chlorophyll-content/)
* [Кой индекс на растителността е по-добре да се използва в прецизното земеделие?](https://geopard.tech/blog/use-of-ndvi-normalized-difference-vegetation-index-in-precision-agriculture/)
* [Как индексът на яркостта на почвата подпомага устойчивото земеделие?](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/)
* [Влага - индекс NDMI](https://geopard.tech/blog/normalized-difference-moisture-index-ndmi/)
* [Индекс на растителността: как се използва в прецизното земеделие?](https://geopard.tech/blog/vegetation-index-how-are-they-used-in-precision-agriculture/)
Изборът на различни изгледи на изображенията ви помага да разберете по-добре вашето поле, като подчертава добре развити участъци и аномалии при поникването на културите. Тези изгледи включват:
1. **RGB** – Естествени цветове или истински цветове (червено, зелено и синьо).
2. **NIR** – (по подразбиране) комбинация от невидимата (близка инфрачервена) и видимата (червена, зелена) част на спектъра. Това повишава интерпретируемостта на данните: растителността е в нюанси на червено, като силно развитите участъци са в ярко червено, а почвата варира от тъмнозелено до светлозелено или сиво.
3. **EVI2** – Подобрен индекс на растителността (от 0 до 2,4), е за предпочитане пред NDVI за полета с висока гъстота на листната маса, където NDVI може да се насити. Този изглед може да се използва за анализ на културите във всички етапи на растеж.
4. **LAI** – Индекс на листната площ (от 0 до 5,86), безразмерна величина, която характеризира растителните покрития. Разпределение от гола почва до гъсто растително покритие. Той варира от гола земя (стойност на индекса 0) до гъсто растително покритие (стойност на индекса 3,5 и по-висока при пика на вегетационния сезон) и е показан в червено-зелени цветове.
5. **NDVI** – Нормализиран разликов индекс на растителността (от 0 до 1) е добра индикация за здравето на културите, представяща разпределението на зелената растителност. Въпреки това има ограничения при използването на този изглед в началото на вегетационния сезон (повлиян от почвата) и в пика на вегетацията (насищане). На картата е показан от червено до зелено.
6. **GNDVI** – Зелен нормализиран разликов индекс на растителността (от 0 до 1). Той е по-чувствителен към разликите в хлорофила от NDVI и се препоръчва за култури в ранни до средни етапи на растеж. Разпределението на картата е от червено до зелено.
7. **IPVI** – Инфрачервен процентен индекс на растителността (от 0 до 1). Този индекс е функционално същият като NDVI, но се изчислява по-бързо.
8. **GCI** – Индекс на зеления хлорофил (от 0 до 7). Този индекс се използва за оценка на съдържанието на хлорофил в листата и е приложим за широк кръг растителни видове. Той помага да се измери здравето на растенията, тъй като съдържанието на хлорофил намалява при стресирани растения. Разпределението на картата е от светлозелено до тъмнозелено.
9. **SAVI** – Индекс на растителността, коригиран спрямо почвата (от 0 до 1,5), минимизира влиянието на яркостта на почвата. Най-полезен е в началото на сезона, когато растенията са разделени или на редове и почвата се вижда ясно, както и през средния етап на растеж, когато растенията все още не се допират.
10. **OSAVI** – Оптимизиран индекс на растителността, коригиран спрямо почвата (от 0 до 1). Най-добре се използва в райони с относително оскъдна растителност и за култури в ранни до средни етапи на растеж. Показва се с легенда от червено към зелено.
11. **NDWI** – Нормализиран разликов индекс на водата. Използва се за разграничаване на водата от сухата земя и за картографиране на водни обекти. На картата е показан в нюанси на синьото.
12. **WDRVI** – Индекс на растителността с широк динамичен диапазон (от -0,6 до 0,4). Този индекс се използва за по-сложен анализ на физиологичните и фенологичните характеристики на културите. Той използва същите канали като NDVI, но прилага разширен динамичен диапазон.
13. **SBI** – Индекс на яркостта на почвата. Това е индикатор за съдържанието на органична материя, пясъчните почви и районите със засоленост и е важен за изучаване на промените в почвените условия във времето.\
Песъчливите почви, с по-светлия си цвят и по-груба структура, отразяват повече светлина, поради което имат по-висок резултат по Индекса на яркостта на почвата. Обратно, глинестите почви, по-богати на органична материя и влага, изглеждат по-тъмни и имат по-нисък резултат.
14. **NDMI** – Нормализиран разликов индекс на влагата. Нормализираният разликов индекс на влагата се използва за определяне на водното съдържание в растителността. Подходящ е за откриване на воден стрес при растенията. По-здравата растителност има по-високи стойности. По-ниските стойности на индекса на влагата показват, че растенията са под стрес поради недостатъчна влага.\
Интерпретация:
* (-1; -0,8) Гола почва;
* (-0,8; -0,2) Почти никакво или много ниско растително покритие;
* (-0,2; 0) Ниско растително покритие с висок воден стрес ИЛИ много ниско растително покритие с нисък воден стрес;
* (0; 0,2) Средно растително покритие с висок воден стрес ИЛИ ниско растително покритие с нисък воден стрес;
* (0,2; 0,4) Високо растително покритие с висок воден стрес ИЛИ средно растително покритие с нисък воден стрес;
* (0,4; 1) Високо и много високо растително покритие без воден стрес.
15. **MSI** – Индекс на водния стрес. Индексът на водния стрес се използва за анализ на стреса в растителната покривка, прогнозиране на продуктивността и биофизично моделиране. По-високите стойности на индекса показват по-голям воден стрес на растенията и по-малко влага и водно съдържание в почвата. Стойностите на този индекс варират от 0 до над 3, като обичайният диапазон за зелена растителност е от 0,2 до 2.
16. **CCCI** – Индекс на съдържанието на хлорофил в растителната покривка. Индексът на съдържанието на хлорофил в растителната покривка (CCCI) е двумерен индекс за дистанционно наблюдение, предложен за определяне на азотното състояние на културите. CCCI използва отраженията в близката инфрачервена (NIR) и червената спектрална област, за да отчете сезонните промени в плътността на растителната покривка, докато отраженията в NIR и далечночервената област се използват за откриване на относителните промени в хлорофила в растителната покривка, който е заместител на съдържанието на азот.
17. **MCARI** – Модифицираният индекс на съотношението на абсорбция на хлорофила е чувствителен към концентрацията на хлорофил в листата и отражението от земната повърхност. По принцип високите стойности на MCARI показват ниско съдържание на хлорофил в листата. MCARI показва слабост при прогнозиране на ниски концентрации на хлорофил, особено защото влиянието на почвения сигнал ограничава неговата функционалност.
18. **TCARI** – Трансформираният индекс на отражение на абсорбцията на хлорофила е един от няколкото индекси CARI, който показва относителното съдържание на хлорофил. Той се влияе от отражението на подлежащата почва, особено при растителност с нисък LAI.
19. **MCARI/OSAVI** и **TCARI/OSAVI** са интегрираните форми на CARI, които осигуряват по-добра линейност със съдържанието на хлорофил и устойчивост към индекса на листната площ (LAI). Подобрението се получава, защото червеното и NIR отражение са заменени със зелено, червено и отражение от червения ръб. Комбинациите от индекси могат да се използват за оценка на съдържанието на хлорофил в растителната покривка.
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/sateliten-monitoring/indeksi-za-kulturi-i-pochvi.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.