> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/geopard-mcp/vzmozhnosti-na-geopard-mcp.md).

# Възможности на GeoPard MCP

## Възможности на GeoPard MCP

GeoPard MCP дава на съвместими AI асистенти разрешен достъп до вашия акаунт в GeoPard. Работи с реалните ви данни от стопанството. Може да анализира вариабилността на полето, да създава оперативни изходи и да ги изпраща към машините.

Използвайте го, за да създавате карти на зони, предписателни карти, планове за пробовземане и файлове, готови за машините. Това намалява времето за ръчна подготовка, като оставя прегледа и одобрението във ваши ръце.

За настройка вижте [Свързване на GeoPard MCP](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/geopard-mcp/svrzvane-na-geopard-mcp.md) и [Проверка на връзката с GeoPard MCP](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/geopard-mcp/proverka-na-vrzkata-s-geopard-mcp.md).

{% hint style="info" %}
Всеки инструмент за данни работи през OAuth сесията ви. Асистентът достъпва само стопанствата, полетата и наборите от данни, налични за вашия потребител в GeoPard.
{% endhint %}

### Карта на възможностите

| Група                        | Какво прави                                                                               |
| ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
| Откриване                    | Намиране на стопанства, полета и слоеве с данни за полето, включително топография         |
| Аналитика                    | Изчисляване на статистики на растителността, контекст от терена и агрономически уравнения |
| Зони и VRA                   | Създаване на карти на зони и задаване на норми на продуктите                              |
| Качество на данните за добив | Почистване, калибриране и генериране на набори от данни за добив                          |
| Пробовземане                 | Създаване на планове за пробовземане по мрежа и по зони с маршрутиране                    |
| Експорт и машини             | Експортиране на файлове, изпращане към John Deere и създаване на WorkPlans                |
| Навигация                    | Отваряне на точни GeoPard изгледи за визуален преглед                                     |

### Откриване и контекст

Асистентът първо определя контекста на вашето стопанство и поле. Така всеки отговор се основава на вашите данни.

| Инструмент                 | Цел                                                                                       |
| -------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
| `searchFarms`              | Изброяване и филтриране на стопанства                                                     |
| `searchFields`             | Намиране на полета по стопанство, име или филтри                                          |
| `searchSatelliteImages`    | Намиране на изображения за полето в даден период от време                                 |
| `searchSoilDatasets`       | Намиране на лабораторни и сензорни набори от данни за почвата                             |
| `searchTopographyDatasets` | Намиране на топографски карти: DEM, наклон, аспект, hillshade, TPI, TRI и грапавост       |
| `searchYieldDatasets`      | Намиране на набори от данни за жътва по поле и сезон                                      |
| `searchAsAppliedDatasets`  | Намиране на записи за машинно приложение                                                  |
| `searchZonesMaps`          | Намиране на карти на зони, геометрии и зададени норми                                     |
| `searchEquationMaps`       | Намиране на предварително генерирани карти по уравнение                                   |
| `searchSamplingPlans`      | Намиране на планове по поле, тип, статус или карта на зони                                |
| `searchTrials`             | Намиране на опити за норма и сорт                                                         |
| `searchProvider`           | Търсене на организации, стопанства, полета и други слоеве данни в John Deere, CNH и AGCO. |

**Контрол на проекциите.** Търсенията поддържат `идентификатори`, `обобщение`, `статистики`и `пълни` проекции. Използвайте компактни резултати за списъци. Изисквайте пълни подробности само когато са нужни геометрии или статистики по атрибути. Това намалява броя на заявките при големи акаунти.

### Аналитика

#### Статистики на растителния индекс върху всякаква геометрия

`searchSatelliteImageryByGeometry` изчислява статистики на индексите за Point, MultiPoint, Polygon или MultiPolygon за даден период от време. Използвайте го, за да прегледате подозрителна зона, да сравните зони или да оцените опитни ивици.

* **Доставчици:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 и Planet.
* **Индекси:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR и NDYI.

#### Топография и терен

`searchTopographyDatasets` намира наличните слоеве на терена за дадено поле. Използвайте го, за да обясните движението на водата, риска от ерозия, студените петна и моделите на добива, които изображенията сами не показват.

* **Слоеве:** DEM, наклон, аспект, hillshade, комбиниран hillshade, TPI, TRI и грапавост.
* **Филтри:** стопанство, поле, конкретни UUID на топографски карти и статус `ЗАПАЗЕНО`, `ИЗПЪЛНЕНО`, `ГРЕШКА`или `ПРАЗНО`.
* **Проекции:** `идентификатори`, `обобщение`, `статистики`и `пълни`както при останалите търсения.

Изисква се филтър за стопанство или поле, защото топографските карти принадлежат към полета.

Атрибутите на терена влизат директно в `generateEquationMap`. Комбинирайте наклон с почва и изображения, за да насочите варуването и дренажните работи, да намалите сеитбата по ерозирали ридове или да зададете променлива дълбочина на обработка. Топографските карти могат също да се изпратят към John Deere като Maps Layers за контекст в кабината.

#### Агрономия по уравнение

`generateEquationMap` изпълнява прозрачни формули върху множество слоеве и записва резултата като карта.

* **Входни променливи** могат да използват индекси от изображения, почвени атрибути, данни за добив, данни за приложените норми, топография, карти на зони и карти по уравнение.
* **Пробно изпълнение** по подразбиране е `true`. Валидира синтаксиса с примерни стойности преди генериране.
* **Поддръжка на NumPy** позволява условна логика с функции като `np.where` и `np.isnan`.

Изберете ръчна мрежа или мрежа по AB-линия. Мрежите по AB-линия използват работната ширина на машината, обръщателните ивици, секциите, дължината на приложение и радиуса на завой. Това съгласува предписанията с реалните полеви операции.

Поддържаните цели са `ОБЩО`, `СЕИТБА`, `ТОРЕНЕ`, `ПРЪСКАНЕ`и `НАПОЯВАНЕ`.

#### Достъп до геометрия и растер

| Инструмент      | Цел                                                                 |
| --------------- | ------------------------------------------------------------------- |
| `fetchGeoJson`  | Извличане на GeoJSON FeatureCollection от GeoPard WFS URL           |
| `getGeoMapUrls` | Получаване на URL адреси на визуализирани карти за визуален преглед |

### Зони и променлива норма

| Инструмент            | Цел                                                                                      |
| --------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- |
| `saveZonesMap`        | Създаване на зони от геометрии Polygon или MultiPolygon с незадължителни норми и цветове |
| `assignZonesMapRates` | Задаване на норми на до три продукта към съществуваща карта                              |

Всеки продукт има име, единица за норма и незадължителна цена за единица. Една карта може да включва норми за MAP, карбамид и семена. Поддържаните единици включват метрична и имперска маса, обем, брой семена, валута на площ и дълбочина на обработка.

{% hint style="warning" %}
`assignZonesMapRates` обновява съществуваща карта. Първото извикване връща предварителен преглед на сравнение на нормите. GeoPard записва промените само след изрично потвърждение.
{% endhint %}

### Качество на данните за добив

| Инструмент                      | Цел                                                                   |
| ------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- |
| `cleanCalibrateYieldDataset`    | Почистване и калибриране на набор от данни за добив                   |
| `generateSyntheticYieldDataset` | Създаване на слой на добива, когато липсват измерени данни от жътвата |

**Опции за почистване** включват автоматично почистване, min/max филтри по атрибути, sigma филтри и протокола на USDA. Работният процес на USDA поддържа настройки за добив, влага, скорост, време, работен захват и припокриване, специфични за културата.

**Опции за калибриране** могат да са насочени към средна стойност или общо за полето. Могат да ограничават стойностите до определен диапазон. Могат също да калибрират по траекторията на машината с регулируемо изглаждане.

Синтетичният добив поддържа царевица, царевичен силаж, соя, пшеница, памук, ориз, ечемик, овес, сорго, канола, слънчоглед, рапица и ръж. Задайте целева средна стойност или общо, година на жътвата и дата.

{% hint style="info" %}
Почистването и калибрирането на добива изискват предварителна проверка. Прегледайте статистиките на набора от данни и потвърдете неясните целеви атрибути преди да се изпълнят корекциите.
{% endhint %}

### Планове за почвено пробовземане

`generateSamplingPlan` създава или обновява `GRID` и `ZONE` планове за поле.

* **Разполагане:** Линия GeoPard Core, оптимизирано покритие, NZ или W модели.
* **Маршрутизиране:** Маршрутизиране зона по зона или интелигентно подреждане през зоните.
* **Вземане на проби:** Задайте точки на зона, дълбочина и техники Core или Composite.

Изберете методи за анализ, включително Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, почвен въглерод, нитрат в почвения профил, влага, текстура, растителна тъкан, проби от зърно, обход, напоителна вода и тор. Шаблоните за етикети поддържат последователност между плановете и лабораторните проби.

Плановете се записват или обновяват. Асистентът може да коригира съществуващи точки или маршрути, без да създава дубликати.

### Експорт и машини

| Инструмент                      | Цел                                                               |
| ------------------------------- | ----------------------------------------------------------------- |
| `exportData`                    | Експортиране на зони и карти по уравнение като архив за изтегляне |
| `exportToJohnDeereAsFiles`      | Изпращане на експортиран архив към John Deere Operations Center   |
| `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Изпращане на обект на GeoPard като Maps Layer                     |
| `createJohnDeereWorkPlan`       | Създаване на WorkPlan за сеитба или приложение от предписание     |
| `importJohnDeereData`           | Стартиране на асинхронен импорт от John Deere в GeoPard           |

Експорт като `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON`или `ISOXML`. Геометриите на опитните парцели могат да се включват, без да се застъпват с нормите на родителската зона.

Maps Layers поддържат зони, уравнения, изображения, почва, добив и топография. Това дава на операторите полезен визуален контекст заедно с предписанията.

### Навигация и сесия

| Инструмент     | Цел                                                                          |
| -------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
| `buildAppUrl`  | Създаване на deep link към стопанство, поле, група активи или набор от данни |
| `parseAppUrl`  | Извличане на контекст от URL адрес на приложението GeoPard                   |
| `clearSession` | Изчистване на данните на сесията                                             |

Deep link-овете подпомагат финалния преглед. Отворете точната карта в GeoPard преди полева операция.

### Типичен работен процес

1. **Определете контекста.** Намерете стопанството и полето. Избройте наличните слоеве.
2. **Оценете вариабилността.** Изчислете статистики на индексите. Прегледайте статистиките за почва, топография и добив.
3. **Изгответе предписанието.** Проверете уравнение. Генерирайте карта по уравнение или зони с норми.
4. **Прегледайте и експортирайте.** Прегледайте картата с предписанието, след това я експортирайте или изпратете към John Deere.
5. **Извличайте поуки след жътва.** Почистете данните за добив. Сравнете ги с данните за приложените норми. Прецизирайте логиката за следващия сезон.

Този работен процес помага да насочите входните ресурси там, където носят най-добра възвръщаемост. Също така намалява времето между анализа и изпълнението на полето.

### Примерни подкани

* *За поле X ми дай статистики на NDVI от Sentinel-2 за последните 60 дни. Покажи къде вариабилността е най-висока.*
* *Изброй топографските карти за поле X. Използвай наклон и TPI, за да обясниш ивиците с нисък добив в жътвата за 2025 г.*
* *Изградете азотно уравнение, използвайки NDVI и органичното вещество в почвата. Проверете го, след това генерирайте мрежа от 20 м.*
* *Създайте карта за торене с четири зони за поле X. Използвайте норми на MAP от 120, 100, 85 и 70 kg/ha. Покажете предварителния преглед преди запис.*
* *Почистете набора от данни за добива на царевица за 2025 г. с протокола на USDA. Калибрирайте общото количество до 1 240 тона.*
* *Създайте план за пробовземане по зони с три проби Core на зона, дълбочина 20 см, Mehlich3 и интелигентно маршрутизиране.*
* *Изпратете картата с предписанието към моята организация в John Deere като WorkPlan.*

### Предпазни механизми

* **Ограничен достъп.** Достъпът чрез OAuth спазва правата на всеки потребител.
* **Стъпки за потвърждение.** Промените, които могат да нанесат щета, изискват предварителен преглед и изрично одобрение.
* **Пробни изпълнения.** Уравненията се валидират преди генериране на картата.
* **Предварителни проверки.** Корекциите на добива изискват прегледани статистики и потвърдени атрибути.
* **Данните ви си остават ваши.** GeoPard форматира данните ви за анализ. Вие запазвате собствеността и контрола.

{% hint style="warning" %}
GeoPard MCP подпомага вземането на решения. То не заменя местната агрономическа преценка. Проверявайте нормите, уравненията и единиците спрямо плановете за културите, почвените тестове, етикетите и местните разпоредби преди приложение.
{% endhint %}

### Свързани страници

* [Свързване на GeoPard MCP](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/geopard-mcp/svrzvane-na-geopard-mcp.md)
* [Проверка на връзката с GeoPard MCP](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/geopard-mcp/proverka-na-vrzkata-s-geopard-mcp.md)
* [Оптимална дълбочина на обработка](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/geopard-mcp/optimalna-dlbochina-na-obrabotka-na-pochvata.md)
* [Обясняване на моделите на растителността](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/geopard-mcp/obyasnyavane-na-vegetacionnite-modeli.md)
* [Почистване и калибриране на данни за добив](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/geopard-mcp/pochistvane-i-kalibrirane-na-danni-za-dobiva.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/geopard-mcp/vzmozhnosti-na-geopard-mcp.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.