Почистване и калибриране на данни за добив

Научете как да осигурите статистически коректно почистване и калибриране на вашите набори от данни за добив чрез използване на LLM с GeoPard MCP.

В този случай на употреба работим с набори от данни за добива, за да разберем разпределението и качеството на прибраните данни в целия блок. Използвайки свързания GeoPard MCP, LLM извлича статистически обобщения за първоначалния набор от данни за добива, засича нередности или шум от сензора и определя къде е нужно почистване или калибриране.

След като проверките на качеството приключат, LLM стартира работния процес на GeoPard MCP за почистване и калибриране с оптималните параметри.

Уверете се, че GeoPard MCP е свързан, преди да стартирате този работен процес. Подробности за настройката са предоставени тук.

Единичен набор от данни за добива

Преди

След

Пакетно калибриране на набори от данни за добива

Преди

След