Почистване и калибриране на данни за добив

Научете как да осигурите статистически коректно почистване и калибриране на вашите данни за добив с помощта на LLM заедно с GeoPard MCP

В този сценарий на употреба работим с набори от данни за добива, за да разберем разпределението и качеството на данните от жътвата в целия блок. Използвайки свързания GeoPard MCP, LLM извлича статистически обобщения за оригиналния набор от данни за добива, открива нередности или шум от сензорите и определя къде е необходимо почистване или калибриране, за да се гарантира точност.

След като проверките на качеството бъдат завършени, LLM задейства GeoPard MCP за почистване и калибриране с оптималните параметри.

Уверете се, че GeoPard MCP е свързан, преди да стартирате този работен процес. Подробностите за настройката са предоставени тук.

Един набор от данни за добива

Преди

След

Калибриране на пакетни набори от данни за добива

Преди

След