# Уеб издание март 2026 (дизайн на опитни полета, генеративни синтетични карти на добива, статистики в изглед на фермата, MCP) ## Генеративни синтетични карти на добива Вече можете да създадете **карта на добива без монитор на добива** — полезно, когато знаете само общия или средния резултат от жътвата за дадено поле. Новата **„Generate Synthetic Yield Map“** опция е достъпна директно от секцията Yield Data и поддържа два работни потока:
Generative yield map displaying the dry mass attribute and a legend with the statistics.

Генеративна карта на добива, показваща атрибута суха маса и легенда със статистиката.

### Generate Synthetic Yield dataset ![опцията „Generate Synthetic Yield Map“ в падащото меню на секцията Yield Data.](/files/15808663d3f78dec03108b420b40bf17752271e5) ![Изскачащ прозорец Generate Yield Map с полета за тип култура, месец на жътва, година и средна стойност на добива.](/files/33ff19ede60b547d5e679fd6b2afb697f1fa927b) Започнете от нулата, като въведете типа култура, общата или средната стойност на добива (с подходящата предварително попълнена мерна единица според културата и настройката на площта) и годината на жътвата. GeoPard изгражда пространствено разпределен набор от данни за добива в цялото поле въз основа на задълбочено познаване на полето: почва, вода, топография, история на полето, време и развитие на културата през сезона. По-рано писахме за синтетични карти на добива с илюстрации. ### Reconstruct Partial Harvesting dataset Генеративен модел, който отлично работи за **създаване на пълен набор от данни за добива от частичен** или нискокачествен, некалибриран, шумен набор от данни за жътвата.
Reconstruct Partial Harvesting dataset

Reconstruct Yield for the northern part of the field

### Поддържани региони Всички региони, поддържани от GeoPard, включително области с няколко сезона на жътва годишно. ### Поддържани култури * Царевица, царевичен силаж, соя, рапица, канола, ечемик, ръж, пшеница, слънчоглед, памук, ориз, овес, сорго ## Проектиране на схеми за опити във фермата GeoPard вече поддържа полеви опити като отделен слой данни, наред с картите на зони. Агрономите могат да чертаят опитни парцели директно на страницата Zones Map, да назначават продукти или обработки на всеки блок и да визуализират резултатите от опита върху картата на полето. ### Защо пространственото проектиране на опити е важно За разлика от инструменти за опити, които съхраняват обработките само в таблица или CSV, GeoPard запазва схемите на опитите директно в пространствена полева система. Всеки парцел, ивица или блок е свързан с точната си позиция в полето и може да се анализира заедно с други пространствени набори от данни. Това означава, че можете да надградите обикновената настройка на обработките и директно да оценявате резултатите от опита въз основа на: * **резултати по добив** * **почвени и зонални характеристики** * **топография и други слоеве на променливостта на полето** * **икономическа ефективност и възвръщаемост по обработка** Тъй като опитът съществува като пространствен слой, GeoPard може да свърже дизайна на опита с реалните полеви условия и да помогне полевите експерименти да се превърнат в практични агрономически и икономически изводи. ### **Основни възможности:** * **Чертайте опитни парцели** върху Zones Map, с възможност да използвате повторно местата на опитите при създаване на нова карта на зони * **Визуализирайте опитите** на страницата на полето винаги, когато е избрана съответната карта на зони * **Експортиране на опити, обединени с картата на зони** в един готов за употреба файл {% @arcade/embed url="" flowId="A26Ph3BdcYbkzePxVpzO" %} ### Поддържани схеми за дизайн на опити GeoPard поддържа няколко схеми за дизайн на опити, всяка подходяща за различен тип полеви експеримент. GeoPard вече поддържа и **Split-Plot** за двуфакторни опити. Използвайте го, когато искате едни и същи норми да се повтарят при различни хибриди или сортове. ### Параметри на дизайна на опита GeoPard ви позволява да зададете схемата на опита с гъвкави настройки:
Параметър на опитаПодробности
ПовторенияЗадава колко пъти наборът от обработки се повтаря. Повече повторения подобряват качеството на сравнението и намаляват влиянието на локалната променливост на полето.
ЪгълКонтролира ориентацията на схемата на опита. Това помага да се подравнят парцелите или ивиците спрямо посоката на полето, траекторията на машината или оперативното предпочитание.
ШиринаОпределя ширината на всяка ивица или парцел в метри. Обикновено се съобразява с работната ширина на инвентара за по-лесно изпълнение в полето.
БуферДобавя разстояние между съседни парцели или ивици. Това помага да се намалят застъпването и влиянието между обработките.
БлоковеОпределя блоковата структура, използвана в схеми като RCBD. Всеки блок съдържа пълния набор от обработки и помага да се отчете променливостта на полето в рамките на зоната на опита.
ОбработкиОпределя нормите или стойностите на обработките за сравнение, като норми на сеитба, норми на торене или дози на продукт. Всяка обработка може да се включва, редактира, оцветява, добавя или премахва директно в настройката.
Разлика между обработкиПозволява бързо да генерирате нива на обработка около централна норма чрез процент. Например настройка 10% създава равномерно разположени по-ниски и по-високи норми около базовата стойност.
Разбъркване на схематаРазпределя на случаен принцип позицията на обработките в избрания дизайн на опита. Това помага да се намали позиционната пристрастност и прави сравненията по-надеждни.
## Farm View: Панел със статистика на полето и навигация с бързи действия Farm View вече включва отделен **панел със статистика** който ви дава незабавен достъп до ключови полеви показатели: площ, средна стойност, минимум, максимум, относителна изменчивост (коефициент на вариация, CV%) и [Коефициент на хетерогенност](https://geopard.tech/blog/use-of-heterogeneity-factor-in-precision-agriculture/) за зони. Използвайте го, за да **сравнявате полета по почвени, добивни, топографски, сателитни и приложени данни**и бързо да определяте къде първо да насочите обследването, решенията за входни ресурси и следващите действия. Панелът включва и директни **бутони за бързи действия** — стартирайте **Sampling Plan** или преминете направо към **Create Equation Batch** — така можете да преминете от анализ към действие. Панелът може да се свива, за да запази изгледа на картата изчистен, когато не ви е нужен. ## GeoPard MCP: AI агенти за земеделие, управлявано от данни [GeoPard MCP ](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/geopard-mcp.md)въвежда работни потоци с AI агенти за земеделие, управлявано от данни, като свързва полевите данни на GeoPard с асистенти, съвместими с MCP. Това позволява на агрономи, фермери и производители сигурно да работят със своя агрономически и геопространствен контекст чрез AI, ускорявайки анализа и помагайки да се превърнат полевите данни в приложими препоръки: от [custom logic compaction-based tillage decisions](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/geopard-mcp/optimalna-dlbochina-na-obrabotka.md) до [персонализиран анализ на растителността](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/geopard-mcp/obyasnyavane-na-modelite-na-vegetaciya.md) и [почистване/калибриране на данни за добива](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/geopard-mcp/pochistvane-i-kalibrirane-na-danni-za-dobiv.md)и още много. {% @arcade/embed url="" flowId="bibREyFI1hqQvPk7rBFq" %} ## Batch Equation Maps: Поддръжка на посока на пикселите и AB линия за всяко поле Всяка карта на поле в страницата **Batch Equation Maps creation** вече има **контрол „Heading“** който отваря изскачаща карта. Вътре можете да зададете **посоката на пикселите** за това конкретно поле, като използвате същите инструменти, налични в режим за едно поле: поле за въвеждане на ъгъл на посоката или плъзгащи се точки A/B за определяне на линията на приложение. Генерираните пиксели ще следват избраната посока за всяко поле.
Batch Analytics preview showing "Adjust Settings" panels with the Heading control for each field.
Set Heading Line popup with a draggable AB line on the field map.
Equation map result showing rectangular pixels rotated to match the heading line direction.
## Draw Manually: Генериране на маскирани зони с данни/без данни от набор от данни Работният поток **Draw Manually** вече включва **контрол „Create Data Zones“** в инструменталния панел. Вместо да чертаете полигони ръчно, можете да изберете съществуващ набор от данни и GeoPard автоматично генерира две зони: * Една **зона с данни** маска, покриваща всички области, където има измервания (изрязана по границата на полето) * Една **зона без данни** маска, покриваща останалата част от полето Полезно при работа с набори от данни с частично покритие, като почвени проби, лабораторни резултати или слоеве с приложени обработки. {% @arcade/embed url="" flowId="WnDkoQhipPiudVZJJUF3" %} Работният поток **Инструмент Data/No-Data** също поддържа **режим на маска**, което ви позволява да обединявате изчислените зони с данни в съществуваща карта на зони, вместо винаги да създавате нова. Полезно за постепенно актуализиране на зоните за управление на полето при постъпване на ново сензорно покритие. {% @arcade/embed url="" flowId="5AmW9ONqdeJxstzDpn3u" %} ## Поддръжка на правоъгълни пиксели в Equation Maps Equation Maps вече поддържат правоъгълни пиксели, които съответстват на реалната ширина и дължина на вашата техника. Интерфейсът на GeoPard ясно показва къде да въведете ширината и дължината на техниката.
Equation Map with rectangular pixels generated according to the width and length of the equipment.
## Поръчвайте Planet изображения директно от картата Поръчване **на Planet изображения** вече е по-бързо. Преди скрита в менюто с трите точки, опцията за поръчка вече е икона на количка до датата на заснемане — еднакликване за поръчка директно от изгледа на полето.
Icon for ordering a Planet image displayed next to the imagery date in the Data Layers panel.
## Поддръжка на румънски език Платформата GeoPard вече е напълно достъпна на **румънски** 🇷🇴. Всички елементи на интерфейса, етикети и навигация са локализирани. Потребителите могат да превключат на румънски от менюто **User Settings** .
GeoPard Settings page fully displayed in Romanian, with language set to "Română" in the Personalization section.

Страницата GeoPard Settings, изцяло показана на румънски, с език, зададен на „Română“ в секцията Personalization.

## Подобрена класификация на зоните за малки полета Класификацията на зони за полета по-малки от 10 хектара вече дава точни, висококачествени резултати — алгоритъмът е настроен да работи плавно при ниска плътност на пикселите върху малки парцели. ## KML импорт: пълна поддръжка на полета с множество полигони Полета, съставени от няколко полигона (напр. разделени от път или воден канал), вече се импортират като единна, обединена граница на полето. ## Експорт на предписания за дисплеи Trimble Картите за предписания вече могат да се експортират в формати **готови за дисплеи Trimble в полето**. Поддържат се както по-старите, така и по-новите серии дисплеи: * **По-стари дисплеи** (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) — Shapefile експорт с `AgGPS/Prescriptions/` структура на папките * **GFX дисплеи** (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) — Shapefile и ISOXML експорт с `AgData/Prescriptions/` структура на папките
Prescription Export for Trimble Displays

Изберете формат за дисплей Trimble (поддържат се нови и стари монитори)

Съветникът за експортиране ви позволява да изберете подходящия тип дисплей. Генерираният ZIP запазва точната йерархия на папките, изисквана от всяко устройство — не е нужна ръчна реорганизация на файловете на USB устройството. ## По-точни карти на добив и приложени обработки Обработващият процес за **добив** и **набори от данни с приложени обработки** е значително подобрен. GeoPard вече използва **растризиране на база мрежа** вместо математическа интерполация: * **По-точно** — всяка клетка от мрежата отразява реално измерване от сензор, а не изчислена стойност между точки * **По-добро визуално подравняване** — мрежата се завърта, за да следва реалната посока на движение на машината * **По-бърза обработка** — значително по-бърза от предишния метод на интерполация * **По-стабилно** — премахва ключов източник на грешки от типа out-of-memory при големи полета ## Сателитни изображения: статистика за покритието вече е налична чрез API API-то за сателитни изображения вече връща **статистика за покритието по диапазони** заедно с индексните данни. За всяка NDVI (или друг индекс) цветна лента системата изчислява какъв процент от площта на полето попада в този диапазон — изчислено само върху пиксели без облаци. ## Сателитни изображения за цялата година за полета в САЩ Сателитни изображения за **поля на фермери в САЩ** вече са налични през **всичките 12 месеца на годината**. Това позволява целогодишен анализ, включително наблюдение на покривни култури, оценка след жътва и ранно сезонно планиране — не само през пика на вегетационния сезон. ## Корекции на грешки и подобрения * Поправен е сривът на уеб приложението, когато браузърното разширение Google Translate беше активно. * Поправено е визуализирането на слой за чертане под границите на зоните в Zone Maps — изчертаните полигони вече винаги се показват отгоре. * Поправен е **John Deere Operations** заявката да се проваля, когато филтърът за операции включваше голям брой полета. * Границите на полигоните на зоните вече се подравняват перфектно, без пролуки между съседни зони, осигурявайки чисти и надеждни карти на зони за всяко поле. * Поправено е неправилното показване на времеви печат при някои растерни слоеве от данни. * Поправено е настройката за интерполация да не се запазва правилно при клониране на карта на зони. * Поправен е **на Planet изображения** филтърът за покритие на cloud-mask да не се прилага в определени случаи. * Поправено е легендата за непрекъснат диапазон да изключва максималната стойност от последния клас. * Поправен е **Farm View** автоматично избиране на грешната карта „Recent Field Potential“, когато имената съдържаха диапазони от години. * Дървото на активите на полето вече зарежда наборите от данни постепенно, намалявайки първоначалното време за зареждане при полета с много данни. * Панелът за преглед на Data Layers вече показва индикатор за зареждане и запазва заглавията на активите видими по време на скролиране. * Предварителните прегледи на пакетните карти с уравнения вече опитват автоматично повторно при грешка, с по-ясна обратна връзка за състоянието на зареждане. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/istoriya-na-promenite-i-produktovi-versii/ueb-izdanie-mart-2026-dizain-na-opitni-poleta-generativni-sintetichni-karti-na-dobiva-statistiki-v-i.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.