> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/dokumentaciya-na-api/pregled-na-geopard-api.md).
# Преглед на GeoPard API
Последна актуализация: 10 юли 2023 г.
GeoPard е платформа за прецизно земеделие (precisionAg) с всички функции, достъпни чрез API
GeoPard API предлага както GraphQL, така и REST крайни точки за безпроблемна работа. Като едновременно пасивен и активен интерфейс, той позволява на други приложения програмно да заявяват създаването на аналитични производни и да получават обновления, свързани със сложна обработка на данни.
Чрез GeoPard API всички сурови набори от данни — включително жътва, машини, почвени проби и скенери, сателитни изображения и топография — както и аналитични производни като управленски зони, карти на уравнения, препоръки и растерни повърхности, са лесно достъпни веднага.
GeoPard API поддържа разнообразни опции за визуализиране на геопространствени данни, като обхваща както Raster (`jpg`, `png`, `geotiff`) и Vector (`shp`, `geojson`, `isoxml`) формати. За подробен преглед на API, вижте нашата [блог публикация](https://geopard.tech/blog/upkdhsnyk1-precision-agriculture-api/).
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/dokumentaciya-na-api/pregled-na-geopard-api.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
