# Случай на употреба: променлива норма на азот (VRA) при картофи за постигане на 5–10% по-висок добив
**Прочетете цялата история:** [Постигнете с 5–10% по-висок добив при картофи (казус)](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)
## Резюме
**Клиент:** [**Databoerin (NL)**](https://databoerin.nl/) — иновативна консултантска фирма за интелигентно земеделие, ръководена от **Nicole Bartelds**. Те са специализирани в планове за торене на картофи и използват GeoPard от няколко години, за да създават **променливо дозирано подхранване с азот** въз основа на **Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll** и модел за растеж на културите. Отчетените резултати от многогодишна полева работа включват **5–10% по-висок добив** при **същото общо количество N**, по-равномерен склоп и по-чисто, по-равномерно узряване. Типичната програма използва \~**60% основен N** рано, след това **подхранване при затваряне на редовете** водено от N усвояване, изведено от хлорофила.
Оптимизирайте **подхранването с азот** при картофи, използвайки **Sentinel-2 хлорофил (RedEdgeChlorophyll)**, модел за растеж на културите и VRA предписания на GeoPard (ISOXML). Полеви резултати, отчетени от холандска консултантска фирма, показват **+5–10% добив** при **същото общо количество N**, преразпределен според нуждите.
### Кога да се използва
* Картофи върху почви с **променлива минерализация** или неравномерен растеж.
* Производители/консултанти/търговци, които целят да **преразпределят N** в момента на подхранване (затваряне на редовете).
### Входни данни
* **Сателитни изображения:** Sentinel-2; GeoPard обработва **безоблачни изображения в рамките на \~1 ден**, като предоставя **RedEdgeChlorophyll**.
* **Граници на полетата и зони:** от фермата/FMS или създадени в GeoPard.
* По избор: почвени тестове, предходен добив, релеф за контекст.
### Агрономическа логика (картофи, подхранване с N)
* **Основно приложение:** в началото на сезона \~**60%** от препоръчителната норма (оборски тор + минерален N).
* **Подхранване при затваряне на редовете:** използвайте N усвояването, базирано на хлорофила, за да **добавяте N само там, където е нужно**.
***
### Стъпка по стъпка (работен процес в GeoPard)
1. **Внесете изображенията**\
Използвайте най-новата **безоблачна сцена от Sentinel-2** . GeoPard предоставя **RedEdgeChlorophyll** за всяко поле.
2. **Оценете N усвояването**\
От **съдържанието на хлорофил** (показател за N в листата) оценете текущото N усвояване спрямо **оптималното усвояване** от модела на културата.
3. **Изчислете разликата**\
Превърнете разликата в **променливи норми (kg N/ha)** за всяка управленска единица.
4. **Създайте VRA картата. Използвайте** [**инструмента за разпределение на нормите**](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/karti-i-analizi-na-zoni/zadavane-na-promenlivi-normi-v-zoni-instrument-za-razpredelenie-na-normi-na-agro-vkhodove.md)\
Задайте **минимални/максимални норми** и оперативни ограничения, след което **експортирайте ISOXML** за торачката/терминала.
5. **Приложете и проверете**\
Извършете подхранването; следете равномерността на склопа и по-късно **добива**. Използвайте **реално внесено** + нови изображения, за да валидирате.
***
### Резултати
* **Карта RedEdgeChlorophyll** (показател за N в склопа).
* **VRA предписание за подхранване с N** (ISOXML).
* По избор **EVI2** за визуализиране на разликите, породени от сорта, и равномерността на склопа.
### Очакван ефект
* **Добив:** отчетен **+5–10%** при непроменено общо N, благодарение на по-доброто пространствено разпределение.
* **Равномерност на културата:** по-равномерен склоп → по-равномерна **фитофтора** защита и **узряване**.
***
### Добри практики
* Планирайте подхранването **около затваряне на редовете**.
* Изключете краищата/ивиците; задайте **долни/горни граници на нормата** за безопасност на машината.
* Следете [**облаци и сенки**](https://geopard.tech/blog/cloud-and-shadow-detection-in-agriculture/); потвърдете единиците (kg/ha).
* Ако минерализацията на оборския тор е висока, запазете консервативни максимални норми и валидирайте с **тестови ивици**.
### Валидация и KPI
* **Равномерност на склопа** (изображения след приложение)
* **Повишение на добива** по зони спрямо базовата линия.
* [**Ефективност на използване на азота (NUE)**](/geopard-tutorials/bg/agronomiya/efektivnost-na-izpolzvane-na-azota-nue-i-usvoyavane-na-azota.md) и % от площта в целевия диапазон на нормата.
***
### Отстраняване на проблеми
* **Няма скорошни изображения?** Изчакайте следващото безоблачно преминаване; пуснете картата отново.
* **Петниста жизненост заради сорта?** Използвайте **EVI2** за да отделите ефекта на сорта от N сигнала.
* **Контролерът отхвърля файла?** Експортирайте ISOXML наново; проверете профила на терминала и координатната система.
***
### ЧЗВ
**Кой индекс се използва?**\
**RedEdgeChlorophyll** за N статус; **EVI2** за жизненост/сортови различия.
**Колко основен N спрямо подхранване?**\
Типичният модел в този работен процес: \~**60% основен**, остатъкът при подхранване, определено от хлорофила.
**Какво повишение да очаквам?**\
Цитиран е полеви опит: **+5–10% добив** при същото общо N, преразпределено. Резултатите варират.
***
#### Атрибуция
Използваният случай е адаптиран от проект с **Databoerin (NL)** използващ аналитиките на GeoPard за торене на картофи.
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/agronomiya/sluchai-na-upotreba-promenliva-norma-na-azot-vra-pri-kartofi-za-postigane-na-5-10-po-visok-dobiv.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.