For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Откриване на глина и пясък със SBI

Използвайте сателитни изображения, за да картографирате бързо зони, богати на глина, спрямо доминирани от пясък зони без пълно повторно заснемане.

Бизнес случай

Текстурата на почвата влияе върху водния й капацитет, достъпността на хранителни вещества и стабилността на добива.

Традиционните карти са скъпи и остаряват доста бързо.

С GeoPard можете:

  • Отбележете глина (по-тъмно) срещу пясък (по-светло) зони бързо

  • Фокусирайте почвените проби там, където има значение

  • Създай променлива норма зони за сеитба, напояване и торене

  • Освежавайте информацията всяка година с минимални усилия

Динамичен урок

Резултатите съответстват на почвени скани от германски полета измерващи съдържанието на пясък и глина.

Няколко насочени наземни проби помагат за прецизиране на прагoвете.

spinner

Решение

Как работи:

  • SBI (Индекс на яркостта на почвата) се повишава с повърхностната отражателна способност (червено + NIR).

  • Глина: по-фини частици, повече влага/оксиди → по-нисък SBI (по-тъмно).

  • Пясък: по-едри, по-сухи, по-висока албедо → по-висок SBI (по-светло).

Работен поток в GeoPard:

  1. Съберете SBI слоеве от дати с открита почва (няколко пъти годишно).

  2. Нормализирайте всяка сцена (премахва отклонения от осветление/заснемане).

  3. Средно през времето (намалява случайния шум).

  4. Клъстерирайте пространствено в 0.25-0.5 ха (0.5-1 акр) зони (намалява точковия шум на пикселите).

  5. Класифицирайте разпределението:

    • По-нисък SBI → склонност към глина

    • По-висок SBI → склонност към пясък

  6. Експортирайте зони за огледи и предписания с променлива норма.

Нормализацията + усредняването по дати + малките клъстери правят SBI стабилен прокси за текстура и подобряват разделимостта между по-тъмни (глина) и по-светли (пясък) зони.

Последна актуализация

Беше ли полезно?