> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/agronomiya/ocenka-na-tochnostta-na-toreneto.md).

# Оценка на точността на торенето

Как да оцените точността на операция по торене, като сравните предписаните целеви норми с реално приложените норми на пространствен принцип.

## **Контекст**

В съвременното земеделие повечето агрономически операции се изпълняват въз основа на предварително подготвени карти за прилагане с променлива норма (VRA). Тези карти обикновено съдържат няколко нива на торене, пригодени за различни зони от полето, за да се отчете естествената хетерогенност на почвата и културите.

Следвайки такива VRA карти, фермерите се стремят да оптимизират използването на препарати и да максимизират добивите. В този случай <mark style="color:по подразбиране;background-color:yellow;">ще се фокусираме върху оценката на точността на приложение на азотен тор</mark> чрез сравняване на предвидените норми (както са посочени в VRA картата) с действителните норми, записани от машината по време на работа в полето.

## **Данни от регистрите на машините**

След приключване на торенето бордовите системи на машината записват различни параметри, свързани с операцията. От особен интерес тук са две ключови метрики:

* <mark style="color:по подразбиране;background-color:yellow;">**Целева норма**</mark>**:** Предназначеното количество тор, което да се приложи на конкретно място, както е указано в картата за приложение (VRA или равномерно приложение).
* <mark style="color:по подразбиране;background-color:yellow;">**Приложена норма**</mark>**:** Действителното количество тор, приложено на същото място.

Чрез разглеждане на тези два атрибута в геопространствен контекст можем да оценим доколко реалното приложение е следвало предписания план. Сравнението включва визуализиране и на двете **Целева норма** и **Приложена норма** карти, анализ на техните статистически разпределения и потвърждение, че изискваното количество тор действително е доставено точно.

<figure><img src="https://190376946-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fq8eghd2n8EQ9m4GcsCvt%2Fimage.png?alt=media&amp;token=5acc0d50-aae0-4a2a-8c02-351a77782f8f" alt=""><figcaption><p>Данни от регистрите на машините: Целева норма спрямо Приложена норма за равномерно приложение</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://190376946-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F33sogmVVtR9m0sa4f0yB%2Fimage.png?alt=media&amp;token=54f502b2-b40d-4300-8b92-e0623114a593" alt=""><figcaption><p>Данни от регистрите на машините: Целева норма спрямо Приложена норма за приложение с променлива норма (VRA)</p></figcaption></figure>

## **Оценка на точността на приложение**

За да оценим точността на торенето, ще използваме предварително запазено уравнение с име <mark style="color:по подразбиране;background-color:yellow;">Анализ на пространствена корелация (Сходство между слоеве данни)</mark> което измерва сходството между стойностите на Приложена норма и Целева норма на пространствен принцип.&#x20;

<figure><img src="https://190376946-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FrDgSf0J2uDfD9Wy0GPjw%2Fimage.png?alt=media&amp;token=7af48fc7-2044-483c-b50b-a1ea3c0461f7" alt=""><figcaption><p>Търсене на съществуващото уравнение за сходство между слоеве данни</p></figcaption></figure>

<mark style="color:по подразбиране;background-color:yellow;">Стойностите на сходството варират от 0 до 1, където 0 показва липса на съвпадение, а 1 означава 100% пространствено съвпадение на стойностите</mark>.&#x20;

С други думи, колкото по-близо е оценката за сходство до 1, толкова по-точно е изпълнено торенето. Постигането на стойности последователно близки до 1 означава прецизно спазване на плана за приложение (VRA или равномерно) и гарантира, че полето получава предвиденото количество тор за оптимално развитие на културите.

<figure><img src="https://190376946-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FOb4ebuuZU9ZNsn9nt2eR%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e9cb9daf-fc58-4ff4-8298-3ef60b6c734a" alt=""><figcaption><p>Карта на уравнението за сходство: Целева норма спрямо Приложена норма за равномерно приложение</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://190376946-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FkQKGfnjN4evJYzCzOoTi%2Fimage.png?alt=media&amp;token=6e89e49a-4684-4832-a6a8-6c8538c8e94e" alt=""><figcaption><p>Карта на уравнението за сходство: Целева норма спрямо Приложена норма за приложение с променлива норма (VRA)</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/agronomiya/ocenka-na-tochnostta-na-toreneto.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.