# Карти за променлива норма на сеитба (засаждане) ## Преглед Картите за сеитба с променлива норма (VRS) или VR сеитба са от съществено значение за оптимизиране на стратегиите за засяване въз основа на специфичните условия на полето. Ефективната конфигурация на VRS картите може значително да повиши добива и ефективността на използване на ресурсите. Това ръководство очертава основните аспекти и опции за създаване на ефективни VRS карти с помощта на инструментите за прецизно земеделие на GeoPard. Прочетете повече за [Сеитба с променлива норма в блога на GeoPard](https://geopard.tech/blog/variable-rate-seeding-how-does-it-work). ## Опции за конфигуриране на VRS карта По-долу са посочени някои препоръчвани конфигурации за VRS карти ### **1. Потенциал на полето въз основа само на изображения** * **Description**: Използвайте исторически изображения, за да създадете карти за сеитба с променлива норма (VRS) въз основа на [Картите за потенциал на полето](https://geopard.tech/blog/field-potential-maps-yield-data/). Автоматизираната система за препоръки на GeoPard помага да се идентифицират представителни години. Тъй като прогнозиране на времето за следващия сезон е трудно, тя компенсира екстремните години (например балансиране на прекалено сухи с прекалено влажни години), за да предостави по-точни препоръки. [Автоматизирано определяне на представителни години от GeoPard](https://geopard.tech/blog/r8yc32d9jc-multi-year-zones/).

GeoPard автоматично избира изображения, въпреки това можете да изберете други снимки при поискване

Зони на потенциала на полето, използвани за VR сеитба, автоматично създадени въз основа на многогодишни изображения

* **Подходящо за:** Бързи стартови сценарии, особено когато информацията за сеитбооборота е налична. Изберете години със същата култура (например години с царевица за сеитба на царевица). ### **2. Потенциал на полето въз основа на изображения, топография и яркост на почвата** * **Описание:** Това [многослоен подход](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/karti-na-zoni-i-analitika/mnogosloina-analitika) включва изображения, топография и [яркост на почвата](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/). * **Конфигурация:** Присвоете отрицателно тегло на наклона (за да се отчете рискът от ерозия) и на по-високата яркост на почвата (което показва по-малко органично вещество). ### **3. Потенциал на полето въз основа на добив, почвен пробовземане/сканиране, изображения, топография и яркост на почвата**

Пример за карта за VR сеитба, базирана на електрическа проводимост, топография, добив и сателитни изображения

* **Описание:** Интегрирайте множество източници на данни за изчерпателна карта на потенциала на полето. * **Стъпки:** 1. [**Почистете и калибрирайте данните за добива**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/agronomiya/kalibrirane-i-pochistvane-na-dobiva): Осигурете точност на миналите данни за добива. 2. **Генерирай** [**Синтетична карта на добива**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/agronomiya/sintetichna-karta-na-dobiva)**s**: Ако данните за добива липсват за минали сезони, използвайте GeoPard за генериране на тези карти. Необходим е само общ или среден добив с точност 90%. ### **4. Подход, базиран на уравнения за засяване**

Пример за карта за VR сеитба на соя, базирана на набори от данни за добив

* **Описание:** [Използвайте персонализирани формули](https://geopard.tech/blog/equation-based-analytics-precision/) и всички налични слоеве данни (напр. изображения, топография, добив, почва). * **Гъвкавост:** Позволява персонализирани конфигурации според конкретните агрономични нужди. * Налично също в [Пакетна аналитика](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/changelog-and-release-notes/release/release-web-april-2024#batch-execution-of-equation-maps) ## Таблица с препоръки за сеитба с променлива норма По-долу е представена изчерпателна таблица с препоръки за сеитба за различни култури в няколко държави. Препоръките за население са в семена на акър за САЩ и Канада и семена на хектар за други държави.
КултураДържаваПлътност (семена/акър)Плътност (семена/хектар)
ЦаревицаСАЩ28,000 - 34,000
Канада28,000 - 34,000
Украйна65,000 - 75,000
Бразилия60,000 - 70,000
Австралия70,000 - 85,000
Германия70,000 - 85,000
Франция70,000 - 85,000
ПшеницаСАЩ1,000,000 - 1,300,000
Канада1,000,000 - 1,300,000
Украйна4,000,000 - 5,000,000
Бразилия3,500,000 - 4,500,000
Австралия4,000,000 - 5,000,000
Германия4,000,000 - 5,000,000
Франция4,000,000 - 5,000,000
СоевоСАЩ140,000 - 180,000
Канада140,000 - 180,000
Украйна350,000 - 450,000
Бразилия300,000 - 400,000
Австралия350,000 - 450,000
Германия350,000 - 450,000
Франция350,000 - 450,000
СлънчогледСАЩ15,000 - 22,000
Канада15,000 - 22,000
Украйна55,000 - 65,000
Бразилия50,000 - 60,000
Австралия50,000 - 60,000
Германия50,000 - 60,000
Франция50,000 - 60,000
Рапица (Canola)САЩ500,000 - 800,000
Канада500,000 - 800,000
Украйна350,000 - 450,000
Бразилия2,200,000 - 3,500,000
Австралия1,200,000 - 2,000,000
Германия1,200,000 - 2,000,000
Франция1,200,000 - 2,000,000
Тръстика (захарна)САЩ8,000 - 12,000
КанадаН/П
УкрайнаН/П
Бразилия100,000 - 140,000
Австралия100,000 - 140,000
ГерманияН/П
ФранцияН/П
ЕчемикСАЩ1,000,000 - 1,300,000
Канада1,000,000 - 1,300,000
Украйна4,000,000 - 5,000,000
Бразилия3,500,000 - 4,500,000
Австралия2,500,000 - 3,200,000
Германия4,000,000 - 5,000,000
Франция4,000,000 - 5,000,000
ОризСАЩ100,000 - 150,000
КанадаН/П
УкрайнаН/П
Бразилия400,000 - 600,000
Австралия250,000 - 370,000
ГерманияН/П
ФранцияН/П
ПамукСАЩ45,000 - 55,000
КанадаН/П
УкрайнаН/П
Бразилия100,000 - 120,000
Австралия110,000 - 135,000
ГерманияН/П
ФранцияН/П
СорганСАЩ40,000 - 60,000
Канада40,000 - 60,000
Украйна100,000 - 150,000
Бразилия90,000 - 120,000
Австралия100,000 - 150,000
Германия100,000 - 150,000
Франция100,000 - 150,000
#### Източници: Пърду университет, Университет на Илинойс разширение, [FAO](https://www.fao.org/), [Embrapa](https://www.embrapa.br/), Департамент по земеделие и рибарство, Държавен университет на Северна Дакота, [Комисия по пшеницата на Алберта](https://www.albertawheat.com/), [Корпорация за изследване и развитие на зърнените култури](https://grdc.com.au/), [Национална асоциация на слънчогледа](https://www.sunflowernsa.com/), [Австралийска федерация на маслодайните култури](https://www.australianoilseeds.com/), [Съвет по рапицата на Канада](https://www.canolacouncil.org/), [USDA](https://www.usda.gov/), [Европейска комисия - Земеделие и развитие на селските райони](https://ec.europa.eu/agriculture/index_en) ### Анализ след сезона След сезона стартирайте [статистическа и изпитна аналитика](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/agronomiya/analitika-na-polski-opiti) за да изчислите картите за добив и печалба въз основа на данни за добива. Това ще позволи оптимизиране на VRS картата за следващия сезон. ### Още случаи на използване в PrecisionAg Позовавайте се на [PDF с казуси за GeoPard PrecisionAg](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials#product-overview-and-use-cases) за визуални примери и допълнителни прозрения. ### Как да започнете С помощта на напредналите инструменти и методологии на GeoPard можете да оптимизирате стратегиите си за сеитба, да подобрите добивите и да осигурите устойчиви земеделски практики. За да започнете, регистрирайте се безплатно на [app.geopard.tech](https://app.geopard.tech) *** Чрез интегриране на тези методи GeoPard ви помага да постигнете ефективни и продуктивни земеделски практики чрез прецизни стратегии за сеитба.