# Ефективност на използване на азота (NUE) и усвояване на азота

Използвайте GeoPard за количествено измерване на **Ефективност на използване на азота (NUE)** и **усвояване на азота**. Използвайте реални данни от операции. Използвайте го за **прецизно управление на азота** и преглед след края на сезона. Този работен процес беше разработен с **LVA (дилър на John Deere, Германия)** и производител на пшеница.

Прочетете пълното проучване на случая: [Пример за използване на ефективността на използване на азота от LVA (John Deere, Германия)](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany/).

### Какво изчислявате (Профил на използване на азота)

Това са четирите ключови резултата, които GeoPard картографира и обобщава за всяко поле:

* **Общо приложен азот (TAN)**, кг N/ха\
  Сума от приложен азот от всички операции за внасяне през сезона.
* **Усвояване на азота (NU)**, кг N/ха\
  Оценено въз основа на добива при прибиране и показатели за качество (пример: суров протеин).
* **Ефективност на използване на азота (NUE)**, %\
  $$NUE = \frac{NU}{TAN} \times 100%$$
* **Азотен излишък (NS)**, кг N/ха\
  $$NS = TAN - NU$$

{% hint style="info" %}
Ако запомните само едно нещо: **NUE и NS са проверки „вход срещу изход“**. Те ви помагат да видите къде вероятно е бил приложен прекомерно или недостатъчно N.
{% endhint %}

### Контекст на полето (примерна настройка)

През 2023 г. Baumgärtel GbR се съсредоточи върху подобряване на растежа на пшеницата в техните полета. Те приложиха четиристепенна стратегия за внасяне на азот, започвайки с третиране с SSA през февруари, последвано от три последващи третирания с AHL през пролетта. Това внасяне на азот беше адаптирано с методика, специфична за мястото. Освен това системата HarvestLab GrainSensing игра важна роля, като предостави слоя с данни за суровия протеин, който е пряко свързан с азота, усвоен от растенията.

Повече контекст: [Управление на азота на ферма Baumgärtel](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany/#nitrogenmanagementatbaumgrtelfarm).

### Събиране и подготовка на данни

Данните от машините са основата за NUE. GeoPard може да ги приема чрез **John Deere Operations Center** интеграция или чрез импортиране на файлове/API.

* John Deere: започнете от [Интеграция с John Deere Operations Center](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/integraciya-s-john-deere-operations-center.md).\
  GeoPard автоматично улавя набори от данни за прибиране на реколтата, торене, пръскане, сеитба и обработка на почвата.
* Други платформи: качвайте файлове или се свържете чрез API.\
  Чести маршрути са [Данни “As Applied / As Planted”](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/import-na-danni-za-precizno-zemedelie/import-na-danni-za-prilozheno-zasadeno.md) и [Собствени формати на машините](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/import-na-danni-za-precizno-zemedelie/sobstveni-mashinni-formati.md).

За пълен профил на азота ви трябват:

* **Операции за приложение на азот** (както е приложено).
* **Набор от данни за прибиране (добив)** с маса на добива и (по възможност) протеин.\
  Детайли за импорта: [Данни за добив](/geopard-tutorials/bg/obikolka-na-produkta-ueb-prilozhenie/import-na-danni-za-precizno-zemedelie/import-na-danni-za-dobiv.md).

#### Данни за приложение на азота (както е приложено)

През вегетационния сезон 2023 г. посевът пшеница преживя внимателно структуриран график за внасяне на азот, съставен от четири отделни третирания:

1. Продукт SSA на 23 февруари 2023 г.
2. Продукт AHL на 18 март 2023 г.
3. Продукт AHL на 6 април 2023 г.
4. Продукт AHL на 13 май 2023 г.

<figure><img src="/files/8eb82239bb6534db01e40a8b9dd1b46496e7cf87" alt="Nitrogen application map (SSA) on 2023-02-23" width="375"><figcaption><p><em>Приложение на азот (продукт SSA) 2023-02-23</em></p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/60590ee598dfaaa9ed5783bd9b9b9de0c4fc6a11" alt="Nitrogen application map (AHL) on 2023-03-18" width="375"><figcaption><p><em>Приложение на азот (продукт AHL) 2023-03-18</em></p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/8d604dea17b673a8ddf02580b79dc0d82f706a48" alt="Nitrogen application map (AHL) on 2023-04-06" width="375"><figcaption><p><em>Приложение на азот (продукт AHL) 2023-04-06</em></p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/91ebe6fa9a4efb8fa09e357e8f6b0dfd94de6a45" alt="Nitrogen application map (AHL) on 2023-05-13" width="375"><figcaption><p><em>Приложение на азот (продукт AHL) 2023-05-13</em></p></figcaption></figure>

#### Данни от прибиране (добив)

Наборът от данни за прибиране от 8 август 2023 г., съдържащ ключови атрибути като WetMass и CrudeProtein, служи като основа за изчисляване на усвояването на азота (NU). Въпреки това, за да се гарантира аналитична точност и да се отчете променливостта, [допълнителна калибрация на набора от данни за добива](/geopard-tutorials/bg/agronomiya/kalibrirane-i-pochistvane-na-dobiv.md) е от съществено значение, особено в случаите на изключителни добиви, като забележителните 19 т/ха за пшеница.

Препоръчително: [Use case: Калибриране и почистване на добива](/geopard-tutorials/bg/agronomiya/kalibrirane-i-pochistvane-na-dobiv.md).

<figure><img src="/files/532b477a76bd5bca7efa773482011cd32a1d3447" alt="Harvest map 2023-08-08 showing crude protein" width="375"><figcaption><p><em>Прибиране 2023-08-08: CrudeProtein</em></p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/5e412760f932876bd19802b129be999cb2189f9b" alt="Harvest map 2023-08-08 showing wet mass yield" width="375"><figcaption><p><em>Прибиране 2023-08-08: WetMass</em></p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/8f042f74d1f0304cf86637c09936e9ec3a9bdd68" alt="Calibrated wet mass yield map for harvest 2023-08-08" width="375"><figcaption><p><em>Прибиране 2023-08-08: WetMass калибриран</em></p></figcaption></figure>

### Общо приложен азот (TAN)

Общо приложен азот (TAN) представлява общия азот, приложен на поле, измерен в кг/ха, и се изчислява от сумата на реално използваните азотни продукти през сезона. В търсене на максимална точност, тази оценка разглежда изключително данните за реално приложени норми (AppliedRate).

<figure><img src="/files/e157017e9b1a9a487147c1b62ebb93f9c4ac39e5" alt="Total applied nitrogen (TAN) map in kg/ha for 2023" width="375"><figcaption><p><em>Общо приложен азот (TAN) 2023</em></p></figcaption></figure>

### Усвояване на азота (NU)

Усвояването на азота (NU) количествено измерва азота, консумиран от растенията през вегетацията, и се изчислява с две ключови съставки: измерването на суровия протеин от системата HarvestLab Grain Sensing (1) и общата маса на прибрания добив (2). Тук NU е изразено в абсолютни стойности като кг/ха.

<figure><img src="/files/0efb42339fbdbcfd772f19641de6d366e271507a" alt="Nitrogen uptake (NU) map in kg/ha for 2023" width="375"><figcaption><p><em>Усвояване на азота (NU) 2023</em></p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/7e57f22c0e8c349402e16483a2e08c2c9499954c" alt="Statistical distribution chart for nitrogen uptake (NU) in 2023"><figcaption><p><em>Усвояване на азота (NU) 2023: Статистическо разпределение</em></p></figcaption></figure>

### Ефективност на използване на азота (NUE)

Ефективността на използване на азота (NUE) е отношението на усвоения азот към общия приложен азот, изразено в проценти, и се изчислява от усвояването на азота (NU) и общия приложен азот (TAN).

NUE близо до 100% означава оптимално използване, при което растенията са усвоили почти целия приложен азот.

Докато стойности около 50% показват прекомерно внасяне, което води до остатъчен азот в почвата.

А стойности над 100% показват недостатъчно внасяне, разчитайки на запасите от азот в почвата.

Тези крайности обикновено са нежелателни. Ниска NUE означава излишно торене. Много висока NUE подсказва изтощаване на почвата или пропуснати зони при внасяне.

<figure><img src="/files/b39d8e77db88425c7d1d8f2e6ad501276b0eca60" alt="Nitrogen use efficiency (NUE) map for 2023" width="375"><figcaption><p><em>Ефективност на използване на азота (NUE) 2023</em></p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/820fb39dc6c63580cab6bebe26286e1e70240996" alt="Statistical distribution chart for nitrogen use efficiency (NUE) in 2023"><figcaption><p><em>Ефективност на използване на азота (NUE) 2023: Статистическо разпределение</em></p></figcaption></figure>

### Азотен излишък (NS)

Азотният излишък (NS) е разликата между общия приложен азот (TAN) и усвояването на азота (NU) от растенията, изразена в кг/ха, показваща неизползвания азот за сезона. Този показател е от ключово значение при планиране на внасянето на азот за следващия сезон. Той е визуално представен в следната карта.

<figure><img src="/files/571f365465fe0e63b7c4a57a41381fa7c927e31e" alt="Nitrogen surplus (NS) map in kg/ha for 2023" width="375"><figcaption><p>Азотен излишък (NS) 2023</p></figcaption></figure>

### Заключение

1. **Улавяне на данни**: Безпроблемната интеграция на GeoPard с John Deere Operations Center позволява улавяне на данни в реално време и с висока точност, формирайки гръбнака на всички последващи анализи. Освен това възможностите на GeoPard API обхващат работа с различни собствени формати на машините, гарантирайки цялостно включване на данните. Допълнителна калибрация на данните е необходима и е включена като част от последващите анализи в GeoPard.
2. **Профил на използване на азота**: Профилът на използване на азота, обхващащ Общо приложен азот (TAN), Усвояване на азота (NU), Ефективност на използване на азота (NUE) и Азотен излишък (NS), предоставя цялостен поглед върху геопространствената и статистическата динамика на азота в полето. Тези показатели заедно помагат на производителите да разберат пълния жизнен цикъл на азота и неговото ефективно управление през сезона.
3. **Адаптивни азотни стратегии**: Чрез използване на прозренията от Профила на използване на азота, производителите могат да прецизират своите стратегии за внасяне на азот, отговаряйки на различните нужди на различните зони в полето. Този подход не само повишава добивите, но и насърчава устойчиви и ефективни земеделски практики, като адресира уникалните нужди (разходи) за азот на отделните участъци от полето.

### Свързани документи

* [Пример за използване: Променлива норма на азот (VRA) при картофи за реализиране на 5–10% повече добив](/geopard-tutorials/bg/agronomiya/sluchai-na-upotreba-promenliva-norma-na-azot-vra-pri-kartofi-za-postigane-na-5-10-po-visok-dobiv.md)
* [Процес за създаване на зони за управление на полето (зони на продуктивност)](/geopard-tutorials/bg/agronomiya/proces-za-szdavane-na-upravlenski-zoni-na-poleto-produktivni-zoni.md)
* [Use case: Калибриране и почистване на добива](/geopard-tutorials/bg/agronomiya/kalibrirane-i-pochistvane-na-dobiv.md)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/bg/agronomiya/efektivnost-na-izpolzvane-na-azota-nue-i-usvoyavane-na-azota.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.