إصدار الويب مارس 2026 (تصميم تجارب الحقول، خرائط الغلة الاصطناعية التوليدية، إحصاءات عرض المزرعة، MCP)

إحصاءات الحقول في عرض واحد، وخرائط وصفية تتبع المسار الفعلي للآلة، وخرائط غلة توليدية دون جهاز مراقبة الغلة، وتجارب الحقول جنبًا إلى جنب مع خرائط المناطق، وخادم MCP

خرائط الغلة الاصطناعية التوليدية

يمكنك الآن إنشاء خريطة غلة من دون جهاز مراقبة الغلة — مفيد عندما لا تعرف إلا إجمالي نتيجة الحصاد أو متوسطها لحقلٍ ما. الخيار الجديد "إنشاء خريطة غلة اصطناعية" متاح مباشرة من قسم بيانات الغلة ويدعم مسارين للعمل:

خريطة غلة توليدية تعرض سمة الكتلة الجافة مع مفتاح يوضح الإحصاءات.

إنشاء مجموعة بيانات غلة اصطناعية

خيار "إنشاء خريطة غلة اصطناعية" في القائمة المنسدلة لقسم بيانات الغلة.

نافذة منبثقة لإنشاء خريطة الغلة مع حقول إدخال لنوع المحصول، وشهر الحصاد، والسنة، ومتوسط قيمة الغلة.

ابدأ من الصفر بإدخال نوع المحصول، وإجمالي الغلة أو متوسطها (مع تعبئة الوحدة المناسبة مسبقًا حسب إعداد المحصول والمساحة)، وسنة الحصاد. يقوم GeoPard ببناء مجموعة بيانات غلة موزعة مكانيًا عبر الحقل استنادًا إلى معرفة عميقة بالحقل: التربة، والمياه، والطبوغرافيا، وتاريخ الحقل، والطقس، وتطور المحصول خلال الموسم. وقد كتبنا سابقًا عن خرائط الغلة الاصطناعية مع رسوم توضيحية.

إعادة بناء مجموعة بيانات الحصاد الجزئي

النموذج التوليدي، يعمل بشكل ممتاز على إخراج مجموعة بيانات غلة كاملة من بيانات جزئية أو من مجموعة بيانات حصاد غير معايرة منخفضة الجودة ومشوشة.

إعادة بناء الغلة للجزء الشمالي من الحقل

المناطق المدعومة

جميع المناطق التي يدعمها GeoPard، بما في ذلك المناطق التي تضم عدة مواسم حصاد في السنة.

المحاصيل المدعومة

• الذرة، سيلاج الذرة، فول الصويا، اللفت الزيتي، الكانولا، الشعير، الجاودار، القمح، عباد الشمس، القطن، الأرز، الشوفان، السورغم

تصميم تخطيطات التجارب الحقلية

يدعم GeoPard الآن التجارب الحقلية كطبقة بيانات مخصصة إلى جانب خرائط المناطق. يمكن للمهندسين الزراعيين رسم قطع التجربة مباشرة على صفحة خريطة المناطق، وتعيين المنتجات أو المعاملات لكل بلوك، وعرض نتائج التجربة فوق خريطة الحقل.

لماذا يهم التصميم التجريبي الجغرافي المكاني

على عكس أدوات التجارب التي تخزن المعاملات فقط في جدول أو ملف CSV، يحتفظ GeoPard بتخطيطات التجارب مباشرة داخل نظام حقلي جغرافي مكاني. كل قطعة أو شريط أو بلوك مرتبط بموقعه الدقيق في الحقل ويمكن تحليله مع مجموعات البيانات المكانية الأخرى.

وهذا يعني أنه يمكنك تجاوز إعداد المعاملة البسيط وتقييم نتائج التجربة مباشرة بناءً على:

• أداء الغلة

• خصائص التربة والمنطقة

• الطبوغرافيا وطبقات التباين الحقلية الأخرى

• الكفاءة الاقتصادية والعائد لكل معاملة

وبما أن التجربة موجودة كطبقة مكانية، يمكن لـ GeoPard ربط تصميم التجربة بالظروف الحقلية الحقيقية والمساعدة في تحويل التجارب داخل المزرعة إلى استنتاجات زراعية واقتصادية عملية.

القدرات الرئيسية:

• رسم قطع التجربة على خريطة المناطق، مع خيار إعادة استخدام مواقع التجربة عند إنشاء خريطة مناطق جديدة

• عرض التجارب على صفحة الحقل كلما تم تحديد خريطة المناطق المرتبطة

• تصدير التجارب مدمجة مع خريطة المناطق في ملف واحد جاهز للتطبيق

تخطيطات تصميم التجارب المدعومة

يدعم GeoPard عدة أنماط لتصميم التجارب، وكل نمط مناسب لنوع مختلف من التجارب داخل المزرعة.

نوع التجربة

شبكة القطع (RCBD)

التفاصيل

تصميم كلاسيكي للقطاعات العشوائية الكاملة لإجراء مقارنات المعاملات بقوة إحصائية أعلى. ينشئ GeoPard شبكة مستطيلة بحيث يحتوي كل قطاع على جميع المعاملات بترتيب عشوائي. وهو الأفضل للتجارب المنظمة عندما تحتاج إلى نتائج أوضح وأكثر قابلية للنشر، ومع ظروف متجانسة نسبيًا داخل كل قطاع.

نوع التجربة

القطعة المقسمة

التفاصيل

تصميم تجربة بعاملين مع بُعد معاملة ثانٍ داخل القطع الرئيسية. وهو الأفضل عندما تريد اختبار التفاعلات، مثل نفس المعدلات عبر هجن أو أصناف مختلفة. وهذا عملي عندما يكون أحد العوامل أصعب في التغيير داخل الحقل ويحتاج العامل الثاني إلى التكرار بشكل ثابت داخله.

نوع التجربة

شرائط المناطق

التفاصيل

ينشئ شرائط داخل مناطق الإدارة، مع اتباع حدود المنطقة وقصّها لتناسب كل منطقة. وهو الأفضل عندما تريد مقارنة المعاملات ضمن أنواع تربة محددة أو مناطق إنتاجية أو مناطق زراعية أخرى.

نوع التجربة

شرائط الحقل

التفاصيل

ينشئ شرائط بطول كامل عبر الحقل بأكمله، متجاوزًا جميع حدود المناطق. وهذا إعداد عملي لمعدات المزرعة الفعلية وسهل التطبيق، خاصةً للمقارنات واسعة النطاق تحت ظروف حقلية متباينة.

نوع التجربة

لوح الشطرنج

التفاصيل

ينشئ معاملات متناوبة عبر نمط شبكي، موزعًا كل معاملة في جميع أنحاء مساحة التجربة. وهو مفيد للتجارب الاستكشافية وللحقول ذات التباين المكاني الشديد.

يدعم GeoPard الآن أيضًا Split-Plot للتجارب ذات العاملين.

استخدمه عندما تريد تكرار المعدلات نفسها عبر هجن أو أصناف مختلفة.

معلمات تصميم التجربة

يتيح لك GeoPard تحديد تخطيط التجربة بإعدادات مرنة:

معلمة التجربة	التفاصيل
التكرارات	يحدد عدد مرات تكرار مجموعة المعاملة. زيادة التكرارات تحسن جودة المقارنة وتقلل تأثير التباين المحلي في الحقل.
الزاوية	تتحكم في اتجاه تخطيط التجربة. يساعد ذلك على محاذاة القطع أو الشرائط مع اتجاه الحقل أو مسار الآلة أو التفضيل التشغيلي.
العرض	يحدد عرض كل شريط أو قطعة بالمتر. ويُطابق عادةً مع عرض عمل المعدة لتسهيل التنفيذ في الحقل.
منطقة العزل	تضيف مسافة بين القطع أو الشرائط المتجاورة. يساعد ذلك على تقليل التداخل وتأثير المعاملة على المعاملة المجاورة.
البلوكات	يحدد بنية البلوكات المستخدمة في تصاميم مثل RCBD. يحتوي كل بلوك على المجموعة الكاملة من المعاملات ويساعد في أخذ التباين الحقلـي عبر منطقة التجربة في الحسبان.
المعاملات	يحدد معدلات المعاملات أو القيم المطلوب مقارنتها، مثل معدلات البذار أو معدلات السماد أو جرعات المنتج. يمكن تمكين كل معاملة أو تعديلها أو تلوينها أو إضافتها أو إزالتها مباشرةً من الإعداد.
فرق المعاملة	يتيح لك إنشاء مستويات معاملات بسرعة حول معدل مركزي بنسبة مئوية. على سبيل المثال، إعداد 10% ينشئ معدلات أدنى وأعلى متباعدة بالتساوي حول القيمة الأساسية.
توزيع عشوائي للتخطيط	يعشوِب موضع المعاملات داخل تصميم التجربة المحدد. يساعد ذلك على تقليل التحيز الموضعي وجعل المقارنات أكثر متانة.

عرض المزرعة: لوحة إحصاءات الحقل والتنقل السريع بالإجراءات

يتضمن عرض المزرعة الآن لوحة إحصاءات مخصصة تمنحك وصولًا فوريًا إلى مقاييس الحقل الرئيسية: المساحة، والمتوسط، والحد الأدنى، والحد الأقصى، والتباين النسبي (معامل التغاير، CV%)، و عامل عدم التجانس للمنطقات.

استخدمه من أجل مقارنة الحقول بين مجموعات بيانات التربة والغلة والطبوغرافيا والصور والبيانات المطبقة ميدانيًا، وتحديد أين يجب أن تركز الاستطلاع الميداني، وقرارات المدخلات، والخطوات التالية أولًا بسرعة.

وتتضمن اللوحة أيضًا أزرار إجراءات سريعة مباشرة - لتشغيل خطة أخذ العينات أو الانتقال مباشرة إلى إنشاء دفعة معادلات — حتى تتمكن من الانتقال من التحليل إلى التنفيذ. اللوحة قابلة للطي للحفاظ على وضوح عرض الخريطة عندما لا تحتاج إليها.

عرض الحقل مع جدول إحصاءات يوضح المتوسط، والحد الأدنى، والحد الأقصى، والتباين لطبقات البيانات: الغلة، والتربة، والصور الجوية، والطبوغرافيا، والبيانات كما طُبّقت/كما زُرعت

GeoPard MCP: وكلاء ذكاء اصطناعي للزراعة المعتمدة على البيانات

GeoPard MCP يقدم مسارات عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي للزراعة المعتمدة على البيانات عبر ربط بيانات الحقول في GeoPard بمساعدين متوافقين مع MCP. يتيح ذلك للمهندسين الزراعيين والمزارعين والمُنتِجين العمل بأمان مع سياقهم الزراعي والجغرافي المكاني عبر الذكاء الاصطناعي، مما يسرّع التحليل ويساعد على تحويل بيانات الحقل إلى توصيات قابلة للتنفيذ: بدءًا من قرارات الحراثة المستندة إلى ضغط المنطق المخصص إلى تحليل الغطاء النباتي المخصص و تنظيف/معايرة بيانات الغلة، وغير ذلك الكثير.

خرائط المعادلات الدفعية: اتجاه البكسل ودعم خط A/B لكل حقل

كل بطاقة حقل في صفحة إنشاء خرائط المعادلات الدفعية تحتوي الآن على "الاتجاه" عنصر تحكم يفتح نافذة منبثقة للخريطة. داخلها يمكنك ضبط اتجاه البكسل لذلك الحقل تحديدًا باستخدام الأدوات نفسها المتاحة في وضع الحقل الواحد: إدخال زاوية الاتجاه، أو نقاط A/B قابلة للسحب لتحديد خط التطبيق. ستتبع البكسلات الناتجة الاتجاه المحدد لكل حقل.

الرسم يدويًا: إنشاء مناطق بيانات/لا بيانات مقنّعة من مجموعة بيانات

سير العمل الرسم يدويًا يتضمن الآن عنصر تحكم "إنشاء مناطق بيانات" في لوحة الأدوات. بدلًا من رسم المضلعات يدويًا، يمكنك تحديد مجموعة بيانات موجودة وسيقوم GeoPard تلقائيًا بإنشاء منطقتين:

• قناع منطقة بيانات يغطي جميع المناطق التي توجد فيها قياسات (مقصوصة على حدود الحقل)

• قناع منطقة لا بيانات قناع يغطي الجزء المتبقي من الحقل

مفيد عند العمل مع مجموعات بيانات تغطي جزءًا من الحقل، مثل عينات التربة أو نتائج المختبر أو طبقات التطبيق الميداني.

سير العمل أداة البيانات/لا بيانات تدعم أيضًا وضع القناع، مما يتيح لك دمج مناطق البيانات المحسوبة في خريطة مناطق موجودة بدلًا من إنشاء خريطة جديدة دائمًا. مفيد لتحديث مناطق إدارة الحقل تدريجيًا مع وصول تغطية مجسات جديدة.

دعم البكسل المستطيل في خرائط المعادلات

تدعم خرائط المعادلات الآن بكسلات مستطيلة تطابق العرض والطول الفعليين لمعدتك. توضح واجهة GeoPard بجلاء أين تُدخل عرض المعدة وطولها.

طلب صور Planet مباشرة من الخريطة

طلب صور Planet أصبح أسرع الآن. بعد أن كان مخفيًا في قائمة النقاط الثلاث، أصبح خيار الطلب الآن أيقونة سلة بجوار تاريخ الالتقاط — نقرة واحدة للطلب مباشرة من عرض الحقل.

دعم اللغة الرومانية

أصبحت منصة GeoPard متاحة الآن بالكامل باللغة الرومانية 🇷🇴. تمت ترجمة جميع عناصر الواجهة والملصقات والتنقل. يمكن للمستخدمين التبديل إلى الرومانية من قائمة إعدادات المستخدم .

صفحة إعدادات GeoPard معروضة بالكامل باللغة الرومانية، مع ضبط اللغة على "Română" في قسم التخصيص.

تحسين تصنيف المناطق للحقول الصغيرة

يُنتج تصنيف المناطق في الحقول التي تقل مساحتها عن 10 هكتارات الآن نتائج دقيقة وعالية الجودة — وقد تم ضبط الخوارزمية للتعامل بسلاسة مع كثافة البكسل المنخفضة في القطع الصغيرة.

استيراد KML: دعم كامل للحقول متعددة المضلعات

الحقول المكوّنة من عدة مضلعات (مثلًا، مفصولة بطريق أو مجرى مائي) تُستورد الآن كحد حقل موحّد واحد.

تصدير التوصيات لأجهزة Trimble

يمكن الآن تصدير خرائط التوصيات بصيغ جاهزة لشاشات Trimble الحقلية. وتدعم كلٌّ من العائلات القديمة والجديدة من الشاشات:

• الشاشات القديمة ‏(CFX-750، FMX، EZ-Guide 500) - تصدير Shapefile مع AgGPS/Prescriptions/ بنية المجلدات

• شاشات GFX ‏(GFX-350، GFX-750، GFX-1060، GFX-1260، TMX-2050) - تصدير Shapefile وISOXML مع AgData/Prescriptions/ بنية المجلدات

حدد صيغة شاشة Trimble (تدعم الشاشات الجديدة أو القديمة)

يتيح لك معالج التصدير اختيار نوع الشاشة المناسب. يحتفظ ملف ZIP الناتج ببنية المجلدات الدقيقة المطلوبة لكل جهاز — دون الحاجة إلى إعادة تنظيم يدوية للملفات على وحدة USB.

خرائط الغلة وخرائط التطبيق أدق

تم تحسين خط المعالجة لـ الغلة و مجموعات البيانات المطبقة ميدانيًا بشكل كبير. يستخدم GeoPard الآن التحويل إلى رستر قائم على الشبكة بدلًا من الاستيفاء الرياضي:

• أكثر دقة - كل خلية شبكية تعكس قياسًا حقيقيًا من المستشعر، وليس قيمة تقديرية بين النقاط

• محاذاة بصرية أفضل - تدور الشبكة لتتبع الاتجاه الفعلي لقيادة الآلة

• معالجة أسرع - أسرع بكثير من طريقة الاستيفاء السابقة

• أكثر استقرارًا - يزيل مصدرًا رئيسيًا لأخطاء نفاد الذاكرة في الحقول الكبيرة

صور الأقمار الصناعية: إحصاءات التغطية متاحة الآن عبر API

يعيد API لصور الأقمار الصناعية الآن إحصاءات التغطية حسب النطاق إلى جانب بيانات المؤشر. لكل شريط لوني من NDVI (أو أي مؤشر آخر)، يحسب النظام النسبة المئوية من مساحة الحقل التي تقع ضمن ذلك النطاق — وذلك اعتمادًا على البكسلات الخالية من الغيوم فقط.

صور أقمار صناعية طوال العام لحقول الولايات المتحدة

صور الأقمار الصناعية لـ حقول المزارعين في الولايات المتحدة متاحة الآن على امتداد الأشهر الاثني عشر كلها من السنة. وهذا يتيح التحليل على مدار السنة بما في ذلك مراقبة المحاصيل الغطائية، وتقييم ما بعد الحصاد، والتخطيط المبكر للموسم — وليس فقط ذروة موسم النمو.

إصلاحات الأخطاء والتحسينات

• تم إصلاح تعطل تطبيق الويب عندما كانت إضافة Google Translate للمتصفح نشطة.

• تم إصلاح عرض طبقة الرسم أسفل حدود المناطق في خرائط المناطق — أصبحت المضلعات المرسومة تظهر دائمًا في الأعلى.

• تم إصلاح عمليات John Deere استعلام يفشل عندما يتضمن عامل التصفية للعمليات عددًا كبيرًا من الحقول.

• أصبحت حدود مضلعات المناطق تصطف تمامًا من دون فجوات بين المناطق المتجاورة، مما يضمن خرائط مناطق نظيفة وموثوقة لكل حقل.

• تم إصلاح عرض الطابع الزمني المعطّل في بعض طبقات البيانات النقطية.

• تم إصلاح عدم الاحتفاظ بإعداد الاستيفاء بشكل صحيح عند استنساخ خريطة مناطق.

• تم إصلاح صور Planet عدم تطبيق فلتر تغطية قناع السحب في بعض الحالات.

• تم إصلاح استبعاد التمثيل اللوني للنطاق المستمر للقيمة العظمى من آخر حزمة تصنيف.

• تم إصلاح عرض المزرعة اختيار خريطة "إمكانات الحقل الأخيرة" الخاطئة تلقائيًا عندما كانت الأسماء تحتوي على نطاقات سنوات.

• يتم الآن تحميل شجرة أصول الحقل بشكل متدرج، مما يقلل وقت التحميل الأولي في الحقول ذات البيانات الكثيفة.

• تعرض لوحة معاينة طبقات البيانات الآن مؤشر تحميل وتُبقي عناوين الأصول مرئية أثناء التمرير.

• تعيد معاينات خرائط المعادلات الدفعية الآن المحاولة تلقائيًا عند الفشل، مع تغذية راجعة أوضح عن حالة التحميل.