تحليل الطبوغرافيا للزراعة الدقيقة

حلّل الارتفاع والانحدار والاتجاه وطبقات التضاريس لتحسين المناطق والتصريف وعمليات الحقل.

تدمج GeoPard مجموعات بيانات الارتفاع الرقمي العالمية المختلفة — من LIDAR بدقة مكانية 2 م في المملكة المتحدة إلى 10 م و30 م عالميًا — وتُحسّن دقتها (عند الحاجة) باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للوصول إلى جودة أقرب إلى LIDAR.

وهذا يتيح لـ GeoPard تقديم أفضل تحليلات ممكنة للتضاريس.

تُعدّ التضاريس أحد العوامل الرئيسية التي تؤثر في الغلة ومحتوى العناصر الغذائية في التربة. لذلك، يمكن أن يكون الانحدار عاملًا رئيسيًا يحدّ من الغلة، خاصةً في المواقع غير المصرفة أو المرتفعات المتعرّضة للتعرية؛ كما يمكن لتراكم الجريان السطحي أن يؤثر في الغلة بشكل كبير تبعًا لسنوات الجفاف أو الرطوبة. وفي بعض المناطق، يمكن لملامح الأرض الطبوغرافية أن تفسّر حتى نسبة من تباين الغلة تصل إلى خانتين عشريتين.

تتضمن GeoPard تحليلًا متقدمًا مدمجًا للتضاريس، لذا فهي تنشئ تلقائيًا نموذج الارتفاع الرقمي (DEM) لحقلِك بعد أن تقوم بإنشاء (استيراد) حدود الحقل. ثم تنشئ تلقائيًا نماذج الارتفاع الرقمية (DEMs) لحقلِك، وتحسب النماذج الطبوغرافية والخرائط المركبة التالية:

الارتفاع – القيم المطلقة
الانحدار – مقياس شدة الميل أو درجة انحدار المَعلم بالنسبة للمستوى الأفقي
الاتجاه – الاتجاه الجغرافي الذي يواجهه المنحدر
التظليل التضاريسي – تأثير تضاريس مظلل لعرض التضاريس
الارتفاع والتظليل التضاريسي
الانحدار والاتجاه
موضع التضاريس – يُعرَّف بأنه الفرق بين بكسل مركزي ومتوسط الخلايا المحيطة به.
الوعورة التضاريسية – تُعرَّف بأنها متوسط الفرق بين بكسل مركزي والخلايا المحيطة به.
الخشونة – درجة عدم انتظام السطح. تُحسب من أكبر فرق بين الخلايا بين بكسل مركزي والخلايا المحيطة به.

راجع خرائط مناطق الفصل للعثور على مزيد من التفاصيل حول كيفية إنشاء خريطة مناطق باستخدام التضاريس.

تحسب GeoPard هذه النماذج لأن نموذج الارتفاع الرقمي وحده لا يكفي لتحديد تضاريس الحقل بدقة؛ فمثلًا قد توجد قمة تلة في منطقة منخفضة تختلف في خصائص التربة والإنتاجية عن بقية أجزاء الحقل التي لها الارتفاع نفسه بالقيم المطلقة — مثل منطقة منحدرة أو منخفضات.

وباستخدام ميزة مقارنة الطبقات، يمكنك مقارنة خرائط التضاريس بصريًا وكيفية ارتباطها بخرائط الحقل الأخرى، مثل تطور المحصول عبر عدة سنوات، كما هو موضح في لقطات الشاشة أدناه.

دمجت GeoPard مجموعات بيانات الارتفاع الرقمي المختلفة عالميًا، من LIDAR بدقة مكانية 2 م في المملكة المتحدة إلى SRTM بدقة 30 م، لتقديم أفضل تحليلات ممكنة للتضاريس.

تضاريس ثلاثية الأبعاد على مستوى المنطقة

تتيح لك GeoPard رؤية ليس فقط تضاريس حدود حقل واحد، بل أيضًا تضاريس عالية الدقة على مستوى المنطقة (على غرار تطبيق Google Earth لسطح المكتب). ويمكن أن يكون ذلك مفيدًا لحساب وتوقع تراكم المياه، وتخطيط أنظمة الري وبلاطات الصرف.

السابقتصميم وإنشاء التجارب الحقلية التاليخرائط ثلاثية الأبعاد

آخر تحديث قبل شهر واحد

هل كان هذا مفيدا؟