باستخدام تصنيف البيانات

تعرّف على كيفية تشكيل طرق التصنيف في GeoPard لخرائط المناطق، بما في ذلك الخيارات AUTO، والانقطاعات الطبيعية، والفاصل المتساوي، والعدد المتساوي، والمحدد مكانيًا محليًا.

يُعدّ تصنيف البيانات خطوةً حاسمة في تحليل البيانات الجغرافية وتصويرها. يوفّر GeoPard عدة طرق للتصنيف لمساعدة المستخدمين على فهم بياناتهم وتفسيرها بفعالية. تشمل الخيارات الشائعة في GeoPard: التصنيف التلقائي، والانكسارات الطبيعية، والفاصل المتساوي، والعدّ المتساوي (المساحة)، والتصنيف الموضعي المكاني. وتناسب كل طريقة حالة استخدام مختلفة، كما هو موضح أدناه:

التصنيف التلقائي

يختار التصنيف التلقائي نهج تصنيف مناسبًا استنادًا إلى توزيع البيانات ومساحات المناطق. ويساعدك على الوصول إلى خريطة مناطق قابلة للاستخدام بسرعة أكبر، مع قدر أقل من التجربة والخطأ عند مقارنة طرق التصنيف يدويًا.

يكون هذا الخيار مفيدًا عندما تريد نقطة انطلاق قوية وتحتاج إلى توفير الوقت أثناء إنشاء الخريطة. ولا يزال بإمكانك مراجعة النتيجة وضبط إعدادات المناطق الأخرى قبل الحفظ.

التصنيف التلقائي

1. تصنيف الانكسارات الطبيعية

يحدّد تصنيف الانكسارات الطبيعية العتبات أو نقاط الانكسار «الطبيعية» في توزيع البيانات لإنشاء مجموعات متميزة. وهو يعظّم الفروق بين الفئات ويقلّل الفروق داخل كل فئة. ويُعدّ الانكسارات الطبيعية مفيدًا للبيانات ذات الأنماط أو التجمعات الواضحة، مما يتيح استكشافًا وتحليلًا فعّالين.

تصنيف الانكسارات الطبيعية

2. تصنيف الفاصل المتساوي

يقسم تصنيف الفاصل المتساوي مدى البيانات إلى فواصل أو شرائح متساوية. ويوفّر تمثيلًا متوازنًا لتوزيع البيانات، مما يجعل من السهل تفسير القيم ومقارنتها داخل كل فاصل. ويُعدّ الفاصل المتساوي مناسبًا للبيانات الموزعة بشكل منتظم دون أنماط مميزة.

تصنيف الفاصل المتساوي

3. تصنيف العدّ المتساوي (المساحة)

يضمن تصنيف العدّ المتساوي وجود عدد متساوٍ من قيم البيانات في كل فئة. ويحافظ على تمثيل متوازن، خاصةً للبيانات المنحرفة أو غير المتساوية التوزيع. ويتيح العدّ المتساوي مقارنات عادلة بين المساحات أو المناطق، مع توفير تحليل وتصوير متسقين.

الهدف هو إنشاء مناطق ذات أحجام مساحة متقاربة نسبيًا، لكن عمليات التقريب وتحسين جودة المناطق قد تُحدث اختلافات طفيفة. لذلك، فإن استخدام مؤشرات الغطاء النباتي ذات الدقة الأعلى، مثل EVI2 أو MCARI1 أو WDRVI، يؤدي إلى نتائج أدق. و تُضبط الأشكال الهندسية النهائية للمناطق بدقة لتحسين الدقة.

تصنيف العدّ المتساوي (المساحة)

4. التصنيف الموضعي المكاني

يقوم التصنيف الموضعي المكاني بتجميع البيانات جغرافيًا، مما ينشئ مناطق محلية. وحالة الاستخدام الأساسية له هي تخطيط المناطق لأخذ عينات التربة، مما يتيح تقسيم الحقول بكفاءة إلى مساحات قابلة للإدارة.

ولتوفير مرونة أكبر، يتضمن التصنيف الموضعي المكاني ثلاثة خيارات: باتجاه المكان, باتجاه القيم، و متوازن.

4.1. خيار المتوازن للتصنيف الموضعي المكاني

أصبح متوازن يوفّر هذا الخيار باتجاه المكان و باتجاه القيمحلاً وسطًا بين. وهو ينشئ خريطة مناطق بعناقيد توازن بين القرب الجغرافي وتشابه قيم البيانات. ويعمل هذا النهج جيدًا عندما تكون كلٌّ من التراصّ المكاني واتساق البيانات مهمّين.

التصنيف الموضعي المكاني (خيار المتوازن)

4.2. باتجاه القيم في التصنيف الموضعي المكاني

أصبح باتجاه القيم ينتج خيار باتجاه القيم في التصنيف الموضعي المكاني مناطق متجمعة بحسب قيم البيانات بدلًا من القرب الجغرافي. وهو يجمع المساحات ذات الصفات المتشابهة، مثل الغطاء النباتي أو جودة التربة، لإنشاء خريطة مناطق يكون فيها اتساق البيانات داخل كل منطقة هو الأهم.

التصنيف الموضعي المكاني (خيار باتجاه القيم)

4.3. باتجاه المكان في التصنيف الموضعي المكاني

أصبح باتجاه المكان يركّز خيار باتجاه المكان في التصنيف الموضعي المكاني على إنشاء مناطق أكثر تركّزًا جغرافيًا. وهو ينشئ خريطة مناطق بعناقيد تعطي الأولوية للقرب وتحافظ على كل منطقة مدمجة مكانيًا. وهو مثالي عندما يكون الموقع الفيزيائي هو الأهم، مثل اللوجستيات أو أخذ العينات المكانية.

التصنيف الموضعي المكاني (خيار باتجاه المكان)