> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/khraet-almnatq-walthlylat/thlylat-mtaddh-altbqat.md).

# تحليلات متعددة الطبقات

مع GeoPard، يمكنك دمج طبقات بيانات متعددة لإنشاء مناطق إدارة. يمكنك التحكم في الأوزان والمؤشرات وعدد المناطق ونوع التجميع والحد الأدنى لمساحة المضلع.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/em63luvNTYI6CFKUC3m6>" flowId="em63luvNTYI6CFKUC3m6" %}

*عرض تفاعلي - إنشاء المناطق متعددة الطبقات*

تُنتج الزراعة الدقيقة كميات كبيرة من البيانات، بما في ذلك بيانات الغلة، وصور الأقمار الصناعية، وطبقات خصوبة التربة. ولا تزال العديد من الفرق تواجه صعوبة في تحويل هذه الطبقات إلى رؤى وإجراءات مفيدة. في الزراعة الدقيقة، مناطق الإدارة هي أجزاء من الحقل ذات إمكانات غلة متشابهة بناءً على نوع التربة، أو موقع المنحدر، أو كيمياء التربة، أو المناخ المحلي، أو عوامل أخرى تؤثر في المحصول. كما تُعدّ المعرفة المحلية بالحقل جزءًا مهمًا من العملية. تساعد مناطق الإدارة على تحسين مدخلات المحصول وإمكانات الغلة.

التحدي الرئيسي هو بناء مناطق إدارة تعكس التباين الحقيقي في الحقل. ويُعد دمج الطبقات مثل صور الأقمار الصناعية، وخصوبة التربة، ومشتقات التضاريس، وبيانات مراقبة الغلة خطوة منطقية تالية نحو مناطق إدارة أكثر استجابة.

أصبحت التحليلات متعددة الطبقات (المعروفة أيضًا بالتحليل المتكامل) جزءًا من محرك التحليلات الجغرافية المكانية GeoPard.

تشمل التركيبات الكلاسيكية للتحليل المتكامل مجموعة بيانات غلة واحدة أو أكثر، وخريطة NDVI، والارتفاع، والخصائص الفيزيائية والكيميائية لمجسات التربة. يدعم GeoPard هذه المعاملات، كما يتيح لك تضمين طبقات بيانات حقلية أخرى متاحة بالفعل في النظام أو تم رفعها مباشرةً من قِبل المستخدم، مثل بيانات أخذ عينات التربة وبيانات الغلة. ونتيجةً لذلك، يمكنك العمل مع مجموعة كاملة من المعاملات للتحليلات المتكاملة:

بيانات الغلة\
بيانات الاستشعار عن بُعد:

* خريطة الإنتاجية المحتملة (لسنة واحدة ومتعددة السنوات)
* خريطة الثبات/التباين
* مؤشرات الغطاء النباتي NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

التضاريس:

* الارتفاع
* الانحدار
* الانحناء
* مؤشر الرطوبة
* اتجاه المنحدر
* تظليل التضاريس
* وعورة التضاريس
* الخشونة

بيانات التربة:

* الرقم الهيدروجيني (pH)
* CEC (سعة التبادل الكاتيوني)
* SOM (المادة العضوية في التربة)
* K (البوتاسيوم)
* طبقة سطحية رقيقة من التربة، مع انخفاض السعة المتاحة للاحتفاظ بالماء (تربة معرضة للجفاف)
* EC (التوصيلية الكهربائية)
* وغيرها من الخصائص الكيميائية المتاحة في مجموعة البيانات المرفوعة

من المهم ملاحظة أنه يمكنك إعداد عوامل مخصصة لكل طبقة بيانات لتعيين الوزن المطلوب. يمكنك إنشاء خرائط مناطق الإدارة بناءً على معرفتك بالحقل أثناء اختيار مصادر البيانات وأوزانها في GeoPard.

تُظهر الصور أدناه حقلًا نموذجيًا مع طبقات بيانات مثل خريطة إنتاجية لمدة 18 عامًا، ونموذج الارتفاع الرقمي، والانحدار، وتظليل التضاريس، وبيانات الغلة لعام 2019، إلى جانب مخرجات مختلفة للتحليلات المتكاملة. يمكنك متابعة كيفية تطور مناطق الإدارة مع إضافة طبقات إضافية.

<figure><img src="https://i0.wp.com/help.geopard.tech/wp-content/uploads/2021/12/image-8.png?resize=1024%2C501&#x26;ssl=1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://i0.wp.com/help.geopard.tech/wp-content/uploads/2021/12/image-9.png?resize=1024%2C504&#x26;ssl=1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://i0.wp.com/help.geopard.tech/wp-content/uploads/2021/12/image-10.png?resize=1024%2C505&#x26;ssl=1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://i0.wp.com/help.geopard.tech/wp-content/uploads/2021/12/image-11.png?resize=1024%2C505&#x26;ssl=1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/khraet-almnatq-walthlylat/thlylat-mtaddh-altbqat.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
