For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

قدرات GeoPard MCP

مرجع القدرات الكامل لـ GeoPard MCP: ما الذي يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي قراءته وتحليله وإنشاؤه وتصديره في حساب GeoPard الخاص بك.

قدرات GeoPard MCP

يمنح GeoPard MCP مساعدي الذكاء الاصطناعي المتوافقين وصولًا مُخوّلًا إلى حساب GeoPard الخاص بك. يعمل ببيانات مزرعتك الفعلية. ويمكنه تحليل تباين الحقل، وإنشاء مخرجات تشغيلية، وإرسالها إلى الآلات.

استخدمه لإنشاء خرائط المناطق، وخرائط المعدلات، وخطط أخذ العينات، والملفات الجاهزة للآلات. يقلل ذلك وقت التحضير اليدوي مع إبقاء المراجعة والموافقة بيدك.

لإعداد النظام، راجع ربط GeoPard MCP و التحقق من اتصال GeoPard MCP.

يعمل كل أداة بيانات ضمن جلسة OAuth الخاصة بك. لا يصل المساعد إلا إلى المزارع والحقول ومجموعات البيانات المتاحة لمستخدم GeoPard الخاص بك.

خريطة القدرات

المجموعة
ما الذي تفعله

الاكتشاف

العثور على المزارع والحقول وطبقات بيانات الحقل، بما في ذلك الطبوغرافيا

التحليلات

حساب إحصاءات الغطاء النباتي، وسياق التضاريس، والمعادلات الزراعية

المناطق والمعدلات المتغيرة

إنشاء خرائط المناطق وتعيين معدلات المنتجات

جودة بيانات الغلة

تنظيف مجموعات بيانات الغلة ومعايرتها وتوليدها

أخذ العينات

إنشاء خطط أخذ عينات شبكية أو قائمة على المناطق مع التوجيه

التصدير والآلات

تصدير الملفات، وإرسالها إلى John Deere، وإنشاء WorkPlans

التنقل

فتح عروض GeoPard الدقيقة للمراجعة البصرية

الاكتشاف والسياق

يقوم المساعد أولًا بحل سياق المزرعة والحقل لديك. وهذا يضع كل إجابة في إطار بياناتك.

الأداة
الغرض

searchFarms

عرض المزارع وتصفيةها

searchFields

العثور على الحقول حسب المزرعة أو الاسم أو الفلاتر

searchSatelliteImages

العثور على صور الحقل ضمن نطاق تاريخي

searchSoilDatasets

العثور على مجموعات بيانات مختبر التربة والمستشعرات

searchTopographyDatasets

العثور على خرائط الطبوغرافيا: DEM، والانحدار، والاتجاه، والتظليل التضاريسي، وTPI، وTRI، والخشونة

searchYieldDatasets

العثور على مجموعات بيانات الحصاد حسب الحقل والموسم

searchAsAppliedDatasets

العثور على سجلات تطبيق الآلات

searchZonesMaps

العثور على خرائط المناطق والهندسيات والمعدلات المعيّنة

searchEquationMaps

العثور على خرائط المعادلات التي تم إنشاؤها سابقًا

searchSamplingPlans

العثور على الخطط حسب الحقل أو النوع أو الحالة أو خريطة المناطق

searchTrials

العثور على تجارب المعدل والصنف

searchProvider

البحث في المنظمات والمزارع والحقول وطبقات البيانات الأخرى في John Deere وCNH وAGCO.

التحكم في الإسقاط. تدعم عمليات البحث المعرّفات, الملخص, الإحصاءات، و الكامل الإسقاطات. استخدم النتائج المدمجة للقوائم. اطلب التفاصيل الكاملة فقط عند الحاجة إلى الهندسيات أو إحصاءات السمات. وهذا يقلل عدد الرحلات ذهابًا وإيابًا في الحسابات الكبيرة.

التحليلات

إحصاءات مؤشر الغطاء النباتي على أي هندسة

searchSatelliteImageryByGeometry تحسب إحصاءات المؤشر لنقطة أو مجموعة نقاط متعددة أو مضلع أو مضلع متعدد ضمن نطاق تاريخي. استخدمها لفحص منطقة مشبوهة، أو مقارنة المناطق، أو تقييم شرائط التجارب.

  • المزوّدون: Sentinel-2، وLandsat 4 و5 و7 و8 و9، وPlanet.

  • المؤشرات: NDVI، وEVI، وEVI2، وRVI، وLAI، وOSAVI، وSAVI، وGNDVI، وIPVI، وGCI، وWDRVI، وRCI، وSBI، وGFPI، وNDMI، وMSI، وCCCI، وMCARI، وTCARI، وMCARI_OSAVI، وTCARI_OSAVI، وMCARI1، وNDWI، وNIR، وNDYI.

الطبوغرافيا والتضاريس

searchTopographyDatasets يعثر على طبقات التضاريس المتاحة للحقل. استخدمه لشرح حركة المياه، ومخاطر التعرية، والبقع الباردة، وأنماط الغلة التي لا تُظهرها الصور وحدها.

  • الطبقات: DEM، والانحدار، والاتجاه، والتظليل التضاريسي، والتظليل التضاريسي المدمج، وTPI، وTRI، والخشونة.

  • الفلاتر: المزرعة، والحقل، ومعرّفات خرائط الطبوغرافيا المحددة، والحالة محفوظ, منفّذ, خطأ، أو فارغ.

  • الإسقاطات: المعرّفات, الملخص, الإحصاءات، و الكامل، كما هو الحال مع عمليات البحث الأخرى.

يلزم وجود عامل تصفية للمزرعة أو الحقل، لأن خرائط الطبوغرافيا تابعة للحقول.

تدخل سمات التضاريس مباشرة في generateEquationMap. ادمج الانحدار مع التربة والصور لتحديد مواقع الجير وأعمال الصرف، وتقليل البذر على الحواف المتآكلة، أو ضبط عمق الحراثة المتغير. ويمكن أيضًا دفع خرائط الطبوغرافيا إلى John Deere كطبقات خرائط لتوفير سياق داخل المقصورة.

الزراعة القائمة على المعادلات

generateEquationMap تشغّل صيغًا شفافة عبر طبقات متعددة وتحفظ الناتج كخريطة.

  • المتغيرات المدخلة يمكن أن تستخدم مؤشرات الصور، وسمات التربة، وبيانات الغلة، وبيانات التطبيق، والطبوغرافيا، وخرائط المناطق، وخرائط المعادلات.

  • تشغيل جاف الافتراضي هو صحيح. يتحقق من الصياغة باستخدام قيم نموذجية قبل الإنشاء.

  • دعم NumPy يتيح المنطق الشرطي باستخدام دوال مثل np.where و np.isnan.

اختر شبكة يدوية أو شبكة خط AB. تستخدم شبكات خط AB عرض عمل الآلة، والمناطق الطرفية، والأقسام، وطول التطبيق، ونصف قطر الدوران. وهذا يطابق التوصيات مع عمليات الحقل الفعلية.

الأغراض المدعومة هي عام, البذر, التسميد, الرش، و الري.

الوصول إلى الهندسة والراستر

الأداة
الغرض

fetchGeoJson

استرجاع FeatureCollection بصيغة GeoJSON من عنوان GeoPard WFS URL

getGeoMapUrls

حل عناوين URLs للخرائط المعروضة للمراجعة البصرية

المناطق والمعدل المتغير

الأداة
الغرض

saveZonesMap

إنشاء مناطق من هندسيات Polygon أو MultiPolygon، مع معدلات وألوان اختيارية

assignZonesMapRates

تعيين معدلات ما يصل إلى ثلاثة منتجات إلى خريطة موجودة

لكل منتج اسم ووحدة معدل وسعر اختياري لكل وحدة. يمكن أن تتضمن الخريطة الواحدة معدلات MAP واليوريا والبذور. تشمل الوحدات المدعومة الكتلة والحجم وعدد البذور والأحكام النقدية لكل مساحة وعمق الحراثة بالمقاييس المترية والإمبراطورية.

جودة بيانات الغلة

الأداة
الغرض

cleanCalibrateYieldDataset

تنظيف مجموعة بيانات الغلة ومعايرتها

generateSyntheticYieldDataset

إنشاء طبقة غلة عندما لا تتوفر بيانات الحصاد المقاسة

خيارات التنظيف تشمل التنظيف التلقائي، وفلاتر الحد الأدنى/الأقصى للسمات، وفلاتر سيغما، وبروتوكول USDA. تدعم سيرية عمل USDA إعدادات الغلة والرطوبة والسرعة والتوقيت وعرض الشريط والتداخل الخاصة بالمحصول.

خيارات المعايرة يمكن أن تستهدف متوسط الحقل أو إجماليه. ويمكنها أيضًا قصر القيم على نطاق محدد. كما يمكنها المعايرة حسب مسار الآلة مع تنعيم قابل للضبط.

تدعم الغلة الاصطناعية الذرة، وسيلاج الذرة، وفول الصويا، والقمح، والقطن، والأرز، والشعير، والشوفان، والذرة الرفيعة، والكانولا، ودوار الشمس، واللفت الزيتي، والجاودار. حدّد متوسطًا أو إجماليًا مستهدفًا، وسنة الحصاد، والتاريخ.

تتطلب عملية تنظيف الغلة ومعايرتها فحصًا قبليًا. راجع إحصاءات مجموعة البيانات وأكّد السمات المستهدفة الملتبسة قبل تنفيذ التصحيحات.

خطط أخذ عينات التربة

generateSamplingPlan ينشئ أو يحدّث شبكي و منطقي خططًا لحقل.

  • التموضع: GeoPard Core Line، أو Optimized Coverage، أو NZ، أو أنماط W.

  • التوجيه: توجيه من منطقة إلى منطقة أو ترتيب ذكي عبر المناطق.

  • أخذ العينات: تحديد النقاط لكل منطقة، والعمق، وتقنيات Core أو Composite.

اختيار طرق التحليل بما في ذلك Olsen وBray وMehlich وDTPA والكربون العضوي في التربة ونترات مقطع التربة والرطوبة والقوام ونسيج النبات وعينات الحبوب والاستطلاع ومياه الري والسماد البلدي. تحافظ قوالب الوسوم على اتساق الخطط وطلبات المختبر.

تُجرى إضافة السجل أو تحديثه. يمكن للمساعد تعديل الدبابيس أو المسارات الحالية دون إنشاء نسخ مكررة.

التصدير والآلات

الأداة
الغرض

exportData

تصدير خرائط المناطق وخرائط المعادلات كأرشيف قابل للتنزيل

exportToJohnDeereAsFiles

إرسال أرشيف مُصدَّر إلى John Deere Operations Center

exportToJohnDeereAsMapsLayers

إرسال كيان من GeoPard كطبقة خرائط

createJohnDeereWorkPlan

إنشاء WorkPlan للبذر أو التطبيق من وصفة معدلات

importJohnDeereData

بدء استيراد غير متزامن من John Deere إلى GeoPard

التصدير كـ SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGON، أو ISOXML. يمكن تضمين هندسيات قطع التجربة دون تداخل معدلات المنطقة الأم.

تدعم طبقات الخرائط المناطق والمعادلات والصور والتربة والغلة والطبوغرافيا. وهذا يمنح المشغلين سياقًا بصريًا مفيدًا إلى جانب التوصيات.

التنقل والجلسة

الأداة
الغرض

buildAppUrl

إنشاء رابط مباشر إلى مزرعة أو حقل أو مجموعة أصول أو مجموعة بيانات

parseAppUrl

استخراج السياق من عنوان GeoPard app URL

clearSession

مسح بيانات الجلسة

تدعم الروابط المباشرة المراجعة النهائية. افتح الخريطة الدقيقة في GeoPard قبل العملية الحقلية.

سير العمل النموذجي

  1. حلّ السياق. اعثر على المزرعة والحقل. اعرض الطبقات المتاحة.

  2. قيّم التباين. احسب إحصاءات المؤشرات. راجع إحصاءات التربة والطبوغرافيا والغلة.

  3. أنشئ التوصية. تحقق من معادلة. أنشئ خريطة معادلة أو مناطق مع معدلات.

  4. راجع وصدّر. افحص خريطة التوصية، ثم صدّرها أو أرسلها إلى John Deere.

  5. تعلّم بعد الحصاد. نظّف بيانات الغلة. قارنها ببيانات التطبيق. حسّن منطق الموسم التالي.

يساعد هذا سير العمل على توجيه المدخلات إلى الأماكن التي تحقق أفضل عائد. كما يقلل الوقت بين التحليل والتنفيذ الحقلي.

أمثلة على المطالبات

  • للحقل X، أعطني إحصاءات NDVI من Sentinel-2 لآخر 60 يومًا. أظهر أين يكون التباين أعلى ما يمكن.

  • اعرض خرائط الطبوغرافيا للحقل X. استخدم الانحدار وTPI لشرح الشرائط منخفضة الغلة في حصاد 2025.

  • ابنِ معادلة نيتروجين باستخدام NDVI والمادة العضوية في التربة. تحقّق منها، ثم أنشئ شبكة بمسافة 20 م.

  • أنشئ خريطة تسميد من أربع مناطق للحقل X. استخدم معدلات MAP بقيم 120 و100 و85 و70 كغ/هكتار. اعرض المعاينة قبل الحفظ.

  • نظّف مجموعة بيانات غلة الذرة لعام 2025 باستخدام بروتوكول USDA. عاير الإجمالي إلى 1,240 طنًا.

  • أنشئ خطة أخذ عينات قائمة على المناطق مع ثلاث لبّات لكل منطقة، وعمق 20 سم، وMehlich3، وتوجيه ذكي.

  • أرسل خريطة التوصية إلى مؤسسة John Deere الخاصة بي كـ WorkPlan.

الضوابط الوقائية

  • وصول محدود النطاق. يراعي الوصول المدعوم بـ OAuth صلاحيات كل مستخدم.

  • بوابات التأكيد. تتطلب عمليات الكتابة المدمِّرة معاينة وموافقة صريحة.

  • تشغيلات جافة. تُتحقق المعادلات قبل توليد الخريطة.

  • فحوصات ما قبل التشغيل. تتطلب تصحيحات الغلة إحصاءات مُراجَعة وسمات مؤكدة.

  • بياناتك تبقى لك. يقوم GeoPard بتنسيق بياناتك لأغراض الاستدلال. وتظل أنت مالكها وصاحب التحكم بها.

الصفحات ذات الصلة

آخر تحديث

هل كان هذا مفيدا؟