# بيانات الغلة وتحليلات الحصاد

استخدم GeoPard لتحويل ملفات الحصّادة الخام إلى طبقات إنتاجية جاهزة لاتخاذ القرار.

### سير العمل النموذجي

{% stepper %}
{% step %}

### استيراد

أدخل بيانات الحصاد من ملفات الشيبفايل، أو ملفات الآلات، أو John Deere. ابدأ باستيراد الملفات. ثم عالجها، ونظّفها، وعايرها، واملأ الفجوات، وأعد استخدام الناتج للتوصيات الزراعية.
{% endstep %}

{% step %}

### المعالجة

راجع السمات، والوحدات، وتوافق الحقل، والتفاصيل الخاصة بالآلة.
{% endstep %}

{% step %}

### التنظيف والمعايرة

أزل الضوضاء. أصلح التخطيط الشريطي. وازن القيم مع المجاميع الموثوقة.
{% endstep %}

{% step %}

### استعادة الفجوات

استخدم الغلة الاصطناعية حيث يكون التسجيل مفقودًا أو غير مكتمل.
{% endstep %}

{% step %}

### بناء التوصيات

أنشئ مناطق، ومعادلات، وسير عمل للربحية انطلاقًا من الغلة المنظَّفة.
{% endstep %}

{% step %}

### مشاركة المخرجات

أرسل الطبقات المستندة إلى الغلة والتوصيات إلى John Deere Ops Center.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### 1. استيراد بيانات الغلة

يدعم GeoPard ملفات GIS القياسية وصيغ الآلات.

تشمل المدخلات النموذجية `shp`, `ISOXML`، وملفات مملوكة مثل `jdl`, `cn1`, `adm`, `dat`، وأرشيفات الآلات ذات الصلة.

يمكنك أيضًا استيراد الغلة مباشرةً من John Deere Operations Center.

<figure><img src="/files/59f29b02484727a189bfcfcf3879150c82f2a16b" alt="Upload machinery files"><figcaption><p>ارفع ملفات الآلة ودع GeoPard يحللها إلى مجموعات بيانات.</p></figcaption></figure>

استخدم هذه الصفحات لمعرفة التدفق الدقيق:

* [استيراد بيانات الغلة](/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/astyrad-byanat-alzraah-aldqyqh/astyrad-byanat-alghlh.md)
* [الصيغ المملوكة للآلات](/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/astyrad-byanat-alzraah-aldqyqh/tnsyqat-almakynat-alkhash.md)
* [الاستيراد من MyJohnDeere](/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/astyrad-byanat-alzraah-aldqyqh/alastyrad-mn-myjohndeere.md)

### 2. معالجة بيانات الغلة

بعد الاستيراد، يربط GeoPard مجموعة البيانات بالحقل ويعرض سمات الحصاد الخاصة بها.

هذه هي المرحلة المناسبة للتأكد من أن مجموعة البيانات قابلة للاستخدام.

تحقق من هذه النقاط أولًا:

* تم اختيار سمة الغلة الرئيسية بشكل صحيح
* الوحدات صحيحة وقابلة للمقارنة
* الرطوبة، والسرعة، وعرض الشريط، والاتجاه تبدو معقولة
* البيانات تتوافق مع حدود الحقل
* مسارات الآلة أو تواريخ الحصاد متاحة عند الحاجة

تساعد هذه المراجعة قبل أي عمل تنظيف أو تقسيم مناطق أو معادلات.

{% hint style="info" %}
غالبًا ما تحتوي مجموعات بيانات الغلة على أكثر من طبقة مفيدة واحدة.

إلى جانب كتلة الغلة، افحص الرطوبة، والمادة الجافة، والسرعة، والمسافة، والاتجاه، وسلوك مسار الآلة.
{% endhint %}

### 3. التنظيف والمعايرة

غالبًا ما تتضمن ملفات الغلة الخام المنعطفات، والتوقفات، والقفزات، والتداخل، والقيم خارج الحقل.

يقوم GeoPard بتنظيف هذه الشوائب ومعايرة مجموعة البيانات للتحليل اللاحق.

<figure><img src="/files/23e7afe5edd2d0bcd24e5859ac96dec3d060598c" alt="Result after cleaning and calibration"><figcaption><p>النتيجة بعد التنظيف والمعايرة.</p></figcaption></figure>

استخدم هذا عندما تحتاج إلى:

* إزالة القيم الشاذة والضوضاء
* قص البيانات حسب حدود الحقل
* مواءمة عدة حصادات أو أيام حصاد
* تصحيح الانحياز العام باستخدام متوسط أو إجمالي غلة معروف
* تطبيق منطق USDA لتنظيف الغلة

افتح الدليل الكامل هنا:

* [معايرة وتنظيف الغلة](/geopard-tutorials/ar/alm-alzraah/maayrh-alghlh-wtnzyfha.md)

{% hint style="warning" %}
استخدم **معايرة المسار** عندما ينتج التخطيط الشريطي عن عدة آلات أو أيام.

استخدم **المعايرة بالمتوسط أو الإجمالي** عندما يكون إجمالي الحقل موثوقًا به.
{% endhint %}

### 4. خرائط الغلة الاصطناعية

ليس كل حصاد يحتوي على تسجيل كامل للغلة.

تساعد خرائط الغلة الاصطناعية عندما تكون البيانات مفقودة أو جزئية أو لم تُسجَّل أصلًا.

<figure><img src="/files/506051b24c28629d9b95becef62bb512cd100628" alt="Calibrated vs synthetic yield"><figcaption><p>قارن الغلة المُعايرة مع خريطة غلة اصطناعية.</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/f459054719854703d044c114741fe0ad3fa1c793" alt="Synthetic yield dataset example"><figcaption><p>مثال على مجموعة بيانات غلة اصطناعية.</p></figcaption></figure>

هذا مفيد عندما:

* كانت الحصادات الأقدم بلا جهاز مراقبة غلة
* تم تسجيل جزء فقط من الحقل
* البيانات الخام متضررة جدًا بحيث لا يمكن الوثوق بها وحدها
* المعروف فقط هو متوسط غلة الحقل أو إجماليها

تستخدم الغلة الاصطناعية سلوك الحقل التاريخي وأنماط الاستشعار عن بُعد.

كما أنها تعمل لـ **الاستعادة الجزئية**.

إذا كان جزء من الحقل يحتوي على بيانات حصاد قابلة للاستخدام بينما جزء آخر مفقود أو شديد الضجيج، يمكن لـ GeoPard إعادة بناء المنطقة غير المكتملة وإنشاء مجموعة بيانات غلة أكثر اكتمالًا.

<figure><img src="/files/c9390b8610706715b46053b7d071bbd98b5269c3" alt="Reconstruct partial harvesting dataset"><figcaption><p>أعد بناء الجزء المفقود من مجموعة بيانات حصاد جزئية.</p></figcaption></figure>

اقرأ المزيد:

* [خريطة الغلة الاصطناعية](/geopard-tutorials/ar/alm-alzraah/khryth-ghlh-astnaayh.md)
* [المراقبة بالأقمار الصناعية](/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/almraqbh-balaqmar-alsnaayh.md)

### 5. إنشاء التوصيات من بيانات الغلة

تُعد بيانات الغلة النظيفة من أقوى المدخلات للوصفات والتحليلات بعد الموسم.

#### المناطق

استخدم الغلة وحدها أو ادمجها مع طبقات التربة وطبقات التطبيق المنفَّذ.

هذا مسار شائع لإنشاء مناطق الإنتاجية والتخطيط بمعدل متغير.

يمكنك أيضًا بناء التقسيم إلى مناطق من عدة مجموعات بيانات غلة عبر سنوات مختلفة.

سير العمل الشائع هو:

* نظّف وعاير كل مجموعة بيانات غلة
* طبّع أو قارن مجموعات البيانات من سنوات مختلفة
* ضمّن الغلة الاصطناعية حيث يكون تسجيل الحصاد التاريخي مفقودًا
* ادمج طبقات الغلة المحددة في سير عمل واحد لتقسيم المناطق

الصفحات المفيدة:

* [إنشاء خريطة المناطق باستخدام بيانات التربة/الغلة/التطبيق المنفَّذ](/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/khraet-almnatq-wthlylatha/inshaa-khryth-mnatq-bastkhdam-byanat-altrbh-aw-alghlh-aw-albyanat-almtb-qh-falyana.md)
* [عملية إنشاء مناطق إدارة الحقل (مناطق الإنتاجية)](/geopard-tutorials/ar/alm-alzraah/amlyh-inshaa-mnatq-idarh-alhql-mnatq-alintajyh.md)
* [مقارنة مجموعات بيانات الغلة](/geopard-tutorials/ar/alm-alzraah/mqarnh-mjmwaat-byanat-alghlh.md)

#### المعادلات

استخدم الغلة داخل المعادلات للإزالة، والكفاءة، والعائد على الاستثمار، والتشابه، والتحليلات المخصصة.

* [تحليلات قائمة على المعادلات](/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/thlylat-qaemh-ala-almaadlat.md)
* [تحليلات المعادلات على دفعات](/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/thlylat-qaemh-ala-almaadlat/thlylat-almaadlat-dfah-wahdh.md)
* [كفاءة استخدام النيتروجين (NUE) وامتصاص النيتروجين](/geopard-tutorials/ar/alm-alzraah/kfaah-astkhdam-alnytrwjyn-nue-wamtsas-alnytrwjyn.md)

#### خرائط المعدل المتغير (VRA) القائمة على امتصاص المغذيات

يمكن لبيانات الغلة أيضًا دعم سير عمل إزالة المغذيات وامتصاصها.

مثال عملي هو إنشاء خريطة نيتروجين بمعدل متغير من منطق امتصاص المحصول، ثم تصديرها كوصفة جاهزة للآلة.

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/GlMwn4wfmG_uCEh4YaAY7w8wMmZ-eqdVkS9y8gZr1GFxnS7SJX_oH7njtMadYROdlHRkmsqg69JEGGFl-m02gJhdipOKxaoyohJDuzo5lAdmsx3CEGc3jUbTgaakZZc1ZzL1IThM15urylg81hoYv3Fv_lfHK3Y3iYtNiOBMhEGBzKF_eoyV8QBcJQ" alt="Variable-rate nutrient uptake map example"><figcaption><p>مثال على خريطة VRA مبنية على امتصاص المغذيات المستخرج من بيانات الغلة.</p></figcaption></figure>

يمكن لـ GeoPard حساب:

* **امتصاص النيتروجين (NU)**
* **كفاءة استخدام النيتروجين (NUE)**
* **فائض النيتروجين (NS)**

تساعد هذه المخرجات في تحديد أين أزال المحصول مغذيات أكثر، وأين بقي النيتروجين غير مستخدم، وأين يجب أن ترتفع أو تنخفض معدلات الموسم القادم.

استخدم هذه المراجع:

* [كفاءة استخدام النيتروجين (NUE) وامتصاص النيتروجين](/geopard-tutorials/ar/alm-alzraah/kfaah-astkhdam-alnytrwjyn-nue-wamtsas-alnytrwjyn.md)
* [حالة استخدام: النيتروجين بمعدل متغير (VRA) للبطاطس لتحقيق زيادة 5–10% في الغلة](/geopard-tutorials/ar/alm-alzraah/halh-astkhdam-alnytrwjyn-bmadl-mtghyr-vra-llbtats-lthqyq-zyadh-fy-alghlh-bnsbh-5-10.md)
* [تعيين معدلات متغيرة في المناطق (أداة توزيع معدلات المدخلات الزراعية)](/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/khraet-almnatq-wthlylatha/tayyn-madlat-mtghyrh-dakhl-almnatq-adah-twzya-madlat-almdkhlat-alzraayh.md)

#### خرائط الربحية

تجمع سير العمل على نمط الربحية بين الغلة والأسعار وتكاليف التشغيل.

استخدمها لرؤية فروق الهامش داخل الحقل نفسه، وليس مجرد رقم متوسط واحد للحقل.

في مثال سير عمل الموزّع في إيطاليا، يقارن GeoPard الغلة والربحية حسب المنطقة بعد تنفيذ VRA ومراجعة الحصاد.

أبرز النتائج من ذلك المثال:

* **المنطقة 2** حققت أعلى إجمالي ربح وأعلى متوسط غلة.
* **المنطقة 3** وصلت إلى أعلى إنتاجية مع **20.42 طن/هكتار**.
* **المنطقة 3** كما حققت **€1808.14/هكتار** من الربحية.
* تُظهر خريطة الربحية أين يكون الهامش قويًا وأين يصعب استرداد التكاليف.

<figure><img src="/files/66f9fae05ad365ea79def4f7606fa3f55579b70e" alt="Profit map with high and low margin areas"><figcaption><p>خريطة ربحية تُظهر مناطق عالية ومنخفضة الهامش.</p></figcaption></figure>

المراجع:

* [سير عمل الموزّع في إيطاليا: John Deere Ops Center - GeoPard - النيتروجين بمعدل متغير - التجارب - خرائط الربحية](/geopard-tutorials/ar/alm-alzraah/syr-aml-almwz-a-fy-iytalya-john-deere-ops-center-geopard-nytrwjyn-vra-altjarb-khraet-alrbhyh.md)
* [إطلاق خرائط الربحية من GeoPard: خطوة إلى الأمام في الزراعة الدقيقة](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/)

### 6. إرسال بيانات الغلة إلى John Deere Ops Center

هناك ثلاثة مسارات عملية.

أولًا، استورد بيانات الحصاد من John Deere إلى GeoPard.

ثانيًا، أرسل المخرجات المشتقة من الغلة مرة أخرى إلى John Deere كملفات أو طبقات خرائط.

ثالثًا، صدّر الغلة المعالجة مرة أخرى على أنها **بيانات التشغيل**.

استخدم **بيانات التشغيل** المسار عندما تريد أن تحل مجموعة البيانات المنظفة أو المُعايرة محل مجموعة البيانات الظاهرة في John Deere Operations Center.

إذا كان الحقل مرتبطًا بالفعل بـ John Deere، فيمكن مزامنة أصول GeoPard الجديدة على ذلك الحقل مرة أخرى إلى Ops Center.

<figure><img src="/files/e3b8f6710d56cefe192423f450e2b00c21c0b9d9" alt="Export layer to John Deere"><figcaption><p>أرسل طبقات GeoPard إلى John Deere Ops Center.</p></figcaption></figure>

استخدم هذه الصفحات:

* [الاستيراد من MyJohnDeere](/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/astyrad-byanat-alzraah-aldqyqh/alastyrad-mn-myjohndeere.md)
* [6. تصدير خرائط الوصفات إلى John Deere Operations Center كملفات](/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/tkaml-john-deere-operations-center/6.-tsdyr-khraet-rx-ila-john-deere-operations-center-kmlfat.md)
* [9. تصدير التربة أو التضاريس أو الأقمار الصناعية أو التحليلات كطبقات خرائط](/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/tkaml-john-deere-operations-center/9.-tsdyr-altrbh-aw-altbwghrafya-aw-alaqmar-alsnaayh-aw-althlylat-ktbqat-khraet.md)

{% hint style="info" %}
بالنسبة إلى الحقول المرتبطة بـ John Deere، يمكن لـ GeoPard أيضًا دفع الطبقات المعالجة مرة أخرى إلى Ops Center كبيانات تشغيلية.

هذا مفيد بعد تنظيف الغلة ومعايرتها، عندما يجب أن تحل مجموعة البيانات المصححة محل الطبقة التشغيلية الأصلية في John Deere.
{% endhint %}

### الصفحات ذات الصلة

* [مقارنة مجموعات بيانات الغلة](/geopard-tutorials/ar/alm-alzraah/mqarnh-mjmwaat-byanat-alghlh.md)
* [عرض بيانات الغلة](/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-aljwal/ardh-byanat-alghlh.md)
* [سجل العمليات - تتبّع الأخطاء/الاستيرادات والتحليلات](/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/sjl-alamlyat-ttba-alakhtaa-alastyradat-walthlylat.md)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/byanat-alghlh-wthlylat-alhsad.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.