> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ar/alzraah/halh-astkhdam-alnytrwjyn-balmadl-almtghyr-vra-llbtats-lthqyq-zyadh-fy-alghlh-bnsbh-5-10.md).

# حالة استخدام: النيتروجين بالمعدل المتغير (VRA) للبطاطس لتحقيق زيادة في الغلة بنسبة 5–10%

استخدم GeoPard مع Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll لإنشاء خرائط تسميد جانبي للنيتروجين بالمعدل المتغير في البطاطس ورفع الغلة 5–10% مع نفس إجمالي النيتروجين.

**اقرأ القصة الكاملة:** [تحقيق زيادة في محصول البطاطس بنسبة 5–10% (دراسة حالة)](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)

<figure><img src="https://2518643298-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FArzijS5zB8W3t8MlSq4U%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e1ab6d2d-8140-4349-8cf5-d9f75534159c" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

## الملخص

**العميل:** [**Databoerin (NL)**](https://databoerin.nl/) — شركة استشارات مبتكرة في الزراعة الذكية بقيادة **Nicole Bartelds**. وهي متخصصة في خطط تسميد البطاطس، وقد استخدمت GeoPard لعدة سنوات لإنشاء **تسميد نيتروجين جانبي بمعدل متغير** استنادًا إلى **Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll** ونموذج نمو المحصول. وتشمل النتائج المعلنة من أعمال ميدانية متعددة السنوات **زيادة في الغلة بنسبة 5–10%** مع **نفس إجمالي N**، وغطاء نباتي أكثر تجانسًا، ونضجًا أنظف وأكثر انتظامًا. يستخدم البرنامج النموذجي نحو \~**60% من N الأساسي** مبكرًا، ثم **تسميد جانبي عند انغلاق المحصول** موجَّه بواسطة امتصاص N المستدلّ عليه من الكلوروفيل.

تحسين **التسميد الجانبي بالنيتروجين** في البطاطس باستخدام **Sentinel-2 chlorophyll (RedEdgeChlorophyll)**، ونموذج نمو المحصول، ووصفات GeoPard لمعدل التطبيق المتغير (ISOXML). تُظهر نتائج الحقل التي أبلغت عنها استشارات هولندية **+5–10% زيادة في الغلة** مع **نفس إجمالي N**، مع إعادة توزيع بحسب الحاجة.

<figure><img src="https://2518643298-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FCf4ogCbPy8oSWRMMoNPH%2Fimage.png?alt=media&amp;token=c7ec8b21-34f3-42bb-9a9e-a33fb6a29f37" alt="Side-dressing VRA N map for the fertilizer spreader"><figcaption></figcaption></figure>

### متى يُستخدم

* البطاطس في الترب ذات **التمعدن المتغير** أو حيوية غير متجانسة.
* المزارعون/الاستشاريون/الموزعون الذين يهدفون إلى **إعادة توزيع N** عند توقيت التسميد الجانبي (انغلاق الصفوف).

### مدخلات البيانات

* **صور الأقمار الصناعية:** Sentinel-2؛ يقوم GeoPard بمعالجة **الصور الخالية من السحب خلال نحو يوم واحد**، مع إظهار **RedEdgeChlorophyll**.
* **حدود الحقول والمناطق:** من نظام إدارة المزرعة/FMS أو تُنشأ في GeoPard.
* اختياري: اختبارات التربة، الغلة السابقة، والطبوغرافيا للسياق.

### المنطق الزراعي (البطاطس، التسميد الجانبي بالنيتروجين)

* **التطبيق الأساسي:** موسم مبكر \~**60%** من الجرعة الموصى بها (سماد بلدي + N معدني).
* **التسميد الجانبي عند انغلاق المحصول:** استخدم امتصاص N المستند إلى الكلوروفيل لـ **إضافة N فقط حيث يلزم**.

***

### خطوة بخطوة (سير عمل GeoPard)

1. **استيراد الصور**\
   استخدم أحدث **صورة Sentinel-2 الخالية من السحب** . يوفر GeoPard **RedEdgeChlorophyll** لكل حقل.
2. **تقدير امتصاص N**\
   من **محتوى الكلوروفيل** (مؤشر بديل للنيتروجين في الأوراق) قدِّر الامتصاص الحالي لـ N مقارنةً بـ **الامتصاص الأمثل** من نموذج المحصول.
3. **احسب الفارق**\
   حوِّل الفجوة إلى **معدلات متغيرة (كغ N/هكتار)** لكل وحدة إدارة.
4. **أنشئ خريطة VRA. استخدم** [**أداة توزيع المعدلات**](/geopard-tutorials/ar/jwlh-almntj-ttbyq-alwyb/khraet-almnatq-walthlylat/tayyn-almadlat-almtghyrh-fy-almnatq-adah-twzya-madlat-mdkhlat-alzraah.md)\
   اضبط **الحدود الدنيا/العليا للمعدلات** والقيود التشغيلية، ثم **صدِّر ISOXML** للموزّع/الطرفية.
5. **التطبيق والتحقق**\
   نفّذ التسميد الجانبي؛ راقب تجانس الغطاء النباتي ولاحقًا **الغلة**. استخدم **كما طُبِّق** + صور جديدة للتحقق.

***

### المخرجات

* **خريطة RedEdgeChlorophyll** (مؤشر بديل لنيتروجين الغطاء النباتي).
* **وصفة تسميد جانبي N بمعدل متغير** (ISOXML).
* اختياري **EVI2** لإظهار الفروق المرتبطة بالصنف وتجانس الغطاء النباتي.

### الأثر المتوقع

* **الغلة:** مبلّغ عنها **+5–10%** مع ثبات إجمالي N، بفضل التخصيص المكاني الأفضل.
* **تجانس المحصول:** غطاء نباتي أكثر تجانسًا → أكثر انتظامًا في **الفايتوفثورا** الحماية و **النضج**.

***

### أفضل الممارسات

* حدِّد توقيت التسميد الجانبي **حول انغلاق المحصول**.
* استبعد رؤوس الحقول/الحدود؛ واضبط **حدود المعدلات الدنيا/العليا** لسلامة الآلة.
* انتبه إلى [**السحب والظلال**](https://geopard.tech/blog/cloud-and-shadow-detection-in-agriculture/)؛ وتحقق من الوحدات (كغ/هكتار).
* إذا كان تمعدن السماد البلدي مرتفعًا، فابقِ على معدلات قصوى محافظة وتحقق باستخدام **شرائط الاختبار**.

### التحقق وKPI

* **تجانس الغطاء النباتي** (صور ما بعد التطبيق)
* **زيادة الغلة** حسب المنطقة مقابل خط الأساس.
* [**كفاءة استخدام النيتروجين (NUE)**](/geopard-tutorials/ar/alzraah/kfaah-astkhdam-alnytrwjyn-nue-wamtsas-alnytrwjyn.md) ونسبة المساحة ضمن نطاق المعدل المستهدف.

***

### استكشاف الأخطاء وإصلاحها

* **لا توجد صور حديثة؟** انتظر المرور التالي الخالي من السحب؛ وأعد تشغيل الخريطة.
* **حيوية غير متجانسة بسبب الصنف؟** استخدم **EVI2** لفصل تأثيرات الصنف عن إشارة N.
* **الطرفية ترفض الملف؟** أعد تصدير ISOXML؛ وتحقق من ملف الطرفية ونظام الإحداثيات.

***

### الأسئلة الشائعة

**ما المؤشر المستخدم؟**\
**RedEdgeChlorophyll** لحالة N؛ **EVI2** ولمقارنات الحيوية/الصنف.

**كمية N الأساسي مقابل التسميد الجانبي؟**\
النمط النموذجي في هذا المسار: نحو**60% أساسي**، والباقي عند التسميد الجانبي بناءً على الكلوروفيل.

**ما مقدار الزيادة المتوقعة؟**\
الخبرة الميدانية المذكورة: **+5–10% زيادة في الغلة** مع نفس إجمالي N، مع إعادة التوزيع. النتائج تختلف.

***

#### الإسناد

تم تكييف حالة الاستخدام من مشروع مع **Databoerin (NL)** باستخدام تحليلات GeoPard لتسميد البطاطس.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ar/alzraah/halh-astkhdam-alnytrwjyn-balmadl-almtghyr-vra-llbtats-lthqyq-zyadh-fy-alghlh-bnsbh-5-10.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
