خرائط البذر (الزراعة) بالمعدل المتغير

يوفر GeoPard عدة خيارات لإنشاء خرائط البذر بالمعدل المتغير.

نظرة عامة

تُعد خرائط البذر بمعدل متغير (VRS) أو خرائط الزراعة بمعدل متغير (VR) ضرورية لتحسين استراتيجيات البذر بناءً على ظروف الحقل الخاصة بكل منطقة. ويمكن أن يؤدي إعداد خرائط VRS بفعالية إلى تعزيز غلة المحصول وكفاءة استخدام الموارد بشكل كبير. يوضح هذا الدليل الجوانب والخيارات الرئيسية لإنشاء خرائط VRS فعّالة باستخدام أدوات الزراعة الدقيقة من GeoPard. اقرأ المزيد عن الزراعة بمعدل متغير في مدونة GeoPard.

خيارات إعداد خريطة VRS

فيما يلي بعض الإعدادات الموصى بها لخرائط VRS:

1. إمكانات الحقل بناءً على الصور فقط

• الوصف: استخدم صورًا تاريخية لإنشاء خرائط البذر بمعدل متغير (VRS) بناءً على خرائط إمكانات الحقل. يساعد نظام التوصية الآلي من GeoPard في تحديد السنوات التمثيلية. ونظرًا لصعوبة التنبؤ بطقس الموسم القادم، فإنه يعوّض سنوات الشذوذ (مثل الموازنة بين السنوات شديدة الجفاف والسنوات شديدة الرطوبة) لتقديم توصيات أكثر دقة. التوصية الآلية من GeoPard للسنوات التمثيلية.

تختار GeoPard الصور تلقائيًا، ومع ذلك يمكنك اختيار صور أخرى عند الطلب

مناطق إمكانات الحقل المستخدمة في الزراعة بمعدل متغير، والتي أُنشئت تلقائيًا استنادًا إلى صور متعددة السنوات

• الأفضل لـ: سيناريوهات البدء السريع، خاصةً عند توفر معلومات دورة المحصول. اختر السنوات التي كان فيها نفس المحصول (مثل سنوات الذرة لزراعة الذرة).

2. إمكانات الحقل بناءً على الصور والطبوغرافيا وسطوع التربة

• الوصف: هذا النهج متعدد الطبقات يدمج الصور والطبوغرافيا و سطوع التربة.

• الإعداد: خصّص وزنًا سالبًا للميل (لأخذ خطر التعرية في الحسبان) ولارتفاع سطوع التربة (ما يدل على انخفاض المادة العضوية).

3. إمكانات الحقل بناءً على الغلة، وأخذ عينات/مسح التربة، والصور، والطبوغرافيا، وسطوع التربة

مثال لخريطة بذر بمعدل متغير للفول الصويا مبنية على مجموعات بيانات الغلة

• الوصف: ادمج مصادر بيانات متعددة للحصول على خريطة شاملة لإمكانات الحقل.

• الخطوات:

  1. تنظيف ومعايرة بيانات الغلة: تأكد من دقة بيانات الغلة السابقة.

  2. إنشاء خرائط الغلة الاصطناعية: إذا كانت بيانات الغلة مفقودة للمواسم السابقة، فاستخدم GeoPard لإنشاء هذه الخرائط. لا يلزم سوى إجمالي الغلة أو متوسطها، بدقة تقارب 90%.

4. نهج قائم على المعادلات للزراعة

مثال لخريطة بذر بمعدل متغير لفول الصويا مبنية على مجموعات بيانات الغلة

• الوصف: استخدم صيغًا مخصصة وأي طبقات بيانات متاحة (مثل الصور، والطبوغرافيا، والغلة، والتربة).

• المرونة: يتيح إعدادات مخصصة بناءً على الاحتياجات الزراعية المحددة.

• متاح أيضًا في تحليلات المعادلات المجمعة

جدول توصيات الزراعة بمعدل متغير

فيما يلي جدول شامل لتوصيات الزراعة لمختلف المحاصيل عبر عدة دول.

توصيات الكثافة هي بعدد البذور لكل فدان للولايات المتحدة وكندا، وبعدد البذور لكل هكتار للدول الأخرى.

المحصول	البلد	الكثافة (بذرة/فدان)	الكثافة (بذرة/هكتار)
الذرة	الولايات المتحدة	28,000 - 34,000
	كندا	28,000 - 34,000
	أوكرانيا		65,000 - 75,000
	البرازيل		60,000 - 70,000
	أستراليا		70,000 - 85,000
	ألمانيا		70,000 - 85,000
	فرنسا		70,000 - 85,000
القمح	الولايات المتحدة	1,000,000 - 1,300,000
	كندا	1,000,000 - 1,300,000
	أوكرانيا		4,000,000 - 5,000,000
	البرازيل		3,500,000 - 4,500,000
	أستراليا		4,000,000 - 5,000,000
	ألمانيا		4,000,000 - 5,000,000
	فرنسا		4,000,000 - 5,000,000
فول الصويا	الولايات المتحدة	140,000 - 180,000
	كندا	140,000 - 180,000
	أوكرانيا		350,000 - 450,000
	البرازيل		300,000 - 400,000
	أستراليا		350,000 - 450,000
	ألمانيا		350,000 - 450,000
	فرنسا		350,000 - 450,000
دوار الشمس	الولايات المتحدة	15,000 - 22,000
	كندا	15,000 - 22,000
	أوكرانيا		55,000 - 65,000
	البرازيل		50,000 - 60,000
	أستراليا		50,000 - 60,000
	ألمانيا		50,000 - 60,000
	فرنسا		50,000 - 60,000
الكانولا (اللفت الزيتي)	الولايات المتحدة	500,000 - 800,000
	كندا	500,000 - 800,000
	أوكرانيا		350,000 - 450,000
	البرازيل		2,200,000 - 3,500,000
	أستراليا		1,200,000 - 2,000,000
	ألمانيا		1,200,000 - 2,000,000
	فرنسا		1,200,000 - 2,000,000
قصب السكر	الولايات المتحدة	8,000 - 12,000
	كندا	غير متاح
	أوكرانيا	غير متاح
	البرازيل		100,000 - 140,000
	أستراليا		100,000 - 140,000
	ألمانيا	غير متاح
	فرنسا	غير متاح
الشعير	الولايات المتحدة	1,000,000 - 1,300,000
	كندا	1,000,000 - 1,300,000
	أوكرانيا		4,000,000 - 5,000,000
	البرازيل		3,500,000 - 4,500,000
	أستراليا		2,500,000 - 3,200,000
	ألمانيا		4,000,000 - 5,000,000
	فرنسا		4,000,000 - 5,000,000
الأرز	الولايات المتحدة	100,000 - 150,000
	كندا	غير متاح
	أوكرانيا	غير متاح
	البرازيل		400,000 - 600,000
	أستراليا		250,000 - 370,000
	ألمانيا	غير متاح
	فرنسا	غير متاح
القطن	الولايات المتحدة	45,000 - 55,000
	كندا	غير متاح
	أوكرانيا	غير متاح
	البرازيل		100,000 - 120,000
	أستراليا		110,000 - 135,000
	ألمانيا	غير متاح
	فرنسا	غير متاح
الذرة الرفيعة	الولايات المتحدة	40,000 - 60,000
	كندا	40,000 - 60,000
	أوكرانيا		100,000 - 150,000
	البرازيل		90,000 - 120,000
	أستراليا		100,000 - 150,000
	ألمانيا		100,000 - 150,000
	فرنسا		100,000 - 150,000

المصادر:

جامعة بوردو، الإرشاد الزراعي بجامعة إلينوي، منظمة الأغذية والزراعة (FAO), إمبراپا، وزارة الزراعة ومصايد الأسماك، جامعة ولاية داكوتا الشمالية، مجلس قمح ألبرتا, مؤسسة أبحاث وتطوير الحبوب, الجمعية الوطنية لدوار الشمس, اتحاد البذور الزيتية الأسترالي, مجلس الكانولا الكندي, وزارة الزراعة الأمريكية (USDA), المفوضية الأوروبية - الزراعة والتنمية الريفية

تحليل ما بعد الموسم

بعد انتهاء الموسم، شغّل التحليلات الإحصائية وتحليلات التجارب لحساب إنتاجية الغلة وخرائط الربح استنادًا إلى بيانات الغلة. وهذا يساعد على تحسين خريطة VRS للموسم القادم.

مزيد من حالات استخدام الزراعة الدقيقة

ارجع إلى ملف PDF لحالات استخدام GeoPard PrecisionAg للاطلاع على أمثلة مرئية ومزيد من الرؤى.

كيفية البدء

باستخدام الأدوات والأساليب المتقدمة من GeoPard، يمكنك تحسين استراتيجيات البذر، وزيادة غلات المحاصيل، ودعم زراعة أكثر استدامة. للبدء، سجّل مجانًا في app.geopard.tech.

---

من خلال دمج هذه الأساليب، تساعدك GeoPard على تحقيق ممارسات زراعية فعّالة ومنتجة عبر استراتيجيات بذر دقيقة.